?時(shí)間序列分析及預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)方法：

• 定性：專家來(lái)預(yù)測(cè)（主觀）

• 定量：當(dāng)被預(yù)測(cè)變量過(guò)去的信息可用，信息可以被量化，過(guò)去的模式會(huì)持續(xù)到未來(lái)的假定合理

• 時(shí)間序列法（僅依賴于歷史資料）

• 因果法（本章不討論）

通過(guò)將時(shí)間視為自變量，時(shí)間序列視為應(yīng)變量，回歸分析也就可以用于時(shí)間序列方法。為了區(qū)分，我們表述為截面回歸和時(shí)間序列回歸。

17.1 時(shí)間序列的模式

時(shí)間序列(time series)：是一個(gè)變量在連續(xù)時(shí)間點(diǎn)或連續(xù)時(shí)期上測(cè)量的觀測(cè)值的序列。測(cè)量可以是每小時(shí)，每一天等等。
為了確定數(shù)據(jù)中的基本模式，第一步是繪制時(shí)間序列圖(horizontal pattern)，這個(gè)圖是時(shí)間和時(shí)間序列變量之間關(guān)系的圖形表述。