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【MCJE原理剖析】瓜類生長(zhǎng)詳細(xì)原理剖析

2022-10-19 13:28 作者:易名亦名  | 我要投稿

溫馨提示:

本文相對(duì)較為硬核;

閱讀本文需要提前了解mc的一些機(jī)制有:區(qū)段,隨機(jī)刻,游戲刻(gt)等;

同時(shí)專業(yè)讀者可以提前了解概率論相關(guān)知識(shí)。


目錄:

  • 隨機(jī)刻

  • 南瓜生長(zhǎng)原理

  • 高效方案篩選

  • 種植方式的選擇

隨機(jī)刻

不過在講解之前,首先需要了解隨機(jī)刻,因?yàn)樵诶碚撋伤俣扔?jì)算中需要用到。

在randomTickSpeed = 3的情況下,每gt區(qū)段內(nèi)隨機(jī)刻選中其中一個(gè)方塊(記為事件A)的概率為:

P%5Cleft%20%5C%7B%20A%E2%89%A00%20%5Cright%20%5C%7D%20%20%3D%201-C_%7B3%7D%5E%7B0%7D%20(%5Cfrac%7B1%7D%7B4096%7D%20)%5E%7B0%7D(1-%5Cfrac%7B1%7D%7B4096%7D)%5E%7B3%7D%20%3D%200.0732%5C%25

注:這里是簡(jiǎn)單的二項(xiàng)分布?A%20%5Csim%20b(3%2C%5Cfrac%7B1%7D%7B4096%7D%20)

不妨設(shè)在t游戲刻內(nèi),某一方塊被隨機(jī)刻選中的次數(shù)為事件T,事件T也服從二項(xiàng)分布T%5Csim%20b(t%2C0.0732%5C%25),則在t游戲刻內(nèi),某一方塊被選中的概率為:

P%5Cleft%20%5C%7B%20T%E2%89%A00%20%5Cright%20%5C%7D%20%20%3D%201-C_%7Bt%7D%5E%7B0%7D%20(0.0732%5C%25)%5E%7B0%7D(1-0.0732%5C%25)%5E%7Bt%7D

這里驗(yàn)算一下:

一秒(20gt)內(nèi)被選中至少一次:

P%5Cleft%20%5C%7B%20T%E2%89%A00%20%5Cright%20%5C%7D%20%7C_%7Bt%3D20%7D%20%3D%201-C_%7B20%7D%5E%7B0%7D%20(0.0732%5C%25)%5E%7B0%7D(1-0.0732%5C%25)%5E%7B20%7D%3D1.45%5C%25

五分鐘內(nèi)(6000gt)被選中至少一次:

P%5Cleft%20%5C%7B%20T%E2%89%A00%20%5Cright%20%5C%7D%20%7C_%7Bt%3D6000%7D%20%3D%201-C_%7B6000%7D%5E%7B0%7D%20(0.0732%5C%25)%5E%7B0%7D(1-0.0732%5C%25)%5E%7B6000%7D%3D98.76%5C%25

946gt被選中至少一次:

P%5Cleft%20%5C%7B%20T%E2%89%A00%20%5Cright%20%5C%7D%20%7C_%7Bt%3D946%7D%20%3D%201-C_%7B946%7D%5E%7B0%7D%20(0.0732%5C%25)%5E%7B0%7D(1-0.0732%5C%25)%5E%7B946%7D%3D49.98%5C%25

這里和wiki( https://minecraft.fandom.com/zh/wiki/%E5%88%BB )的數(shù)據(jù)基本一致,如圖所示。

??

南瓜生長(zhǎng)原理:

接著來到重頭戲,由于南瓜和西瓜的生長(zhǎng)是共用的一個(gè)stem類,這里以南瓜生長(zhǎng)為例,西瓜生長(zhǎng)一樣。由于只有梗成熟后才會(huì)結(jié)出瓜,這里不講梗的生長(zhǎng)過程(其實(shí)與小麥等作物相同)。廢話不多說,直接上原理:

當(dāng)南瓜梗被選中隨機(jī)刻后:

1、首先判斷南瓜梗處的光照是否≥9,如果<9,則南瓜不會(huì)生成。

2、接著計(jì)算生長(zhǎng)速度Sg(Growth Speed),Sg初始化為1。具體如下:

?????? 1)判斷梗周圍的耕地?cái)?shù)目

?????? ?????? 在以梗為中心的3*3的區(qū)域內(nèi),梗附著的耕地如果為干耕地Sg加1,濕耕地Sg加3,其毗鄰的8個(gè)方塊每塊干耕地加1/4,每塊濕耕地加3/4。

?????? 2)判斷梗周圍相同梗

????????????? 如果南瓜梗毗鄰只有一個(gè)方向(比如只有南北向,或者只有東西向)有南瓜梗,則對(duì)生長(zhǎng)速度沒有影響,如果兩個(gè)方向都有南瓜?;蛘咝苯欠较蛑辽儆幸粋€(gè)南瓜梗,生長(zhǎng)速度Sg直接減半。

3、獲得該隨機(jī)刻生成南瓜(記為事件B)的概率

P%5Cleft%20%5C%7BB%5Cright%20%5C%7D%20%3D%20%5Cfrac%7B1%7D%7Bint(%5Cfrac%7B25%7D%7BSg%7D)%20%2B%201%7D??????

????? 注:int表示向下取整

4、如果幸運(yùn),判斷得到的是生成南瓜,則會(huì)在梗附近的四個(gè)方向隨機(jī)選中一個(gè)方向生成南瓜,如果所選方向的方塊不是空氣或其下方不是泥土類方塊,則會(huì)生成失敗,且不會(huì)再去嘗試在其他方向生成南瓜。

設(shè)有效生成方向有n個(gè)(n≤4),則最終生成率為:

Pf%20%3D%20%5Cfrac%7Bn%7D%7B4%7DP%5C%7BB%5C%7D

由此可以總結(jié)對(duì)南瓜生成的影響較大的因素有光照強(qiáng)度、耕地?cái)?shù)目及其濕潤(rùn)程度、相鄰是否相同的梗瓜生成方向。

?

以上是在一個(gè)隨機(jī)刻內(nèi)生成南瓜的原理。設(shè)在t游戲刻內(nèi),南瓜生成的次數(shù)為事件Tp,則

Tp%20%5Csim%20b(t%2C0.0732%5C%25Pf)

Tp也服從二項(xiàng)分布,根據(jù)二項(xiàng)分布的期望公式計(jì)算出Tp的期望為:

E(Tp)%20%3D%20t*0.0732%5C%25Pf

簡(jiǎn)單了說,E(Tp)就是單個(gè)梗的在t游戲刻內(nèi)的生成的南瓜的數(shù)目。因此單個(gè)梗每小時(shí)(t=3600*20gt)的生成速度為:

S%20%3D3600(s)*20(gt)*0.0732%5C%25pf%20%3D%2052.7Pf%20(%E4%B8%AA%2Fh)



高效方案篩選:

有了以上的理論,下面探討高效的南瓜生長(zhǎng)方案。

要提高南瓜的生成概率率,重點(diǎn)在增加濕潤(rùn)耕地?cái)?shù)目、避免相鄰相同的梗以及保證盡可能多的生成方向。

通過編程篩選出以下幾個(gè)方案:

以排列1為例計(jì)算單梗的生長(zhǎng)速度:

圖例

1、排列1:

排列1


(1)???? 計(jì)算生長(zhǎng)速度Sg:

????????????????附著濕潤(rùn)土地+3;4塊毗鄰濕潤(rùn)土地+4*(3/4);沒有相同梗,不減半

Sg%20%3D%20(1%2B3%2B4*%5Cfrac%7B3%7D%7B4%7D)*1%20%3D%207

(2)???? 計(jì)算生成概率:

?P%5Cleft%20%5C%7BB%5Cright%20%5C%7D%20%3D%20%5Cfrac%7B1%7D%7Bint(%5Cfrac%7B25%7D%7BSg%7D)%20%2B%201%7D%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B3%2B1%7D%3D0.25

(3)???? 四個(gè)方向都可以生成南瓜,n = 4,最終生成概率為:

Pf%20%3D%20%5Cfrac%7Bn%7D%7B4%7D*P%5C%7BB%5C%7D%20%3D%5Cfrac%7B4%7D%7B4%7D*P%5C%7BB%5C%7D%3D%200.25

(4)???? 因此單梗生成南瓜的理論速度為:

S%20%3D%2052.7*Pf%3D52.7*0.25%3D%2013.18%E4%B8%AA%2Fh

(5)???? 為了便于比較,這里計(jì)算單位面積單梗生成南瓜的速度

SdA%20%3D%2013.18%2F4%20%3D%203.29%20%E4%B8%AA%2F(h*m%5E2)

????????????????注:此處每個(gè)梗平均占地4格(即4m^2)。

因此,單梗生成南瓜的理論速度:

S%20%3D%2013.18%E4%B8%AA%2Fh

單位面積單梗生成南瓜的速度:

SdA%20%3D%203.29%20%E4%B8%AA%2F(h*m%5E2)

?

2、排列2:

排列2


單梗生成南瓜的理論速度:

S%20%3D%206.59%E4%B8%AA%2Fh

單位面積單梗生成南瓜的速度:

SdA%20%3D%203.29%20%E4%B8%AA%2F(h*m%5E2)

?

3、排列3:

排列3


單梗生成南瓜的理論速度:

S%20%3D5.27%E4%B8%AA%2Fh

單位面積單梗生成南瓜的速度:

SdA%20%3D%202.64%E4%B8%AA%2F(h*m%5E2)

4、還有一般瓜機(jī)常見的排列方式:

排列4


單梗生成南瓜的理論速度:

S%20%3D6.59%E4%B8%AA%2Fh

單位面積單梗生成南瓜的速度:

SdA%20%3D%20%5Cfrac%7B6.59%7D%7B6%7D%3D1.10%E4%B8%AA%2F(h*m%5E2)

排列4的SdA僅供參考,但也顯而易見,在相同的產(chǎn)量下,排列4對(duì)應(yīng)實(shí)裝機(jī)器的體積也是最大的,但這種排列方式目前看來不會(huì)被淘汰 。

值得注意的是:排列1和排列2進(jìn)行比較,雖然排列2單位面積的梗的數(shù)量更多,但二者的單位面積單梗生成南瓜的速度是一樣的。因此排列1是更為合理的選擇,這也體現(xiàn)了合理密植的重要意義,于是就有了以下最高效的密植方式。

圖例
排列5


這樣種植,南瓜梗和西瓜梗之間互不影響,且在相同的面積內(nèi)得到了雙倍的收益。經(jīng)過實(shí)際測(cè)試在單個(gè)區(qū)塊內(nèi)所能實(shí)現(xiàn)的瓜機(jī)樣機(jī),其單梗生成南瓜的實(shí)測(cè)速度Spr ≈ 10.7 個(gè)/h(理論13.7個(gè)/h), 其單梗生成西瓜片的實(shí)測(cè)速度Smr ≈ 50 個(gè)/h(注意是西瓜片,不是西瓜方塊,如果折算成西瓜方塊,則與南瓜的生長(zhǎng)速度差不多)。

?


種植方式的選擇:

這里只探討排列5和排列4:

排列5的最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以做的體積很小,其生產(chǎn)效率很高,但比較推薦在單人生存中使用。雖然排列5有著高達(dá)10.7個(gè)/h的實(shí)測(cè)速度,但是其有一個(gè)致命的缺點(diǎn),收集必須采用漏斗礦車,無法使用水流,因此其無緣與大型服務(wù)器。

在我個(gè)人電腦實(shí)測(cè)(CPU:i5-9300H,GPU:GTX1650),如果產(chǎn)量為南瓜1w/h,西瓜片4.6w/h的情況下,游戲的mspt在4~6之間浮動(dòng),平均在5左右。此外,采用漏斗礦車并不抗卸載,如果采用很多漏斗礦車,不僅會(huì)增加卡頓,而且維護(hù)漏斗礦車非常不方便,因此這種高密度排列比較適合于單人生存中,但如果服務(wù)器的南瓜用量不大且這些卡頓不在話下的話,1w+的南瓜產(chǎn)量也是可以用的,它的體積會(huì)小很多。

排列4雖然是以上幾種情況中的單位面積單梗生成南瓜的速度最小的,但是排列4可以采用水流收集,且mspt只有2左右,卡頓相對(duì)小很多,適用于服務(wù)器的特大型瓜機(jī)。

?


總結(jié):

相信你已經(jīng)對(duì)南瓜和西瓜的原理了解清楚了,如果你是單人生存的話,推薦選擇排列5進(jìn)行瓜機(jī)設(shè)計(jì);如果是特大型瓜機(jī),應(yīng)用于服務(wù)器的話,推薦排列4設(shè)計(jì)瓜機(jī)。

?


【MCJE原理剖析】瓜類生長(zhǎng)詳細(xì)原理剖析的評(píng)論 (共 條)

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