因子模型:APT應(yīng)用于追蹤藍(lán)設(shè)計(jì)
追蹤籃(a tracking basket):一籃子股票。這個(gè)籃子會(huì)追蹤一個(gè)指數(shù)(index)。如果這個(gè)籃子就是指數(shù),那么它們的價(jià)格是一樣的。然而,追蹤籃通常由幾個(gè)股票組成,那么追蹤籃的回報(bào)就不會(huì)跟指數(shù)的回報(bào)一致。這種不一致可以用追蹤誤差(tracking error)去描述。
追蹤誤差定義為追蹤籃和指數(shù)之間的回報(bào)差距的標(biāo)準(zhǔn)差,而這個(gè)回報(bào)差距的均值假設(shè)為零。
考慮一個(gè)長(zhǎng)短投資組合(long-short portfolio),其中我們好倉(cāng)(long)指數(shù),淡倉(cāng)(short)追蹤籃。我們期望從指數(shù)和追蹤籃得到的回報(bào)是一樣的。這樣,我們?cè)谝活^獲得的收益會(huì)被另一頭同樣的損失中和掉。因而,期望的總回報(bào)是零。這種從零開始的變化程度可以被長(zhǎng)短投資組合回報(bào)的標(biāo)準(zhǔn)差描述,從而形成了追蹤誤差的度量。
設(shè)計(jì)一個(gè)追蹤藍(lán)就包括了設(shè)計(jì)一個(gè)使得追蹤誤差最小的投資組合。即,

是追蹤籃子的回報(bào),
是市場(chǎng)的回報(bào)。使用APT,上述式子可以表達(dá)為:

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