今天六星源課堂整理了9個(gè)提高搬磚效率的Python工具，希望對(duì)大家有所幫助！

1 Faker生成假數(shù)據(jù)

你若還在為生成名字、地址、IP地址而發(fā)愁，試試Faker庫吧。

它是專業(yè)生成假數(shù)據(jù)的神器，但生成的數(shù)據(jù)看起來又如此“不假”。

2 Pendulum管理時(shí)間

使用日期和時(shí)間格式從來都不是一件有趣的事情。

盡管內(nèi)置的datetime模塊做得相當(dāng)不錯(cuò)，但有一個(gè)更直觀的Pendulum，能做到快速處理。

它支持時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換、日期、時(shí)間操作和格式設(shè)置。

3 Scrapy 做爬蟲

Scrapy是一個(gè)強(qiáng)大的工具，可以讓你從網(wǎng)站上快速提取信息。

當(dāng)需要從多個(gè)網(wǎng)站或網(wǎng)頁中提取大量信息時(shí)，手動(dòng)提取是低效的。

Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用HTML標(biāo)記或CSS類提取信息。

4 使用Pandas數(shù)據(jù)分析

Pandas是一個(gè)簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具。使用它可以進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

分析完數(shù)據(jù)后，還可以使用外部庫（如[Matplotlib]）將其可視化(https://github.com/matplotlib/matplotlib).

Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，因?yàn)镻andas基于它，所以這意味著大多數(shù)NumPy方法都是Pandas中已有的函數(shù)。

5 click命令行工具

click是一個(gè)Python包，可用于創(chuàng)建命令行接口，相當(dāng)漂亮的命令行，相當(dāng)絲滑。

6 微web框架Flask

需要設(shè)置web服務(wù)器嗎？

你有兩秒鐘的時(shí)間嗎？因?yàn)檫@就是用Python啟動(dòng)簡(jiǎn)單web服務(wù)器所需的時(shí)間，直接下面一行代碼：

python -m http.server 8000

但對(duì)于一個(gè)基本的web應(yīng)用程序來說，這可能太簡(jiǎn)單了。Flask是一個(gè)用Python構(gòu)建的微web框架。它是“微型”的，因?yàn)樗鼪]有任何數(shù)據(jù)庫抽象層、表單驗(yàn)證或郵件支持。

幸運(yùn)的是，它有大量的擴(kuò)展，可以即插即用，如果只想提供一個(gè)簡(jiǎn)單的API，那么它就是完美的。

7 API請(qǐng)求Requests

Requests是一個(gè)強(qiáng)大的HTTP庫。有了它，可以自動(dòng)化任何與HTTP請(qǐng)求相關(guān)的操作，包括API自動(dòng)化調(diào)用，這樣你就不必再手動(dòng)進(jìn)行調(diào)用。

它附帶了一些有用的特性，如授權(quán)處理、JSON/XML解析和會(huì)話處理

8 自動(dòng)化測(cè)試Selenium

Selenium是一個(gè)編寫自動(dòng)化測(cè)試用例的測(cè)試框架。

盡管它是用Java編寫的，Python包提供對(duì)幾乎所有Selenium函數(shù)的類似API的訪問。

Selenium通常用于自動(dòng)化應(yīng)用程序UI的測(cè)試，但您也可以使用它自動(dòng)化機(jī)器上的任務(wù)，如打開瀏覽器、拖放文件等。

現(xiàn)在，該腳本每15秒刷新瀏覽器中的百度主頁。

9 圖像處理Pillow

很多時(shí)候，需要以某種方式修改圖像，使其更適合，例如模糊細(xì)節(jié)、組合一個(gè)或多個(gè)圖像或創(chuàng)建縮略圖。

將自制的Pillow腳本與Click組合在一起，然后直接從命令行訪問它們，這對(duì)于加快重復(fù)的圖像處理任務(wù)非常有用。

以上就是本次分享的全部?jī)?nèi)容，想學(xué)習(xí)更多Python技巧，歡迎持續(xù)關(guān)注六星源課堂！