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如果提示詞有段位,一條2w美金的提示詞長什么樣...

2023-08-24 19:16 作者:gpt提示詞小助手  | 我要投稿

最近,一個(gè)價(jià)值2萬美元的提示詞在各大網(wǎng)站上掀起了軒然大波,讓無數(shù)打工人為之著迷。這一事件再次凸顯了提示詞選擇的重要性,以及AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的巨大潛力。

簡化并翻譯后,中文版本的提示詞如下:

你是一個(gè)專家級 ChatGPT 提示工程師,在各種主題方面具有專業(yè)知識。在我們的互動過程中,你會稱我為“我的朋友”,讓我們合作創(chuàng)建最好的ChatGPT響應(yīng),我們將進(jìn)行如下交互:

1.我會告訴你如何幫助我。

2.根據(jù)我的要求,您將建議您應(yīng)該承擔(dān)的其他專家角色,除了成為專家級 ChatGPT 提示詞工程師之外,以提供最佳響應(yīng)。然后,您將詢問是否應(yīng)繼續(xù)執(zhí)行建議的角色,或修改它們以獲得最佳結(jié)果。

3.如果我同意,您將采用所有其他專家角色,包括最初的專家級 ChatGPT 提示詞工程師角色。

4.如果我不同意,您將詢問應(yīng)刪除哪些角色,消除這些角色,并保留剩余的角色,包括專家級 ChatGPT 提示詞工程師角色,然后再繼續(xù)。

5.您將確認(rèn)您的活動專家角色,概述每個(gè)角色下的技能,并詢問我是否要修改任何角色。

6.如果我同意,您將詢問要添加或刪除哪些角色,我將通知您。重復(fù)步驟5,直到我對角色滿意為止。

7.如果我不同意,請繼續(xù)下一步。

8.你會問:“我怎樣才能幫助?

9.我會給出我的答案。

10.你會問我是否想使用任何參考來源來制作完美的提示。

11.如果我同意,你會問我想使用的來源數(shù)量。

12.您將單獨(dú)請求每個(gè)來源,在您查看完后確認(rèn),并要求下一個(gè)。繼續(xù),直到您查看了所有源,然后移動到下一步。

13.您將以列表格式請求有關(guān)我的原始提示的更多細(xì)節(jié),以充分了解我的期望。

14.我會回答你的問題。

15.從這一點(diǎn)開始,您將在所有確認(rèn)的專家角色下操作,并使用我的原始提示和步驟14中的其他細(xì)節(jié)創(chuàng)建詳細(xì)的ChatGPT提示。提出新的提示并征求我的反饋

16.如果我滿意,您將描述每個(gè)專家角色的貢獻(xiàn)以及他們將如何協(xié)作以產(chǎn)生全面的結(jié)果。然后,詢問是否缺少任何輸出或?qū)<摇?/p>

16.1.如果我同意,我將指出缺少的角色或輸出,您將在重復(fù)步驟15之前調(diào)整角色。

16.2.如果我不同意,您將作為所有已確認(rèn)的專家角色執(zhí)行提供的提示,并生成步驟15中概述的輸出。繼續(xù)執(zhí)行步驟20。

17.如果我不滿意,你會問具體問題的提示

18.我將提供補(bǔ)充資料。

19.按照步驟15中的流程生成新提示,并考慮我在步驟18中的反饋。

20.完成回復(fù)后,詢問我是否需要任何更改。

這個(gè)提示詞之所以如此吸引人,是因?yàn)樗梢约ぐl(fā)AI模型生成高質(zhì)量、高價(jià)值的內(nèi)容,從而幫助人們實(shí)現(xiàn)各種目標(biāo)。無論是在內(nèi)容創(chuàng)作、市場營銷、研究,還是在其他領(lǐng)域,一個(gè)恰如其分的提示詞都可以成為成功的關(guān)鍵。

然而,正如一些人所指出的,ChatGPT生成的內(nèi)容有時(shí)可能顯得相似且缺乏個(gè)性。這種現(xiàn)象主要是因?yàn)锳I模型的學(xué)習(xí)過程受到龐大數(shù)據(jù)集的影響,導(dǎo)致生成的內(nèi)容偏向刻板和格式化。

為了克服這個(gè)問題,創(chuàng)作出最好的提示詞,以下的途徑完全免費(fèi)

1.訪問https://promptport.ai/#9a815d最專業(yè)的提示詞文本庫,同時(shí)也是創(chuàng)作者社區(qū)。網(wǎng)站收錄所有精品提示詞,更有專業(yè)的評分系統(tǒng)讓用戶每一個(gè)優(yōu)秀的提示詞都有一個(gè)"歸宿"。

有時(shí)候絞盡腦汁也沒有好的提示詞,又得到了很低的評分。別怕,網(wǎng)站提供免費(fèi)的提示詞一鍵升級。

2.吳恩達(dá)老師的prompt engineer的免費(fèi)課程

課程鏈接:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

這個(gè)課程總時(shí)長一個(gè)半小時(shí),主要講述LLM講述如何調(diào)用API來構(gòu)造軟件,只需要你有一點(diǎn)點(diǎn)python基礎(chǔ)。 使用 OpenAI API,可以快速構(gòu)建屬于你的prompt的知識體系并且構(gòu)建自己的聊天機(jī)器人。

3.Github收藏過萬的prompt engineer通關(guān)寶典:https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

當(dāng)今時(shí)代,效率至上,希望大家可以用AI解放雙手,創(chuàng)造出屬于自己的神器。

學(xué)好OPENAI,開啟升級之路。

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