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【薦文】巴菲特導(dǎo)師本杰明:對聰明的投資者來說,股價的隨機(jī)性是一件好事

2022-09-09 15:05 作者:哈佛商業(yè)評論  | 我要投稿

新冠肺炎疫情暴發(fā)后,一切事情都可能被隨時打斷,我們失去了基于確定性預(yù)期的生活。于是,我們都疲于應(yīng)對不斷變化的世界,卻忘了問一句:“究竟發(fā)生了什么?”

英國央行前行長默文·金曾成功帶領(lǐng)英國走出2008年金融危機(jī),他總結(jié)其中的經(jīng)驗,攜手牛津大學(xué)賽德商學(xué)院首任院長約翰·凱,在《極端不確定性》這本書中為我們提供了看清和應(yīng)對不確定性的另一個角度。

本文從極端不確定性的角度解讀投資策略,對聰明的投資者來說,股價的隨機(jī)性和不確定性是一件好事,而并非一件壞事。巴菲特利用對極端不確定性和冒險精神之間關(guān)系的深刻認(rèn)識進(jìn)行投資,所獲得的回報是 700 億美元。

本文整理摘編自《極端不確定性》

默文·金/約翰·凱 著?

一、 投資該不該相信模型?

現(xiàn)代金融理論有三大支柱:有效投資組合模型、資本資產(chǎn)定價模型和有效市場假說。在一個極端不確定的世界里,理性投資者必須了解這些模型,但不應(yīng)過度拘泥于字面意思,不應(yīng)過于較真。

馬科維茨投資組合模型的核心觀點是,風(fēng)險是投資組合作為一個整體的產(chǎn)物,而非組合中單個投資風(fēng)險的總和。這一發(fā)現(xiàn)對實際投資策略非常重要。無論風(fēng)險的含義是基于參考敘事的詞典的定義,即“未能滿足對現(xiàn)實的期望”,還是基于金融經(jīng)濟(jì)學(xué)家的定義,即“概率分布的方差”,馬科維茨投資組合模型的核心觀點都是成立的。

根據(jù)組合投資理論,你需要了解投資組合中每個證券每日收益和損失概率分布的方差,以及這些證券之間的協(xié)方差,即一個證券表現(xiàn)不好是否與另一個證券相關(guān)。

在協(xié)方差分析中,貝塔系數(shù)是指一只股票股價波動和市場整體起伏的關(guān)聯(lián)。因此,我們可以認(rèn)為向發(fā)達(dá)國家顧客出售消費品的公司的貝塔系數(shù)接近 1。但如果該公司大幅增加杠桿,從而使股票回報更不穩(wěn)定,其貝塔系數(shù)將超過 1。相比之下,業(yè)務(wù)活動與整體經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)無關(guān)的公司的貝塔系數(shù)可能會較低。這是財政部經(jīng)濟(jì)學(xué)者在與國防承包商的談判中使用的論點。

當(dāng)你觀察貝塔系數(shù)的實際計算時,會發(fā)現(xiàn)很多時候系數(shù)都接近 1,即各家企業(yè)的業(yè)務(wù)和杠桿都各不相同。其原因在于,貝塔系數(shù)通常是在相對較短的時間段內(nèi)計算出來的,在這段時間內(nèi),所有股票都會受到主流市場敘事變化帶來的正面或負(fù)面影響,如增長數(shù)據(jù)高于預(yù)期、失業(yè)數(shù)據(jù)低于預(yù)期等。各國央行向市場提供的大量流動性影響了所有資產(chǎn)的價格,造成結(jié)果就是,那段時間所有資產(chǎn)之間的相關(guān)性似乎都很高。

但極端不確定性意味著這種基于歷史數(shù)據(jù)集的相關(guān)性計算是徒勞的。在大多數(shù)情況下,我們無法得知相關(guān)概率分布的方差或協(xié)方差。投資回報不是從一個已知的平穩(wěn)過程中隨機(jī)抽取的結(jié)果。然而,許多金融分析和金融監(jiān)管卻都基于這樣的假設(shè)。

或許這就是為什么盡管我們認(rèn)識許多為客戶構(gòu)建有效投資組合邊界的人,但并不認(rèn)識使用這種方法管理個人財務(wù)的人。

馬科維茨決定將一半退休金投資于股票,另一半投資于債券。

我們其實可以比馬科維茨做得好。我們可以去關(guān)注與各類資產(chǎn)長期表現(xiàn)相關(guān)的基本面,我們還應(yīng)當(dāng)了解到,寬泛的資產(chǎn)類別,如新興市場股票和房地產(chǎn)等,雖然給投資顧問提供了便利,但事實上粒度太粗,我們根本無從得知多元化投資的真正影響。

在短時間內(nèi),影響越南零售商和巴西石油服務(wù)公司的業(yè)績,或柏林一棟公寓樓和澳大利亞農(nóng)田的收益的因素可能是迥然相異的。解釋性的數(shù)值模擬可以給我們一定的啟發(fā),但永遠(yuǎn)不能代替我們?nèi)ふ掖鸢福瑏砘卮稹熬烤拱l(fā)生了什么”。

在有效投資組合模型和資本資產(chǎn)定價模型背后隱含著這樣一個觀點,即個人對基礎(chǔ)概率分布做出的評估也是類似的。由于該模型假設(shè),在這個小世界里每個人對風(fēng)險的理解都相同,只是風(fēng)險偏好不同,所以高風(fēng)險意味著高回報,反之亦然。這一觀點總是成立。

但是,風(fēng)險對不同的人意義不同。風(fēng)險對政府和國防承包商的意義是不同的,對存錢買房的人和存錢安穩(wěn)退休的人的意義是不同的。

對想保住工作的資產(chǎn)管理經(jīng)理來說,風(fēng)險是因業(yè)績不佳而被解雇。對一個資本資產(chǎn)定價模型的愛好者來說,風(fēng)險就是短期股票價格變動的方差。如果你的風(fēng)險概念與整個市場的風(fēng)險概念非常不同,你就可以用他人的利益來最小化你的風(fēng)險。

廣泛的分散投資可以降低風(fēng)險且成本為零,就相當(dāng)于一頓免費的午餐。一旦你意識到,日常價格波動不是風(fēng)險指標(biāo),而是對市場中那些無意義的噪聲的衡量,你就可以忽視這些波動而以更低的成本實現(xiàn)長期目標(biāo)。制定多元化的投資組合,你可以得到可觀的收益,但并不是全然沒有風(fēng)險,而是風(fēng)險更低。

有時,我們可以試試關(guān)掉計算機(jī),認(rèn)真思考這個問題:“究竟發(fā)生了什么?”這樣做會讓你獲益匪淺。

廣泛分散投資,建立一個對不可預(yù)測事件具有魯棒性和韌性的投資組合,是應(yīng)對極端不確定性的最佳防御,因為大部分極端不確定事件只會給你的一部分資產(chǎn)帶來重大長期影響。這種多元化的投資方式已經(jīng)讓某硅谷巨頭去新西蘭農(nóng)村買地了,他想在世界末日來臨時在這塊土地上生存下去??墒呛髞硖嗳烁L(fēng),新西蘭只能開始限制外國人購買本國土地。這位硅谷巨頭的行為雖然很稀奇,但思路是合理的。


二、被輿論操控的投資

在某些金融市場中,輿論有時的確“不誠實且易受操縱”,但是普通人會誠實參考輿論來把握他們所處的環(huán)境,并在極端不確定的情況下指導(dǎo)個人投資決策。為了回答“究竟發(fā)生了什么”這個問題,敘事必不可少。

富有感染力的輿論通常會在一些現(xiàn)實事件真實地改變了經(jīng)濟(jì)基本面后感染金融市場。因為輿論的傳播必然是循序漸進(jìn)的,那些最先采納的人可能會賺取豐足利潤,而后來者不斷跟風(fēng),時評者對速度和規(guī)模以及其將帶來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展夸夸其談。眾所周知,人們傾向于對一項新科技的短期影響過度吹捧,而對其長期影響輕描淡寫。

在金融泡沫領(lǐng)域開歷史先河的作品是查爾斯· 麥凱的《大癲狂:非同尋常的大眾幻想與群眾性癲狂》。該書寫于 20 世紀(jì) 40 年代鐵路狂熱時期,記述了從 17 世紀(jì) 30 年代荷蘭郁金香熱到一個世紀(jì)后南海泡沫事件的感染性金融愚事。近來,學(xué)術(shù)界對于荷蘭郁金香熱的性質(zhì)和規(guī)模越發(fā)懷疑,因為該事件已顯得過于愚蠢。但僅提及這一事件中的問題,并不能觸及這類敘事的核心。沒有人能夠質(zhì)疑 18 世紀(jì)國際貿(mào)易的發(fā)展、 19 世紀(jì)鐵路的建設(shè)或 20 世紀(jì) 20 年代無線電和商用航空的發(fā)展是具有劃時代意義的經(jīng)濟(jì)活動。

相似地,投資者們正確地認(rèn)識到, 20 世紀(jì)七八十年代日本制造商的成功,不僅帶領(lǐng)日本躋身主要經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國,而且揭示了新興市場經(jīng)濟(jì)體中更廣泛的發(fā)展現(xiàn)象。但這完全不能證明日本股票和財產(chǎn)所附價值是膨脹的資產(chǎn)價格泡沫。在后續(xù)的 10 年里,同樣不自量力的結(jié)果和應(yīng)對手段幾乎旋即在其他新興市場反復(fù)上演,如 1999 年的“新經(jīng)濟(jì)”泡沫,以及采用歐元后整片歐洲大陸利率趨同。以上所有案例中,投資者們在強(qiáng)大的現(xiàn)實最終到來時,損失了巨額資金。

輿論的崩塌比它的傳播更為迅速。

在我們撰寫《極端不確定性》這本書之時,輿論場正在制造另一個「郁金香」泡沫,即想象中由加密貨幣接管世界貨幣體系的未來。如其他知名科幻故事一般,比特幣現(xiàn)象結(jié)合了多種經(jīng)年累月的敘事,即對免受政府干預(yù)世界的自由主義展望、一項魔幻科技的威力,以及“貨幣創(chuàng)造”的秘密。


三、確定性不等于安全性

在預(yù)期效用的世界里,如果結(jié)果不涉及不確定性,就沒有風(fēng)險,但確定性并不等于沒有風(fēng)險。確定性是無法實現(xiàn)的,近似確定性的成本更是難以負(fù)擔(dān)。

一個典型的養(yǎng)老金方案實質(zhì)上就是對一個 30 歲的人做承諾:50 年后,當(dāng)這個人 80 歲時,他將得到一筆與消費者價格指數(shù)掛鉤的金額的錢。這樣一項承諾要怎么保證或承保?很多國家,包括英國、美國和德國在內(nèi),都設(shè)有成熟期較長的政府指數(shù)債券,或許可以讓這種擔(dān)保成為可能,因為向政府放貸的風(fēng)險很低。雖然評級機(jī)構(gòu)和支持限制政府支出的人士十分支持這樣做,但這些債券的回報率很低。

英國的情況尤為極端。2019 年1 月購買一份 2062 指數(shù)債券的價格是 208 英鎊,該債券將在 2062 年以100 英鎊(不是印刷錯誤)的零售價格指數(shù)掛鉤價贖回,結(jié)合零售價格指數(shù),年回報率為 0.2%。我們尚不清楚是否可以把這微薄收益再投資,但不管怎么說,如果你要尋求確定性,這 208 英鎊還不如自己留著。

大家很可能會有這樣的疑問:2062 債券在 2062 年的實際價值波動是大于還是小于多種實體資產(chǎn)投資組合的真實價值波動?

這樣的多種實體資產(chǎn)投資組合可以包括悉尼海港的一家酒店、加利福尼亞的一座辦公大樓、英國具有發(fā)展?jié)摿Φ囊粔K農(nóng)業(yè)用地,以及柏林市中心的一棟公寓樓。這樣的投資組合的收益率是大大超過指數(shù)債券的,并且,除非發(fā)生核災(zāi)難,該資產(chǎn)價值損失超過一半的概率微乎其微。

商業(yè)和金融領(lǐng)域并不存在確定性,即便存在,也只是通過分散投資(而非只投資一種“安全”資產(chǎn))所達(dá)到魯棒性和韌性。

風(fēng)險是一種個人經(jīng)驗,而非某種資產(chǎn)的特性。


四、波動性是投資者的朋友

本杰明· 格雷厄姆是第一位受人敬仰的投資大師,也是世界上最受人敬仰的投資大師,同時,他還是沃倫· 巴菲特的導(dǎo)師。

在約一個世紀(jì)前,他闡明了這樣一個觀點:對聰明的投資者來說,股價的隨機(jī)性是一件好事,而并非一件壞事。

巴菲特對于股票有一個著名的「棒球比喻」:棒球投手向你投來了 47 美元的“通用汽車”!又投來了 39 美元的“美國鋼鐵”!沒有人要求你揮棒擊球。? 他還強(qiáng)調(diào),你不必永遠(yuǎn)都在揮棒擊球。

這個比喻預(yù)設(shè)投資者擁有識別股價高估或低估的能力,這也是一種格雷厄姆和巴菲特所擁有的過人能力。

與此同時,格雷厄姆也非常認(rèn)可美元價格平均計算法的好處,他認(rèn)為即使投資者對股票估價的原則和公司的基本面一無所知,沒有清晰的投資意圖,不了解投資策略,不了解企業(yè)行為,他們也只需定期將一定數(shù)量的錢投資于市場,就可以受益。因為投資者會自然而然地在價低時多買,在價高時少買。

這種看待市場波動的方法,恰恰與過去半個世紀(jì)以來主導(dǎo)金融理論的傳統(tǒng)觀點相反。傳統(tǒng)觀點認(rèn)為,風(fēng)險和波動是等同的,人們應(yīng)盡量避免投資價格波動大的證券。用巴菲特的話來說,波動性幾乎被普遍當(dāng)作衡量風(fēng)險的指標(biāo)。雖然這種教學(xué)法層面的預(yù)設(shè)使教學(xué)變得容易,但它是完全錯誤的。

同樣地,分散投資的好處來自投資回報分配中隨機(jī)性因素的結(jié)果。我們有時會問:“從投資組合中排除特定類型的投資的成本是多少?”

例如,一些投資者可能有原則性地反對持有煙草或軍火交易公司的股票。但答案肯定是不知道。如果我們確實知道,我們要么就把這類股票從我們的投資組合中剔除,要么就只投資這類股票。但有一點是肯定的,那就是分散投資確實可以降低風(fēng)險,這么做可以降低應(yīng)急基金安全可靠、養(yǎng)老金收益可觀、大學(xué)捐贈基金穩(wěn)步增長等各種參考敘事無法被實現(xiàn)的風(fēng)險。

從字面上看,有效市場假說意味著沃倫· 巴菲特和吉姆· 西蒙斯的投資成功是不可能實現(xiàn)的。富蘭克· 奈特認(rèn)識到,極端不確定性會帶來贏利機(jī)會,這些人積累的巨額財富證明了他的正確性。

有效市場假說很有啟發(fā)意義,是一個不可或缺的模型,但它不是真的。

作為歷史上最成功的投資者,巴菲特深知這一點。他描述了有效市場假說的支持者:有些人正確地觀察到了,市場經(jīng)常是有效的,但這些人錯誤地以為,市場一直是有效的。這兩個命題就像一個白天一個黑夜,差得很遠(yuǎn)。

對巴菲特來說,這個差異價值 700 億美元,也就是說,巴菲特利用奈特對極端不確定性和冒險精神之間關(guān)系的深刻認(rèn)識進(jìn)行投資,所獲得的回報是 700 億美元。



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