人員行為識(shí)別系統(tǒng)人員行為識(shí)別系統(tǒng)通過TensorFlow深度學(xué)習(xí)技術(shù)，燧機(jī)人員行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控畫面中區(qū)域7*24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測(cè)。人員行為識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員異常時(shí)如：不按要求穿戴工服、違規(guī)抽煙打電話、睡崗離崗以及作業(yè)流程不規(guī)范，人員行為識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍告警，提醒后臺(tái)值班人員及時(shí)處理，避免發(fā)生更大的危險(xiǎn)事件。人員行為識(shí)別系統(tǒng)通過AI技術(shù)手段提升了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)監(jiān)控區(qū)域的安全管控效率，人員行為識(shí)別系統(tǒng)清晰對(duì)監(jiān)控區(qū)域人員行為及著裝做出實(shí)時(shí)分析，完成違規(guī)行為及狀態(tài)事件的及時(shí)預(yù)警。

隨著社會(huì)的發(fā)展和人民生活水平的快速進(jìn)步，大家對(duì)于工地/煤礦/石化/化工廠園區(qū)，人員作業(yè)過程中人身安全問題越來越重視。在上述施工作業(yè)環(huán)境中，普遍現(xiàn)存現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控路數(shù)較多、監(jiān)控內(nèi)容涵蓋多、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)各環(huán)節(jié)相關(guān)人員無法對(duì)每個(gè)監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)管，缺少智能提示等先進(jìn)技術(shù)手段。為了做到全時(shí)全域的安全監(jiān)管，避免發(fā)生危險(xiǎn)意外事件，傳統(tǒng)安防監(jiān)控手段已經(jīng)不足以適應(yīng)當(dāng)下施工環(huán)境的要求。人員行為識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

燧機(jī)人員行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)利用現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭，人員行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)煤礦/工地/工廠施工人員行為如：離崗、睡崗、違規(guī)抽煙、打電話玩手機(jī)以及作業(yè)操作流程不規(guī)范等行為。除此之外，人員行為識(shí)別系統(tǒng)還可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員的著裝穿戴勞保防護(hù)用品行為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，不需人為干預(yù)人員行為識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)識(shí)別出現(xiàn)場(chǎng)人員的違規(guī)行為及違規(guī)穿戴情況，人員行為識(shí)別系統(tǒng)立即告警并推送給相關(guān)管理人員及時(shí)處理，提升監(jiān)控區(qū)域的管控效率，糾正現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的不安全規(guī)范的違規(guī)行為和穿戴。