日本的情報學其實是一個比較廣的概念，下面包含了相當于國內(nèi)計算機科學、軟件工程、機器人工程、人工智能等專業(yè)，加之近幾年計算生物學等新興專業(yè)的設立，“情報學”的筆試科目非常多。好在大多數(shù)學校都只要求學生從近十個領域的科目中選2-3道和自己目標研究室/研究方向接近的題目回答即可，所以只要大家提前做好規(guī)劃，也能實現(xiàn)事半功倍地復習。

因為日本的大學都是各自招生，各自出題，不同學校的出題范圍和風格難免有限區(qū)別，這篇文章自然也無法涵蓋日本所有大學。既然授人以魚不如授人以漁，本文就以東京大學情報理工學院下六個專攻的筆試為例，介紹一下情報學修士筆試和復習技巧，其他學校的考試范圍基本也不會比東大的更廣了。

考試科目介紹

這部分，我們先介紹下情報理工學院6個專攻的研究方向，再總結下這個六個專攻的筆試科目。

01專攻簡介

??コンピュータ科學：主要研究算法，計算機語言，操作系統(tǒng)，計算機架構等等；

??數(shù)理情報學：主要研究利用數(shù)理模型進行信息模型的構筑和解析；

??電子情報學：主要研究基于電子技術的計算機信息處理技術（硬件和軟件）、信息網(wǎng)絡技術、通信系統(tǒng)技術、媒體技術等等；

??知能機械情報學：主要研究機械電子學，機器人技術等；

??システム情報學：主要研究系統(tǒng)控制理論，系統(tǒng)信號處理學、傳感系統(tǒng)，集成化智能系統(tǒng)以及圖像聲音處理等；

??創(chuàng)造情報學：主要研究軟件工程、編程語言、操作系統(tǒng)、虛擬機、實時分布式系統(tǒng)、人機交互、自然語言處理、認知行為系統(tǒng)、現(xiàn)實世界機器人、超高速計算等。

02筆試科目

??コンピュータ科學：筆試包括了數(shù)學考試和專業(yè)的考試。數(shù)學的話就是情報理工統(tǒng)一出題的數(shù)學卷子，主要考察方向有：高等數(shù)學、統(tǒng)計學、概率論等，基本就是國內(nèi)考研數(shù)學一那一套。專業(yè)課考試則是從：情報數(shù)學、數(shù)值計算、離散數(shù)學、算法基礎、機器學習、計算機架構等方面出4道題（題目可能用JAVA或者C語言寫）。

??數(shù)理情報學：筆試只有數(shù)學，專業(yè)課的考察以“口述試驗”的形式進行。但這應該只是疫情之下的權宜之計。

??電子情報學：同數(shù)理情報學。

??知能機械情報學：沒有設置專門的筆試環(huán)節(jié)。而是在面試階段，考試除了需要在7分鐘的presentation中介紹自己的專業(yè)能力、研究計劃等，還將接受考官現(xiàn)場對你專業(yè)能力的測試，比如讓考生現(xiàn)場做題?？荚嚳颇堪ǎ壕€性代數(shù)、解析（微積分、常微分等）、概率論、統(tǒng)計學等數(shù)學方面的問題；機器力學、控制等機械方面的問題；計算機基礎、軟件工程等情報系相關的問題。

??システム情報學：除了情報理工研究科學生都要參加數(shù)學科目，系統(tǒng)情報學的學生可以從系統(tǒng)情報學（信號處理、力學、控制學、計算機系統(tǒng)、電路五個科目中選2道）、計算機科學、電子情報學這三個專攻的專業(yè)科目群中隨便選一個參加。

??創(chuàng)造情報學：數(shù)學（高等數(shù)學、統(tǒng)計學、概率論）。專業(yè)課方面，因為該專攻是一個融合了情報理工多個學科特點的交叉專攻，所以對于學生的背景和能力也非常寬容?？忌鷱膭?chuàng)造情報學（從軟件算法、計算硬件、信息系統(tǒng)等方面出3道題）、コンピュータ科學、システム情報學、電子情報學四個專攻的題中選一套作答即可。

備考方法課和參考圖書

01數(shù)學

數(shù)學的考察內(nèi)容和題目風格全球基本都是統(tǒng)一的。所以針對數(shù)學的學習我們一般建議采取“國內(nèi)考研教輔打基礎+MIT英文網(wǎng)課提高理解+日本習題集和過去問練手感”的模式。國內(nèi)的考研課程這里就不多做推薦了，國內(nèi)考研區(qū)有非常詳細的介紹，難度上對標國內(nèi)考研數(shù)學二即可。

MIT英文網(wǎng)課，最推薦的還是G老師的線性代數(shù)，屬于世界上所有工科生修煉內(nèi)功的必學的武功秘籍！特別是日本這邊考試一般都不刁鉆，都喜歡考一些原理性的東西，那G老師的課更是能直接加深你對數(shù)學、對線性代數(shù)底層邏輯的理解。B站可以找到完整視屏和教材。

日語習題集：入門的話推薦マセマ系列，日本這邊很多本科生也用的這套。再進一步的話也可以試一試大名鼎鼎的“小黃書”，不過大多數(shù)學校應該考不到小黃書那么難。當然，除了這些教輔資料，最重要的還是過去問！

02算法

算法方面的題各個學校、各個專攻的考察風格差別很大，建議優(yōu)先對著過去問復習，然后再買本大部頭的專業(yè)書查閱。推薦Thomas H.Cormen的《算法導論》(Introduction to Algorithms)，國內(nèi)也有這本書的中文版。

03數(shù)字電路

推薦坂本修一的《倫理回路入門》，不過這些專業(yè)書都不用完全細讀（當然，時間充裕的話還是能讀則讀的），可以對著過去問選擇性的看。

04計算機組成原理

自然就推薦該領域的圣經(jīng)了—《計算機組成與設計》。

05自動機、語言、計算

推薦這本《自動機理論、語言和計算導論(原書第3版) (美)John》。

06機器學習

機器學習方面資料非常豐富，且我們中國在這方面的教育是走在世界前列的，有非常多的中文教材可以選擇，比如：李航的《統(tǒng)計學習方法》，周志華的《機器學習》。

總結

相比其他科目，情報學的學習資料可謂非常豐富，且不管是在哪個國家、哪所大學，這些知識都是普適的，所以也沒有絕對適合所有人的參考書目和復習路線，最重要的還是要根據(jù)自己已有的知識框架科學合理地往里面塞內(nèi)容，才能達到事半功倍的效果。

比如如果自己本科的時候?qū)W校就有一套自己的培養(yǎng)計劃和參考書目，那在復習初期還是沿著自己已經(jīng)走過一邊的路再走一邊來夯實基礎。盡管如此，從提前適應用外語科研和工作的角度出發(fā)，復習后期還是應該盡量選擇原版英文教材。