先說術(shù)語：休哈特博士在1924創(chuàng)立控制圖時開發(fā)的術(shù)語為chance cause和assignable cause?，F(xiàn)在更通用的術(shù)語使用common cause代替chance cause，special cause代替assignable cause。也有中文書籍中常見使用“隨機因素”代替chance cause，“特殊因素”代替assignable cause。

什么是common cause？

在任何生產(chǎn)流程中，無論設(shè)計的多好，維護的多好，一定數(shù)量的固有或天然變異總是存在。這些天然變異或“背景噪聲”是很多細(xì)小影響的累積，本質(zhì)上是不可避免的原因。在統(tǒng)計質(zhì)量控制框架中，這種天然變異被稱為“穩(wěn)定系統(tǒng)的common cause”。一個流程的運行只有common cause變異代表統(tǒng)計控制狀態(tài)。換句話說，偶然因素是流程固有的部分。

什么是special cause？

在流程的輸出中可能偶爾出現(xiàn)其它類型的變異。這些變異通常由3個來源產(chǎn)生：機器不恰當(dāng)?shù)恼{(diào)整或控制，操作錯誤，原材料的缺陷。這些變異通常對比背景噪聲大很多，它通常代表不可接受的流程性能水平。我們通常指不是common cause的變異來源稱為special cause。一個流程存在special cause時被稱為流程失控。

它們在操作和解釋休哈特控制圖中扮演什么角色？

在圖中說明這些變異的common cause和special cause。

圖中運行到時間t1流程是受控的；即，只存在common cause變異。結(jié)果，流程的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差都在受控值（即，μ0和σ0）。

在時間t1出現(xiàn)special cause。展示在圖5.1，special cause的影響是流程均值漂移到新值μ1＞μ0。

在時間t2出現(xiàn)另一個special cause，導(dǎo)致μ=μ0，但是流程的標(biāo)準(zhǔn)偏差漂移到σ1＞σ0。

在時間t3出現(xiàn)另一個special cause，導(dǎo)致流程均值和標(biāo)準(zhǔn)差都變?yōu)槭Э刂?。從時間t1往后，存在special cause導(dǎo)致一個失控的流程。

統(tǒng)計過程控制SPC的主要目標(biāo)是快速發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致流程漂移的special cause，在制造大量不合格品之前，調(diào)查流程并實施糾正行動。這是控制圖在線流程監(jiān)控技術(shù)廣泛應(yīng)用目的?？刂茍D也能用于估計生產(chǎn)流程的參數(shù)，通過這些信息，確定流程能力?？刂茍D可能提供有用的流程改進信息。最終，記住統(tǒng)計過程控制的最終目標(biāo)是估計流程中的變異。不可能完全消除變異，但是控制圖是盡可能減少變異的有效的工具。