人工智能時代來臨，人們需要學(xué)習(xí)什么？

對于個體的學(xué)習(xí)需求而言，我們曾將孩子們比作需要被填充的容器。我們相信，只要我們將正確的科目和活動灌輸給他們，將正確的知識裝入他們的大腦中，他們就能夠邁出成功的步伐，攀登到生活的巔峰——進入優(yōu)質(zhì)學(xué)校、賺取豐厚薪酬、從事舒適的職業(yè)。?

然而，羅伯塔·米奇尼克·戈林科夫（Roberta?Michnick?Golinkoff）和凱西·赫什·帕塞克（Kathy?Hirsh?Pasek）在暢銷書《成就輝煌：學(xué)習(xí)的科學(xué)告訴我們?nèi)绾闻囵B(yǎng)成功的孩子》中指出，無論學(xué)生將來選擇何種道路，都需要掌握以下6C基本技能：合作能力、溝通能力、知識儲備、批判性思維、創(chuàng)新能力和自信心。雇主渴望招聘出色的溝通者、批判性思考者和創(chuàng)新者，也就是說，他們追求的是杰出的人才。然而，當學(xué)生們從過于強調(diào)知識儲備的教育系統(tǒng)中畢業(yè)時，雇主常常感到失望。

這些6C技能是幫助所有兒童更好地成長的關(guān)鍵技能，也能幫助他們成為為社區(qū)作出貢獻的成員和良好的公民，從而為個人生活增添更豐富的體驗。?

盡管我們期望孩子們?nèi)〉脙?yōu)異的學(xué)業(yè)成績，但一個人的價值并不僅僅取決于他們的成績。那些過于注重知識儲備的人，在學(xué)校中可能表現(xiàn)出色，但在職場中卻難以取得顯著進展。當公司需要填補管理職位時，是否會有人考慮他們（也許他們?nèi)狈献髂芰Γ?？當團隊需要創(chuàng)新時，他們是否能夠?qū)ふ倚碌姆较颍ㄒ苍S是由于缺乏創(chuàng)造力）？?

通過關(guān)注這6C技能的培養(yǎng)，我們可以更全面地了解孩子們的優(yōu)勢和劣勢。這意味著我們不再過分強調(diào)標準化測試，因為這使得學(xué)校教育過度側(cè)重狹窄的知識儲備，忽視其他基本技能的發(fā)展。我們也不再強調(diào)培養(yǎng)特定職業(yè)的技能，如編碼、焊接或會計，因為這些技能并非構(gòu)建一個成功職業(yè)生涯所必需的最重要因素。這些職業(yè)技能的半衰期越來越短。這并不是說掌握編碼、焊接或會計無關(guān)緊要，而是指這些技能是職業(yè)準備的附加技能，而非關(guān)鍵基礎(chǔ)技能。在人工智能時代，學(xué)生仍然需要打下基礎(chǔ)，以有效地利用人工智能。孩子們可以利用這個基礎(chǔ)，回答更多問題，解決更多難題。只有當父母和教育者關(guān)注這六種關(guān)鍵技能的培養(yǎng)時，他們才能成為孩子變革的推動者（change?agent）。

重新強調(diào)通識教育

大衛(wèi)·布魯克斯（David?Brooks）在他的專欄文章《在人工智能時代，主修“為人”》中提出了一份超越人工智能技能的清單，包括：獨特的個人聲音、演示技巧、孩童般的創(chuàng)造才能、不尋常的世界觀、同理心以及情境意識。

如果你是一位準備在人工智能世界中生活的大學(xué)生，你需要問自己：哪些課程能夠培養(yǎng)出機器無法復(fù)制的技能，使我更具有人類的特質(zhì)？你可能會希望避免那些教授非個人化、線性化和泛化思維方式的課程，因為人工智能將會粉碎這樣的思考方式。相反地，你可能更傾向于選擇科學(xué)或人文方面的課程，因為這些課程將幫助你培養(yǎng)以下明顯的人類技能：

獨特的個人聲音（A?distinct?personal?voice）

在政府報告、公司通訊或?qū)W術(shù)期刊中，人工智能經(jīng)常創(chuàng)作出缺乏人情味的官僚文章。如果你想培養(yǎng)出與喬治·奧威爾、瓊·狄迪恩、湯姆·沃爾夫和詹姆斯·鮑德溫一樣獨特的聲音，你需要參加那些能夠提供獨特觀點的課程，從中學(xué)習(xí)如何打造自己的聲音。

演示技巧（Presentation?skills）

在人工智能無處不在的環(huán)境中，我們更加重視人與人之間的關(guān)系，這對于外向的人可能更有利。能夠創(chuàng)作和發(fā)表出色的演講能力，與觀眾建立聯(lián)系，以及組織有趣而富有成效的聚會，似乎是人工智能無法復(fù)制的一套技能。

孩童般的創(chuàng)造才能（A?childlike?talent?for?creativity）

當你與像GPT這樣的系統(tǒng)互動一段時間后，你會注意到它可能會從提供平淡無奇的答案轉(zhuǎn)向完全無意義的廢話。而兒童天生就是創(chuàng)造者。兒童不僅僅是模仿或被動地吸收信息；他們通過探索創(chuàng)造新的想法和富有想象力的故事來解釋世界。因此，在學(xué)習(xí)過程中，你需要參加那些能夠釋放你的創(chuàng)造力、讓你有機會鍛煉和培養(yǎng)想象力的課程，無論它們是關(guān)于編碼還是繪畫。

不尋常的世界觀（Unusual?worldviews）

人工智能只是一臺文本預(yù)測機器，擅長預(yù)測接下來會發(fā)生的事情。所以，要真正具備無法預(yù)測和突破常規(guī)的能力，你需要儲備來自遙遠時代、不尋常的人物和陌生地域的世界觀。在這個傳統(tǒng)思維受到高速發(fā)展的時代，具有逆向思維和獨特世界觀的人將具有重要價值。

同理心（Empathy）

對于理解人群的行為模式，機器思維可能表現(xiàn)出色，但對于理解你面前獨特的個體，它并不擅長。如果你想在這方面有所突破，人文學(xué)科課程將非常有幫助。通過學(xué)習(xí)文學(xué)、戲劇、傳記和歷史，你可以更好地理解他人的思想和情感。

情境意識（Situational?Awareness）

擁有這種技能的人對于所處情境的獨特形勢有直觀的意識，他們知道何時應(yīng)該遵守規(guī)則，何時應(yīng)該打破規(guī)則。他們能夠感知事件的走向，擁有一種特殊的敏感性。這種敏感性可能不是有意識的，但他們知道應(yīng)該以何種速度行動，做出何種決策。這種敏感性源自經(jīng)驗、歷史知識、面對不確定性時的謙遜，以及過著反思和有趣的生活。這是一種融入身體和大腦的知識。

最終，我們需要重新強調(diào)通識教育的重要性。哈佛大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家戴夫·戴明（Dave?Deming）指出：?

通識教育培養(yǎng)了寶貴的“軟技能”，例如問題解決能力、批判性思維和適應(yīng)能力。這些技能難以量化，也不能直接通向高薪就業(yè)的明確路徑。然而，在各行各業(yè)中，它們具有長期價值……即使從狹隘的職業(yè)角度來看，通識教育也具有巨大的價值，因為它構(gòu)建了基本能力，使學(xué)生在快速變化的就業(yè)市場中受益。?

這也是我對人工智能時代的期望——它迫使我們更清楚地區(qū)分作為有用信息的知識和讓人們更具智慧、能夠產(chǎn)生變革的人文知識。?

教育的轉(zhuǎn)變方向在于幫助學(xué)生建立或?qū)W習(xí)新的人工智能工具，并了解這些工具對社會和倫理的所有影響。這將使學(xué)生準備好面對外部世界中的問題，提出基本的倫理和社會質(zhì)疑，并設(shè)想通過使用這些工具推動更公正和平等的世界的實現(xiàn)。

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