? ? ? 隨著時間的發(fā)展，人工智能成為目前主流行業(yè)，因此有不少科研人員的深入研究，為了能夠幫助大家在短時間內更好的掌握CV和NLP領域。

? ? ? 我花一個月的時間整理一份完全從零基礎開始的人工智能學習路線圖，不管是在校學生想搞論文研究的還是在職人員工作項目需要的這份學習路線圖都是可以滿足大家的。

資源已經整理好了，文末附下載方式！以下是詳細內容介紹～

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? 整個學習路線大綱包含三個部分?

第 1 部分AI必備基礎與機器學習
? ??? 核心技術點掌握??Python，高數(shù)，機器學習算法以及數(shù)據(jù)挖掘，對應的技術點也給大家整理相應的實操項目進行實操練習

第 2 部分計算機視覺算法及項目實戰(zhàn)

? ? ? ?這個部分主要讓大家掌握核心技術??深度學習入門算法，框架，opencv圖像處理，YOLO實戰(zhàn)，圖像分割，行為識別，Transformer，圖神經網絡實戰(zhàn)，3D點云，目標跟蹤缺陷檢測，

這里給大家推薦的項目實戰(zhàn)基本上都是在研究中常用的項目

第 3 部分自然語言處理算法及項目實戰(zhàn)

? ? 核心點目標與收益掌握語音識別經典算法原理及其源碼實現(xiàn)方法熟練使用PyTorch框架進用實際語音識別項目開發(fā)?

整個學習路線大綱，學習周期大概將近4個月學完
對應的學習路線圖和教程已打包好

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好了，入門介紹到此為止，你可以開始你的計算機視覺學習之旅了！

溫馨提示：本文提到的部分提示，up主已經為你準備好了，另外還有200G人工智能學習資料，有需要的在評論區(qū)回復【我想要】，資料會第一時間發(fā)給各位。！

[人工智能資料包大綱]

• 【第①部分】超詳細的人工智能學習路線

• 【第②部分】人工智能必看書籍（AI寶藏電子書這里都有）

• 【第③部分】60份人工智能行業(yè)報告（想了解人工智能行業(yè)前景就看這！）

• 【第④部分】人工智能快速入門視頻教程合集

• 【第⑤部分】計算機視覺應用項目及其源碼

• 【第⑥部分】自然語言處理應用項目及其源碼

• 【第⑦部分】人工智能論文大合集

• 【第⑧部分】人工智能學習資源網站整理（找論文、找代碼、找AI大佬前輩必備）

• 【第⑨部分】國內外優(yōu)質學習資源大整合（再也不用自己到處搜刮資料了）