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python實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)for循環(huán)

2023-03-09 11:29 作者:當(dāng)月月明  | 我要投稿

python中,可以用動(dòng)態(tài)for循環(huán)對(duì)不同維度的數(shù)據(jù),比如圖片、張量等,實(shí)現(xiàn)所有元素求和、范數(shù)求和。

實(shí)現(xiàn)求和

進(jìn)行檢驗(yàn):

驗(yàn)證結(jié)果:

實(shí)現(xiàn)求范數(shù)

進(jìn)行檢驗(yàn):

驗(yàn)證結(jié)果:

小注

一般Loss函數(shù)中,都是求權(quán)重L2范數(shù)的平方,比如:

某個(gè)Loss函數(shù),其中需要求網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的L2范數(shù)平方

此時(shí),上面的具體操作處應(yīng)該改為:

再次對(duì)dim4、dim5進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果為:



python實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)for循環(huán)的評(píng)論 (共 條)

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