導(dǎo)讀：

在用戶運(yùn)營(yíng)工作過(guò)程中，為什么說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)基礎(chǔ)性用戶運(yùn)營(yíng)能力？

我們?nèi)绾巫龊脭?shù)據(jù)挖掘和分析工作？如何搭建用戶增長(zhǎng)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？更多你關(guān)心的用戶數(shù)據(jù)拆解問(wèn)題，本篇文章給你指點(diǎn)迷津。

溫馨提示：

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正文

作者：程Sir學(xué)長(zhǎng)

公眾號(hào)ID：CGchengsir0101

還沒(méi)關(guān)注我的小伙伴，記得第一時(shí)間關(guān)注我昂，可以實(shí)時(shí)了解到最新的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)干貨。為了方便各位對(duì)用戶運(yùn)營(yíng)體系有一個(gè)清晰、明確的認(rèn)知。? 程Sir學(xué)長(zhǎng)，特地就用戶運(yùn)營(yíng)各單元知識(shí)模塊（注：這里的用戶運(yùn)營(yíng)泛指To c方向），匯總整理一份全體系完整版的用戶運(yùn)營(yíng) 思維導(dǎo)圖，特別貢獻(xiàn)給大家，以方便你在工作和學(xué)習(xí)中參考使用，如你需要源文件，在線私信我打賞領(lǐng)取昂。

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干貨 | 2023·To c-用戶運(yùn)營(yíng)工作思維導(dǎo)圖（認(rèn)知篇）；

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本期，我們從可視化數(shù)據(jù)分析層面，聊一聊用戶運(yùn)營(yíng)中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)拆解能力。

這也是用戶運(yùn)營(yíng)知識(shí)體系最后一個(gè)章節(jié)。我們?nèi)绾斡行нM(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如何拆解相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)，如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。從引入、到增長(zhǎng)、從轉(zhuǎn)化、到流失、在用戶運(yùn)營(yíng)的不同周期，或是針對(duì)不同類型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工作，在目標(biāo)導(dǎo)向性的要求下，用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。以下是【數(shù)據(jù)篇】知識(shí)梳理，一起看一下：

干貨「地圖」?

——數(shù)據(jù)分析策略——

在我們進(jìn)行某一維度、或就某一具體場(chǎng)景下某一運(yùn)營(yíng)目標(biāo)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)分析時(shí)，我們一定要本著一個(gè)邏輯：業(yè)務(wù)描述需求、數(shù)據(jù)反饋結(jié)論。而從整個(gè)業(yè)務(wù)閉環(huán)來(lái)看，往往經(jīng)歷6個(gè)階段：從梳理業(yè)務(wù)流程，到樹立判斷標(biāo)準(zhǔn)；從長(zhǎng)期到長(zhǎng)期，到找重點(diǎn)抓重點(diǎn)；從局部到細(xì)節(jié)，到從數(shù)據(jù)到管理。那么我們具體怎么操作呢。

⊙·數(shù)據(jù)分析思路

我們要注意四點(diǎn)：1.理解業(yè)務(wù)含義；2.觀察形態(tài)走勢(shì)；3.明確判斷標(biāo)準(zhǔn)；4.全局分導(dǎo)結(jié)論。

⊙·有效數(shù)據(jù)分析

有用的數(shù)據(jù)分析，從擺正定位開始。

我們之所以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，旨在了解業(yè)務(wù)，參與業(yè)務(wù)決策，針對(duì)現(xiàn)狀具體問(wèn)題具體分析。

——數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建指南——

在數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建過(guò)程中，往往經(jīng)歷5個(gè)環(huán)節(jié)：

1.確定目標(biāo)；2.搭建模型；3.確定指標(biāo)；4.采集數(shù)據(jù)；5.數(shù)據(jù)分析，以下我們分別來(lái)看一下：

⊙·確定目標(biāo)

在這個(gè)環(huán)節(jié)，我們需要做到日常監(jiān)控，異常監(jiān)控，預(yù)測(cè)趨勢(shì)和精準(zhǔn)營(yíng)銷。

⊙·搭建模型

在這個(gè)環(huán)節(jié)，我們要做好數(shù)據(jù)模型選型工作。常見數(shù)據(jù)分析模型：PLC模型、OSM模型、指標(biāo)分級(jí)模型和AARRR模型等。

⊙·確定指標(biāo)

在這個(gè)環(huán)節(jié)，我們需要確定核心指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)，指標(biāo)可分為兩種類型：原子指標(biāo)和派生指標(biāo)。

⊙·采集數(shù)據(jù)

在這個(gè)環(huán)節(jié)，我們需要做好相關(guān)埋點(diǎn)流程設(shè)計(jì)，明確Event五要素。

⊙·數(shù)據(jù)分析

在這個(gè)環(huán)節(jié)，我們就需要就具體問(wèn)題展開具體分析工作，如漏斗分析、留存分析、事件分析、渠道分析和分布分析等。

歷史文章

1.干貨 | 2023·社群運(yùn)營(yíng)工作思維導(dǎo)圖（認(rèn)知篇）

2.干貨 | 2023·社群運(yùn)營(yíng)工作思維導(dǎo)圖（實(shí)操篇）

3.干貨 | 2023·社群運(yùn)營(yíng)工作思維導(dǎo)圖（策略篇）

4.干貨 | 2023·社群運(yùn)營(yíng)工作思維導(dǎo)圖（矩陣篇）

如果你對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、用戶運(yùn)營(yíng)感興趣，歡迎你加入我們的運(yùn)營(yíng)學(xué)習(xí)交流小組。在群里你有機(jī)會(huì)接觸和認(rèn)識(shí)來(lái)自全國(guó)各城市地區(qū)的運(yùn)營(yíng)從業(yè)小伙伴，一起通過(guò)微課堂遠(yuǎn)程互動(dòng)，交流學(xué)習(xí)，通過(guò)視聽化的音視頻直播學(xué)習(xí)、導(dǎo)圖研習(xí)式的運(yùn)營(yíng)筆記，助力你打開運(yùn)營(yíng)新視界。