編輯丨極市平臺

UC Merced Land-Use

數(shù)據(jù)集下載地址：http://suo.nz/2IXmvN

這是一個用于研究目的的 21 類土地利用圖像數(shù)據(jù)集。以下每個類別都有 100 張圖像：

農(nóng)業(yè) 飛機 棒球鉆石 海灘 建筑物 叢林 密集住宅 森林 高速公路 高爾夫球場 港口 路口 中型住宅 移動房屋公園 立交橋 停車場 河 跑道 稀疏住宅 儲油罐 網(wǎng)球場

每個圖像的尺寸為 256x256 像素。

這些圖像是從美國地質勘探局國家地圖城市區(qū)域圖像集中針對全國各個城市地區(qū)的大圖像中手動提取的。此公共領域圖像的像素分辨率為 1 英尺。

Indian Pines

數(shù)據(jù)集下載地址：http://suo.nz/2JHZ1g

這一場景由AVIRIS傳感器采集位于印第安納州西北部的 Indian Pines 測試場上空，由 145×145 像素和 224 個光譜反射帶組成，波長范圍為 0.4–2.5 10^(-6) 米。該場景是一個較大場景的子集。印度松樹場景包含三分之二的農(nóng)業(yè)和三分之一的森林或其他天然多年生植被。有兩條主要的雙車道高速公路、一條鐵路線，以及一些低密度住房、其他建筑結構和較小的道路。由于該場景是在 6 月份拍攝的，因此一些農(nóng)作物（玉米、大豆）正處于生長早期階段，覆蓋率不到 5%?？捎玫幕臼聦嵄恢付槭鶄€類別，并且并非全部都是相互排斥的。還通過去除覆蓋吸水區(qū)域的譜帶，將譜帶數(shù)量減少到 200：[104-108]、[150-163]、220。

KSC

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KSC數(shù)據(jù)集是于1996年3月份在美國佛羅里達州肯尼迪太空中心進行成像，截取512×614大小進行標注的高光譜數(shù)據(jù)集。它是由機載可是紅外成像光譜儀（AVIRIS）攝，AVIRIS的波長范圍是400-2500nm?？臻g分辨率為18米，在去除吸水帶以及低信噪比波段后，實際用于訓練的波段是176個。研究區(qū)域有13中地物類型，包括Scrub、Willow swamp、Cabbage palm hammock、Slash pine等。

Washington DC

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Washington DC數(shù)據(jù)集是由Hydice傳感器獲取的一幅華盛頓購物中心上空的航空高光譜影像，數(shù)據(jù)包含了從 0.4 -2.4 μm可見光和近紅外波段范圍的共191個波段，數(shù)據(jù)大小為1280×307。地物類別包括街道，草地，水，碎石小路，樹木，陰影和屋頂。

BigEarthNet

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使用Sentinel-2圖像補丁構建BigEarthNet（現(xiàn)在稱為BigEarthNet-S2，以前稱為BigEarthNet），初步選擇了2017年6月至2018年5月期間在歐洲10個國家（奧地利、比利時、芬蘭、愛爾蘭、科索沃、立陶宛、盧森堡、葡萄牙、塞爾維亞、瑞士）。所有圖塊均通過 Sentinel-2 Level 2A 產(chǎn)品生成和格式化工具 (sen2cor v2.5.5) 進行了大氣校正。然后，它們被分為 590,326 個不重疊的圖像塊。每個圖像塊都由 2018 年 CORINE 土地覆蓋數(shù)據(jù)庫 (CLC 2018) 提供的多個土地覆蓋類別（即多標簽）進行注釋。BigEarthNet中的標簽屬于2018年首次發(fā)布的標簽。

水體衛(wèi)星圖像的圖像

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Sentinel-2 衛(wèi)星拍攝的水體圖像集。每張圖片都帶有一個黑白mask，其中白色代表水，黑色代表除水之外的其他東西。這些掩模是通過計算 NWDI（歸一化水差指數(shù)）生成的，該指數(shù)經(jīng)常用于檢測和測量衛(wèi)星圖像中的植被，但使用更大的閾值來檢測水體。

城市航拍圖像分割數(shù)據(jù)集

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此數(shù)據(jù)集包含用于檢查和準備航空影像分割數(shù)據(jù)集的腳本。該數(shù)據(jù)集包含一組不同的衛(wèi)星圖像，這些圖像用目標城市的建筑物、道路和背景標簽進行了注釋。

游泳池和汽車衛(wèi)星圖像檢測

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人工月球景觀數(shù)據(jù)集

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由于月球圖像的稀缺性和缺乏注釋，通常很難對其進行任何類型的機器學習實驗。該數(shù)據(jù)集的目標是為公眾提供人造而逼真的月球景觀樣本，可用于訓練巖石檢測算法。這些經(jīng)過訓練的算法可以在實際的月球圖片或其他巖石地形圖片上進行測試。該數(shù)據(jù)集目前包含 9,766 個巖石月球景觀的真實渲染圖，以及它們的分段等價物（3 類是天空、較小的巖石和較大的巖石）。還提供了所有較大巖石和經(jīng)過處理、清理后的地面實況圖像的邊界框表。

馬薩諸塞州道路數(shù)據(jù)集

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馬薩諸塞州道路數(shù)據(jù)集由1171幅馬薩諸塞州的航空圖像組成。與建筑數(shù)據(jù)一樣，每個圖像的大小為1500×1500像素，占地2.25平方公里。