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連續(xù)與離散隨機變量邊緣分布函數(shù)的不同

2022-08-15 20:08 作者:我愛計算機科學  | 我要投稿

連續(xù)與離散隨機變量的邊緣分布函數(shù)的計算方法有所不同。先看兩者的定義:

圖1

?

圖2

由圖1和圖2可以看到,連續(xù)型變量的邊緣分布是一個積分,比如x的邊緣分布,x本身的變化是一個范圍;而離散變量x的邊緣分布,x則是一個固定值xi,這是一個重要的區(qū)別。

將圖1與聯(lián)合分布函數(shù)的定義圖3對比:

圖3

可得到:如果

圖4

舉例如下:假設(shè)



其中



再看離散變量的邊緣分布:

求被調(diào)查者吸煙的條件下得肺癌的概率和不吸煙的條件下得肺癌的概率:

由上圖可以看到,當求x=1時候的邊緣分布的時候,并沒有像連續(xù)型變量一樣,把x=0時候的概率疊加進去。

由上圖也可以理解這樣規(guī)定的原因:因為x=0和x=1代表兩種截然不同的情況,如果疊加的話就變得毫無意義。

簡單總結(jié):

1:連續(xù)型變量的邊緣分布函數(shù)是一個范圍的積分,離散型則是一個固定值;

2:連續(xù)型變量既有邊緣分布函數(shù),也要邊緣密度函數(shù);離散型則只有邊緣分布,沒有邊緣密度。

3:由于邊緣分布函數(shù)是一個范圍積分,因此,可以把離散型變量的某一個取值看作是一個區(qū)間,而不是一個點。


連續(xù)與離散隨機變量邊緣分布函數(shù)的不同的評論 (共 條)

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