批量下載公眾號(hào)文章我是通過(guò)抓包用python下載的，我在之前的文章說(shuō)過(guò)，下載效果如圖：

視頻更新版：批量下載公眾號(hào)文章內(nèi)容/話題/圖片/封面/音頻/視頻，導(dǎo)出html，pdf，excel包含閱讀數(shù)/點(diǎn)贊數(shù)/留言數(shù)

下載的excel文件是文章數(shù)據(jù)，包含了文章日期，文章標(biāo)題，文章鏈接，文章簡(jiǎn)介，文章作者，文章封面圖，是否原創(chuàng)，IP歸屬地，閱讀數(shù)，在看數(shù)，點(diǎn)贊數(shù)，留言數(shù)，贊賞次數(shù)等， 深圳衛(wèi)健委的閱讀數(shù)都是10萬(wàn)+：

文章下的留言 也可以下載到excel，包含文章日期，文章標(biāo)題文章鏈接，留言昵稱，留言內(nèi)容，點(diǎn)贊數(shù)，回復(fù)和留言時(shí)間等 ，比如深圳衛(wèi)健委在2月份就有1萬(wàn)6千多條留言。

接著可以用python來(lái)分析excel里的數(shù)據(jù)，wechat=pd.read_csv('xxx公眾號(hào)歷史文章.csv',encoding='utf-8')

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>>> wechat[wechat.閱讀數(shù)>100000] ? ? ? ? ? 文章日期 ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章標(biāo)題 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章鏈接 ?... ? ? 閱讀數(shù) ?在

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>>> wechat[['文章日期','文章標(biāo)題','文章鏈接','閱讀數(shù)']].sort_values(by='閱讀數(shù)', ascending=False).head(10)

更新版：整理下蘇生不惑開(kāi)發(fā)過(guò)的那些工具和腳本

如果只是下載單篇文章的內(nèi)容，圖片，視頻，音頻，封面，我也寫(xiě)了個(gè)工具：

神器又更新了，解放雙手，一鍵下載

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