《高效協(xié)同：供應鏈和商業(yè)模式創(chuàng)新》一書中提出：“如今的競爭，不再是企業(yè)和企業(yè)的競爭，而是供應鏈和供應鏈之間的競爭。”確實如此，今天企業(yè)供應鏈數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，不僅可以幫助企業(yè)降低成本，提高反應速度，更能幫助企業(yè)重塑流程與商業(yè)模式，以及建立獨特的競爭優(yōu)勢。

但也要看到，當前企業(yè)供應鏈的復雜度正在急劇增加，也在遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。全球商品供大于求的局面由來已久，而且正不斷加深，全場景全渠道銷售的趨勢顯現(xiàn)；消費新需求層出不窮，商品生命周期變短，而疫情、自然災害以及難以預測的突發(fā)事件造成的不確定性也在增加甚至導致供應鏈的中斷。

例如，某汽配行業(yè)500強公司對于企業(yè)內(nèi)部多廠生產(chǎn)協(xié)同、企業(yè)外部供應鏈產(chǎn)能聯(lián)動、全鏈數(shù)據(jù)監(jiān)控響應預警等多個數(shù)字化問題并沒有很好解決方案。在與不工合作前，主要通過SAP中的部分模塊實現(xiàn)一部分功能，但面對數(shù)字化時代互聯(lián)互通、綠色制造、快速反應的新要求，無法提供行業(yè)和供應鏈上下游信息，與其對應云之間的業(yè)務流銜接并不通暢，無法為企業(yè)商業(yè)決策提供幫助。

作為微軟合作伙伴，上海不工軟件有限公司按照供應鏈原理與中國客戶的實際情況重新建模，達到排程級別約束精度的快速生產(chǎn)計劃能力和實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化排產(chǎn)的能力，系統(tǒng)可以直接對接SAP與MES數(shù)據(jù)，協(xié)助該企業(yè)位于上海的五家工廠實現(xiàn)數(shù)字化整合。算法最少領先同類廠商4到5年，彌補了SAP在計劃運算及產(chǎn)能規(guī)劃上的短板。不僅快速連接企業(yè)內(nèi)部各個部門的工作，讓企業(yè)整體在一個節(jié)奏高效運行；同時提高現(xiàn)場生產(chǎn)報工、設備狀態(tài)實時數(shù)據(jù)收集。實現(xiàn)工人與產(chǎn)量的精準匹配，以便及時釋放產(chǎn)能，幫助生產(chǎn)管理人員掌握生產(chǎn)進度及客戶交期，提高溝通效率，幫助優(yōu)化企業(yè)內(nèi)與企業(yè)間生產(chǎn)制造供應鏈的協(xié)同管理，提高整體生產(chǎn)運行效率和極大降低成本，同時實現(xiàn)準時交付，助力該企業(yè)上海工廠解決多廠緊密協(xié)同難題，全面實現(xiàn)生產(chǎn)柔性自動化和全流程數(shù)字化。

另一個較為典型的案例是一家大型裝備制造企業(yè)，該企業(yè)是我國研究、設計、制造大型發(fā)電設備的重大技術(shù)裝備制造骨干企業(yè)，是全球發(fā)電設備、清潔能源產(chǎn)品和服務的主要供應商。

可以看到，該行業(yè)對計劃與排程系統(tǒng)有著很高的設計要求與落地難度，目前行業(yè)內(nèi)鮮有先例可以參照。但是，不工軟件面對諸多困難和業(yè)內(nèi)首次遇到的問題，在原有算法與解決方案高適配性加持之下，經(jīng)過不懈努力，在去年11月順利完成了該客戶一期項目的交付工作。

在該項目中，不工軟件設計提供了供應鏈計劃協(xié)作平臺、各分廠高級計劃和各分廠車間高級排產(chǎn)三層計劃協(xié)同機制，超過1000天的超長計劃計算，以及客制化訂單快速變更等數(shù)字化解決方案，最終為該企業(yè)實現(xiàn)了多品種、小批量、長周期生產(chǎn)下計劃的整體協(xié)同性，合理有效平衡供需，顯著提高了生產(chǎn)效率。

回頭來看，這僅僅是不工軟件和微軟攜手合作，在千行百業(yè)中取得的眾多成功案例的一個“縮影”，今天雙方正在針對企業(yè)在供應鏈管理中出現(xiàn)的產(chǎn)銷不協(xié)同、各部門不協(xié)同、供產(chǎn)不協(xié)同等問題，開發(fā)了“端到端”的智慧供應鏈協(xié)同解決方案，能夠幫助企業(yè)快速響應市場變化、優(yōu)化生產(chǎn)計劃、降低生產(chǎn)成本、減少庫存壓力，實現(xiàn)生產(chǎn)管理一體化、智能化、透明化，這對推動中國制造到中國智造的“躍遷”，最終實現(xiàn)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展無疑有著重要的價值和意義。

傳統(tǒng)供應鏈面臨的三大挑戰(zhàn)

在疫情沖擊和各種突發(fā)事件的影響下，可以看到今天企業(yè)的供應鏈出現(xiàn)了各自為戰(zhàn)、脆弱、需求多變等等問題，供應鏈智能化轉(zhuǎn)型可以說已是“刻不容緩”。對很多企業(yè)而言，過往的信息化和數(shù)字化升級，主要是以ERP為核心來實現(xiàn)工廠內(nèi)部的自動化升級，典型的就是“機器換人”等。但是在新的挑戰(zhàn)下，企業(yè)的供應鏈升級不能僅僅局限在某個局部，更多要立足整體供應鏈“全流程”的升級和轉(zhuǎn)型，這就需要供應鏈上的各個節(jié)點相互配合，協(xié)調(diào)之后才能完成，任何一個環(huán)節(jié)都“缺一不可”。

事實上，在多年服務企業(yè)客戶的一線實踐中，不工軟件也發(fā)現(xiàn)了當下企業(yè)供應鏈中碰到的一些“共性現(xiàn)象”，具體表現(xiàn)在：

一是，無限資源計劃。背后主要是以ERP為代表的信息化體系，企業(yè)依托該體系容易造成計劃與實際的“脫離”，特別是缺乏考慮資源約束，由此造成了大量調(diào)度級別的協(xié)調(diào)，不僅管理成本高且實際效果差。

在具體的供應鏈管理中，根據(jù)實際場景考慮產(chǎn)能，同時對供應鏈做關(guān)鍵性約束和資源規(guī)劃，都是必須提前考慮和謀劃的，這樣供應鏈計劃在工廠端去執(zhí)行的時候才能落地。同樣，對不工軟件而言，無論是數(shù)據(jù)模型的搭建和算法的開發(fā)，運算的維度和數(shù)據(jù)量，同樣也都必須考慮這些約束，具備廣度和深度。

二是，長鞭效應。“長鞭效應”是對需求信息扭曲在供應鏈中傳遞的一種形象的描述。特別是在當前各種意外事件頻發(fā)的大背景下，企業(yè)過往的供應鏈系統(tǒng)一旦出現(xiàn)問題，企業(yè)內(nèi)部的調(diào)整和相互協(xié)調(diào)的過程不但緩慢，且設備問題發(fā)生后也很難準確評估相關(guān)的影響。

確實如此，供應鏈上只要出現(xiàn)一點點變化，就會沿著供應鏈快速放大，這就導致系統(tǒng)無論是運算的維度還是數(shù)量都會非常的龐大，而為了解決這一難題，不工軟件采用控制論和博弈論建立了一整套算法體系，能夠在約束條件多、數(shù)據(jù)量大的情況下，實現(xiàn)了“算得準”和“算的快”，在企業(yè)客戶的實際應用場景中取得了很多的實用價值。

三是，數(shù)據(jù)野生。由于歷史原因，很多企業(yè)一大半的數(shù)據(jù)仍然依靠人工和Excel表格在管理，而儲存在ERP系統(tǒng)中數(shù)據(jù)往往也存在著一物多碼、滯后、錯誤等問題，且很多時候同一條數(shù)據(jù)的同一字段也被多部門修改，這就導致企業(yè)內(nèi)部上下左右的信息和數(shù)據(jù)很難及時相互溝通和使用，因此在供應鏈協(xié)同的升級過程，如何建議一個統(tǒng)一的標準，并讓供應鏈上的各個節(jié)點之間在同一的標準下進行數(shù)據(jù)間的“對話”就顯得十分的關(guān)鍵。

毫無疑問，智能制造的本質(zhì)，是精細化定制化生產(chǎn)模式，是對傳統(tǒng)粗放的流程化生產(chǎn)模式的替代。同樣，構(gòu)建企業(yè)的智能供應鏈協(xié)同體系，同樣也需要以數(shù)字化和智能化的升級和改造，通過建立可行計劃和實現(xiàn)信息透明，才能幫助企業(yè)完成“產(chǎn)銷平衡”，最終以供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式和新路徑，驅(qū)動企業(yè)進一步發(fā)展壯大。

以智慧協(xié)同供應鏈賦能企業(yè)

在不工軟件看來，供應鏈協(xié)同管理是一套十分復雜的體系，以乳品行業(yè)為例，不僅僅要考慮產(chǎn)能的問題，同時包括原材料、物料的分配，甚至是倉庫的布局，都十分重要。比如對乳品行業(yè)客戶來說，在供應鏈層面奶源就是關(guān)鍵的資源，那如何對奶源進行合理的分配？此外，在生產(chǎn)制造層面，乳品企業(yè)有鮮奶、酸奶、冰淇淋、奶粉都不同的SKU，那這些不同的SKU該分配給哪家工廠進行生產(chǎn)，同樣都必須在供應鏈計劃時都要充分考慮，且需要集合市場端的需求計劃，來預算產(chǎn)銷的平衡，優(yōu)化資源分配。

同樣，在食品飲料行業(yè)，供應鏈的挑戰(zhàn)是需要面對市場的快速變化以及及時響應；而對裝備制造業(yè)來說，是要應對龐大的供應商管理，比如不工軟件服務過的一家裝備制造龍頭企業(yè)，其供應鏈上就有超過1000家供應商，同時其項目跨度長達3-5年，因此如果僅僅依靠過往的傳統(tǒng)供應鏈體系，依靠人工驅(qū)動和協(xié)同，顯然是無法適應新形勢下的挑戰(zhàn)的。

也正是洞察到這種前所未有的變化，不工軟件結(jié)合自身十年多的技術(shù)研發(fā)和服務眾多行業(yè)客戶實踐沉淀的經(jīng)驗，開發(fā)出了包括供應鏈協(xié)同系統(tǒng)規(guī)劃，APS計劃與排程系統(tǒng)的咨詢、設計、部署、運行維護等信息化系統(tǒng)綜合服務、系統(tǒng)集成，以及基于核心應用的增值產(chǎn)品、并能夠為客戶提供定制開發(fā)的全面解決方案。特別是其核心產(chǎn)品ORAPS自2005年上線服務以來，經(jīng)過20次的迭代，累計算法模型7000+，形成了超過了600萬種的算法組合，并先后深度服務10多家不同行業(yè)的世界500強企業(yè)。

不工軟件的這套方案具有兩個方面的價值優(yōu)勢：一是“透明化”，方案通過協(xié)同上下游傳遞相應計劃，能夠?qū)崿F(xiàn)整體優(yōu)化供應鏈資源的利用，同時能夠讓實際執(zhí)行過程被透明化監(jiān)控，并通過計劃滾動實時調(diào)整，保證計劃合理性，而信息的透明化，則可以顯著降低異常與風險導致的成本及損失；二是“快反增強韌性”，即方案能夠根據(jù)實際生產(chǎn)業(yè)務場景快速調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)和優(yōu)化策略，適應快速變化，同時企業(yè)執(zhí)行與計劃的偏差將被預警，提前暴露問題，提早修正；更關(guān)鍵的是，借助整套方案，企業(yè)可以自主規(guī)劃與執(zhí)行整體運營，由此大大降低供應鏈成本，優(yōu)化庫存水平。

不工軟件的智慧供應鏈解決方案，是一套結(jié)合了世界先進算法和中國企業(yè)實際需求的智能供應鏈協(xié)同生產(chǎn)計劃管理系統(tǒng)。系統(tǒng)考慮機器、物料供應、生產(chǎn)工藝、人員的制約，能根據(jù)客戶交貨期要求進行最優(yōu)計劃排產(chǎn)，使產(chǎn)供銷同步、降低中間庫存、減少管理矛盾，只需通過標準配置和少量二次開發(fā)就可實施上線，滿足不同行業(yè)和企業(yè)的實際需求。

在此基礎上，不工軟件和微軟強強聯(lián)手，打造了一套以云端供應鏈算法為核心的解決方案，該方案專為有多工廠需求和供應商協(xié)同需求的企業(yè)客戶打造，通過快速運算和評估各節(jié)點實際產(chǎn)能，配套大數(shù)據(jù)量的運算處理，可以為企業(yè)提供需求計劃、庫存計劃、分銷調(diào)撥計劃、生產(chǎn)計劃、采購計劃、等應用場景的一套整體方案，我們可以從兩個維度來做解讀：

一方面，該方案的核心是基于ORAPS打造的協(xié)同管理平臺，通過該平臺不工軟件可以幫助企業(yè)構(gòu)建從訂單需求開始、到主生產(chǎn)計劃、到執(zhí)行層計劃，再到現(xiàn)場的排產(chǎn)系統(tǒng)。

值得一提的是，這套管理平臺和企業(yè)的實際業(yè)務是緊密相關(guān)的。眾所周知，一個企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品，首先要有需求，然后在供應鏈層面將需求做產(chǎn)供銷的協(xié)同，這就會涉及到生產(chǎn)、供應、庫存、物流和運輸，在這幾個重要緯度，都需要把能力協(xié)同好，然后向下到工廠層面做執(zhí)行和生產(chǎn)，實現(xiàn)從“上”到“下”的協(xié)同統(tǒng)一。在此過程中，上層計劃對下層制定目標和約束，執(zhí)行是為了滿足客戶需求；現(xiàn)實當中是相反的，是從執(zhí)行層慢慢完成產(chǎn)品生產(chǎn)，因此計劃是從上往下，執(zhí)行和監(jiān)控則是從下往上。

那么，如何理解計劃流和監(jiān)控流之間的關(guān)系呢？具體來說，企業(yè)的生產(chǎn)制造過程往往在執(zhí)行層面是需要受到上層的目標指引和約束，不能隨便生產(chǎn)，要生產(chǎn)終端客戶需要的產(chǎn)品。因此，在實際的操作中，往往計劃流是“從上往下”，但實際的監(jiān)控流是從執(zhí)行層到工廠甚至產(chǎn)線往上的路徑，這樣才能保證整個過程當中每一個環(huán)節(jié)，實際發(fā)生的和之前制定的計劃和目標能夠匹配。

另一方面，方案的另一大能力是能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)線上線下的“協(xié)同”能力，其中在數(shù)據(jù)處理方面，不工軟件不僅可借助微軟Azure SQL、AI、Azure Date Factory等技術(shù)，以自身算法核心優(yōu)勢，真正做到百萬數(shù)據(jù)秒分析。計算過程中采用評價誘導法，極大降低時間復雜度，同時提高效率。計算結(jié)束后，對參與運算的任務進行全局量子優(yōu)化，保證結(jié)果優(yōu)中取優(yōu)。

不僅如此，微軟還為不工軟件提供強大的云能力，通過結(jié)合不工業(yè)務SaaS與微軟Azure PaaS，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)高效生產(chǎn)管理，提高生產(chǎn)效率，降低管理成本，同時實現(xiàn)企業(yè)上下游供應鏈在云平臺上的產(chǎn)能聯(lián)動，以新視角共同助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

據(jù)介紹，不工軟件和微軟合作之初，主要是為了滿足上云的需求，但深入合作之后，不工軟件發(fā)現(xiàn)微軟的能力其實是全方位的，其擁有非常完整的產(chǎn)品體系——如在工廠現(xiàn)場有IoT能力，加上Edge能力，在云端提供的也不僅僅是算力和存儲資源，也包括AI的能力、安全的能力，另外微軟對于數(shù)據(jù)處理的能力也是非常強大的，而基于這些能力的保駕護航，不工軟件在應用層面可以更好的為客戶提供解決業(yè)務問題的能力?？梢钥吹剑p方的聯(lián)合創(chuàng)新，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)供應鏈的數(shù)字化和智能化，也能更好的推動企業(yè)實現(xiàn)整體的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

強化企業(yè)供應鏈韌性和彈性

客觀地說，不工軟件和微軟通過強強聯(lián)手，并以線上線下的方式幫助企業(yè)實現(xiàn)智慧化的供應鏈管理，實現(xiàn)傳統(tǒng)供應鏈的數(shù)字化革新，并最終走向智能供應鏈，由此強化企業(yè)供應鏈的韌性和彈性，在當下無疑有著重要的價值和意義。

例如，不工軟件結(jié)合微軟的能力，構(gòu)建出的云端智慧供應鏈平臺，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)供應鏈到現(xiàn)場的“透明化”和“可視化”，比如供應鏈上任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化和問題，如某臺關(guān)鍵設備壞了，那么通過IOT設備獲得信息之后，在不工軟件的模型上進行運算和仿真，那么就能判斷出該問題發(fā)生后對整個供應鏈或者企業(yè)的交付產(chǎn)生何種的影響，這樣就可以讓企業(yè)能夠“因地制宜”實現(xiàn)響應和調(diào)整，同時根據(jù)最新的變化情況調(diào)整生產(chǎn)任務和交付目標。

更為關(guān)鍵的是，雙方的聯(lián)合創(chuàng)新打造的這套“端到端”的智能協(xié)同供應鏈解決方案，對當下制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有著重要的推動作用。

可以看到，雖然很多世界級制造企業(yè)龍頭的信息化做的比較深入，但是缺少整體規(guī)劃，關(guān)聯(lián)性比較差，同時在供應鏈層面計劃和工廠計劃，也仍然在依靠人工驅(qū)動，需要依靠個人經(jīng)驗，這就會出現(xiàn)在變化非常多的情況下，計劃的偏差比較大，同時響應也不及時，而依托不工軟件提供的解決方案，則可以幫助企業(yè)把信息處理效率做提升，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到一個“承上啟下”的作用，在整個工廠的供應鏈中承擔一種“大腦”的角色，通過大量數(shù)據(jù)計算和模擬，通過數(shù)據(jù)提供的支撐，協(xié)助企業(yè)更好地制定業(yè)務目標和策略。

除了在制造企業(yè)，雙方也面向多行業(yè)的融合推出了解決方案。可以看到，面對消費升級，市場需求的持續(xù)轉(zhuǎn)變，疫情對供應鏈的影響等諸多長期顛覆，食品飲料企業(yè)僅采取提升運營效率等保守做法已經(jīng)遠遠不夠。

為此，不工軟件和微軟，基于當前食品飲料行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的洞察與深入分析，將不工軟件在生產(chǎn)管理、庫存管理、供應商管理、采購管理等方面的技術(shù)優(yōu)勢與 Microsoft Dynamics 365 F&O 解決方案中的 AI 及整合的數(shù)字化能力相融合，聯(lián)合為飲料食品行業(yè)打造了軟件+SAAS服務的智能化生產(chǎn)管理和供應鏈完整解決方案，以“超鏈接”的模式持續(xù)提升數(shù)據(jù)整合和供應鏈管理能力，可以說有效地幫助了全球更多食品飲料企業(yè)在變化中快速推出適合消費者需求的創(chuàng)新產(chǎn)品。

總的來看，智能協(xié)同供應鏈的打造不是“一蹴而就”的，光靠不工軟件一家企業(yè)肯定也是無法實現(xiàn)這個長遠目標的，因此不工軟件和微軟這樣通過聯(lián)合創(chuàng)新的方式，通過更加深入的融合，加上雙方豐富的行業(yè)落地經(jīng)驗、以及“端到端”的智能協(xié)同供應鏈解決方案和服務實力，相信可以更好地服務好千行百業(yè)的供應鏈智能化轉(zhuǎn)型和升級，幫助更多的企業(yè)強化整個供應鏈的韌性和彈性，為他們未來供應鏈的數(shù)智化轉(zhuǎn)型蛻變之路提供更為強大的支撐。