有情感的機器人可以更好地執(zhí)行復雜的任務。但是機器是如何學會檢測情緒的，情感AI又帶來了哪些商機呢？

在當今世界，數(shù)字媒體逐漸過濾通信。我們不是面對面的對話，而是發(fā)送聊天消息或安排視頻通話。我們更喜歡在線購物，如果我們在此過程中遇到任何問題，我們會轉向聊天機器人。這種過濾并不總是有益的——很多時候，溝通被扭曲，問題被誤解，結果會產(chǎn)生挫敗感。

但是，如果有時阻礙我們溝通的技術實際上可以增強它呢？未來學家和趨勢研究人員樂觀地認為，情感人工智能的未來將會出現(xiàn)這種情況。

情感AI如何工作？

情感 AI 與任何其他 AI 技術一樣，需要數(shù)據(jù)來提高性能和理解用戶情緒。數(shù)據(jù)因用例而異。例如，社交媒體活動、視頻記錄中的言語和動作、設備中的生理傳感器等用于理解觀眾的情緒。

在識別出情緒影響特征之后，就會發(fā)生工程特征的過程。眉毛運動、嘴型和眼神可以用來確定一個人是快樂、悲傷還是憤怒。同樣，在基于語音的情緒檢測中，音高、音量和節(jié)奏可以推斷一個人是興奮、沮喪還是無聊。

之后，這些特征被預處理并用于訓練可以精確預測用戶情緒狀態(tài)的機器學習算法。最后，該模型在實際應用程序中實現(xiàn)，以增強用戶體驗，促進銷售并建議相關內(nèi)容。

情感 AI 技術的用途

1、心理健康治療

根據(jù)美國國家心理健康研究所的一份報告，美國超過五分之一的公民患有精神疾病。這意味著數(shù)以百萬計的人要么在情感上沒有意識，要么無法控制自己的情緒。情緒人工智能可以通過提高人們的自我意識并教他們減輕壓力的應對機制來幫助人們。

情感人工智能驅動的聊天機器人可以模仿治療師或輔導員，自動化談話治療并提高可訪問性。還有情緒監(jiān)測應用程序，例如 Woebot，通過簡短的日常聊天對話、情緒跟蹤、游戲、策劃視頻等來幫助個人管理他們的心理健康。 麻省理工學院媒體實驗室創(chuàng)建了一個可穿戴的嗅覺顯示器，作為人工智能驅動的心理健康技術的另一個例子。它可以監(jiān)測佩戴者的心肺數(shù)據(jù)，并在必要時釋放各種氣味組合來治療心理問題，如壓力或焦慮。

2、呼吸中心

呼入和呼出呼吸中心不斷與消費者就各種服務和活動的呼吸進行互動。呼吸中心通過分析座席和客戶在聯(lián)系過程中的情緒反應來評估座席績效和客戶滿意度。此外，代理利用情感人工智能來理解消費者的性格并有效溝通。

著名的健康保險提供商 Humana 在其呼吸中心使用 Emotion AI 已有一段時間了，以有效地為其客戶提供服務。在情感人工智能驅動的數(shù)字教練的幫助下，呼吸中心的座席會被實時提示，根據(jù)客戶修改他們的音調和對話。

3、廣告

為廣告行業(yè)開發(fā)情感人工智能解決方案的目標是創(chuàng)造更加個性化和引人入勝的消費者體驗。通常，客戶的情感線索有助于創(chuàng)建有針對性的廣告以及增加參與度和銷售額。

總部位于波士頓的情感人工智能公司 Affectiva 收集用戶數(shù)據(jù)，例如對特定廣告的響應。后來，人工智能模型被用來識別什么引起了觀察者的強烈情緒反應。最后，將這些見解實施到廣告中，以增加銷售額并優(yōu)化廣告系列。

4、汽車

全球約有 14.4 億輛注冊車輛。2021 年，僅美國的汽車行業(yè)就創(chuàng)造了 1,53 萬億美元的收入。盡管是世界上最大的行業(yè)之一，但汽車行業(yè)仍在努力實現(xiàn)道路安全和減災。根據(jù)一項調查，在美國，每 100,000 人中有 11.7 人死于車禍。因此，為了行業(yè)的長遠發(fā)展，情感AI可以用來預防可避免的事故。

一些應用利用傳感器來監(jiān)控駕駛員的狀況。軟件開發(fā)公司開發(fā)的應用程序可以檢測緊張、沮喪和疲勞。哈曼汽車開發(fā)了一種情感人工智能驅動的自適應車輛控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用面部識別技術來分析駕駛員的情緒狀況。在某些情況下，系統(tǒng)會調整車輛的設置，為駕駛員提供舒適的功能，例如平靜的音頻或環(huán)境照明，以防止分心和事故。

5、客戶與品牌關系

公司越了解其忠實客戶的潛在情感，就越能有效地根據(jù)目標市場的要求定制產(chǎn)品和服務?？偛课挥诓ㄊ款D的初創(chuàng)公司 Cogito 開發(fā)的工具使客戶企業(yè)能夠確保高質量的員工與客戶之間的互動，這是這項技術的一個例子。Cogito 技術的基礎算法有助于檢測客戶服務座席的“同情疲勞”癥狀，并為解決呼吸者問題的最佳實踐提供指導。

通過傾聽客戶和座席之間的對話，該技術可以確定呼吸者的情緒狀態(tài)（從憤怒到快樂），并就何時何地應用同理心和在滿足客戶需求時改變語氣提出有見地的建議。

情感AI的缺點

盡管這種類型的人工智能有許多應用和潛力，但情緒是模棱兩可的，其中一些技術在后果嚴重的情況下的應用可能是非常成問題的。

● 情感AI不能提供一個人如何體驗的完整圖片。一個臭名昭著的例子是一個招聘系統(tǒng)，它利用求職者的面部表情和聲音模式來計算“就業(yè)能力分數(shù)”。

● 與其他技術一樣，情感AI可能會表現(xiàn)出偏見和不準確之處。例如，如果一家保險公司想使用情感人工智能根據(jù)面部表情確定駕駛員疲勞，那么即使年長的司機沒有表現(xiàn)出身體癥狀，他們也更有可能符合標準。這是因為隨著年齡的增長，您的面部肌肉往往會變硬并變得不那么靈活。

● 消費者必須同意情感AI分析，這可能會引發(fā)一些隱私問題。

為什么情感 AI 很重要？

心理學家丹尼爾·戈爾曼（Daniel Goleman）在他的《情商：為什么它比智商更重要》一書中寫道，情商（EQ）比智商（IQ）更重要。據(jù)他介紹，情商對個人生活表現(xiàn)的影響比智商更大。這表明情緒控制對于做出理性和明智的決定是必要的。由于人類容易受到情緒偏見的影響，這可能會損害他們的邏輯推理，情緒人工智能可以通過運用敏銳的判斷力并做出正確的決定來協(xié)助完成日常任務。

此外，鑒于技術世界的現(xiàn)狀，全球技術使用正在擴大。隨著人們變得更加相互聯(lián)系和技術不斷進步，對技術解決各種問題的依賴性也在增加。因此，人工同理心對于使與人的互動更加個性化和善解人意至關重要。

情感AI將人工同理心融入機器中，以創(chuàng)建能夠有效理解和響應人類情感的智能產(chǎn)品。例如，RMIT 大學的一個研究小組開發(fā)了一種利用人工同理心的醫(yī)療保健應用程序。此應用程序旨在分析一個人的聲音并確定他是否患有帕金森病。在游戲行業(yè)中，人工同理心用于創(chuàng)建令人信服的角色，以響應玩家的情緒并增強整體游戲體驗。

目前尚不清楚人工智能需要多長時間才能實現(xiàn)意識和自我意識。但有一點是肯定的：人工智能才剛剛開始取得長足的進步。

結語

目前無法想象人工智能可以擁有人權，做出獨立的決定，或者分享它可能在人類身上識別的情感。盡管圍繞情感人工智能的未來以及它能走多遠存在很大的不確定性，但鑒于人工智能技術變得司空見慣和普遍的速度，似乎沒有什么是不可能的。

原文地址：https://medium.com/managing-digital-products/emotion-ai-how-far-can-it-go-ed1771333182

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