朋友們，Chat GPT又雙叒叒進(jìn)化了！前些天我們剛被能精準(zhǔn)識圖、10秒看草圖寫代碼，全方位碾壓老版本的GPT-4重新洗刷對人工智能的認(rèn)知，今天微軟又開了發(fā)布會推出Microsoft 365 Copilot，宣布把GPT-4全面接入Office，試圖“重新發(fā)明生產(chǎn)力”。從此，Word能根據(jù)你下的指令，自動生成初稿，如果你不滿意，只需點(diǎn)擊try again，直到滿意為止；PowerPoint能自動做PPT，還能根據(jù)Word的內(nèi)容一鍵做出精美排版；Excel可以自動分析數(shù)據(jù)，反映趨勢，再不用你一遍遍背公式。Copilot的能力還不僅限于這幾個(gè)基礎(chǔ)辦公軟件，而是打通了整個(gè)辦公的生態(tài)：郵件、聯(lián)系人、在線會議、日歷、工作群聊…

于是，焦慮的打工人又問出了那個(gè)老生常談的問題：我們真的要失業(yè)了嗎？

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全能的GPT-4，會取代我們嗎

先從GPT-4來看，我們查找了程序員、行政、HR、銷售、產(chǎn)品經(jīng)理、活動策劃、短視頻運(yùn)營、記者、后期等9類我們身邊隨處可見的職業(yè)，看看如果是GPT-4來工作，是否能達(dá)到用人部門的要求。

如果仔細(xì)分析這些答案，你會發(fā)現(xiàn)，這些問題看似沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，但事實(shí)上是能從網(wǎng)上各種干貨貼、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)貼以及各種職業(yè)教程中搜到資料的。人工智能通過收集信息，再篩選回答考慮維度更全面的內(nèi)容，進(jìn)行歸納整理，就能得到一份“漂亮答卷”。

但問題來了：它寫的帶貨腳本，你看了真的想買嗎？它做的活動策劃，你真的感興趣嗎？

任何一個(gè)職業(yè)，“基本完成”和“優(yōu)秀”的差距大家是一眼就能看出來的，就像下面這個(gè)文案，GPT-4寫的你只能說它“沒錯(cuò)”，但和優(yōu)秀新媒體人的標(biāo)準(zhǔn)差得十萬八千里。

而且從實(shí)際使用的感受來看，當(dāng)我下了需求后，雖然GPT-4在幾秒內(nèi)就能開始輸出答案，就算是長回答也能在幾分鐘之內(nèi)輸出完畢，但實(shí)際使用時(shí)，卻非常耗時(shí)。

因?yàn)槲乙幌伦泳桶l(fā)現(xiàn)GPT-4寫得和我想要的完全不是一回事，就需要反復(fù)調(diào)整搜索指令，絞盡腦汁想它為啥寫得這么奇怪，我要怎么修改指令才能讓它寫出我想要的內(nèi)容，再一遍遍測試，基本上這個(gè)時(shí)間自己寫早寫完了。

這是修改第二遍寫的內(nèi)容，對比后發(fā)現(xiàn)雖然好了一點(diǎn)，但還不是我想要的。

當(dāng)我輸入了自己寫的一段話，讓它試著模仿，出來的東西更奇怪了，它完全是照抄我寫的內(nèi)容，只是換了幾個(gè)詞。

所以說，不論GPT-4有多厲害，歸根結(jié)底，底層邏輯和命令還是需要人下達(dá)的，甚至因?yàn)楣ぞ吒痈呒?，所以對使用者的要求相?yīng)地就更高了，否則你連指令都不會下，怎么能輸出正確答案呢。

從我個(gè)人使用來看，GPT-4生成的答案，只能忽悠外行人，或者是不知道這個(gè)到底該怎么做的人。

當(dāng)然，這完全有可能不是因?yàn)镚PT-4的水平一般，也可能因?yàn)橄碌男枨蟛幻鞔_，那么問題又來了，平時(shí)團(tuán)隊(duì)合作中都下不明白需求的人，給GPT-4就能下清楚需求了？

至于新發(fā)布的Microsoft 365 Copilot也是如此，雖然它能寫word、會做ppt，但最終為結(jié)果負(fù)責(zé)的人是我們，我們需要判斷它內(nèi)容生成的好壞并進(jìn)行修正。

人工智能目前為止在大部分領(lǐng)域都還只能充當(dāng)“助手”，所以有核心競爭力的人，大可不必?fù)?dān)心你的崗位被取代，真正可能被淘汰的，可能是官網(wǎng)所說的“被繁重的工作消耗太多時(shí)間，失去了創(chuàng)造力”的人。

02

關(guān)于GPT-4，你可能搞錯(cuò)了這三件事

如果看了上面的分析，你還是覺得GPT-4的回答沒什么問題，代替人類工作是分分鐘的事，那么，我只能說你陷入了以下誤區(qū)：

1. 誤把套路當(dāng)創(chuàng)意

你可能會覺得文案、作家都是創(chuàng)意型工作，GPT-4能寫出來，就意味著它也具有創(chuàng)意了，其實(shí)不然。

仔細(xì)看一下，不論是新聞稿還是活動策劃，其實(shí)都是有一定套路的，想必大家都看過“月薪3000與月薪30000文案的差別”、“好文案的十大標(biāo)題套路”，沒錯(cuò)，既然是套路，GPT-4自然也能夠套用。

但這并不是創(chuàng)意，就像GPT-4無法在第一本喪尸電影出現(xiàn)之前，寫出這種全新的作品類型，它只能在出現(xiàn)喪尸電影之后，去完善設(shè)定和價(jià)值觀。所以說，其實(shí)很難用GPT-4去完成真正的創(chuàng)意型工作。

2.誤把整合當(dāng)思辨

思辨在職場中的重要性，是你能夠擁有屬于自己的判斷和觀點(diǎn)。有些人覺得，GPT-4會對話、有邏輯，已經(jīng)具有一定思辨能力，但事實(shí)上GPT-4只是從大數(shù)據(jù)庫中，將眾多答案匯集而成，僅此而已，并沒有屬于自己的思想。

每個(gè)人在看到同樣的內(nèi)容之后，都會分析出各種不同的細(xì)枝末節(jié)，所謂一千個(gè)人眼中有一千個(gè)哈姆雷特，就是如此。但對于GPT-4來說，它是算法和大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來的，它天生會帶有信息繭房，更別提跳出已知、找到未知了。

3.誤把交流當(dāng)溝通

或許你認(rèn)為GPT-4已經(jīng)能完成流暢的交流了，能做到比siri和小愛同學(xué)智能，能有問有答。但事實(shí)上，職場的溝通并不是簡單的交流，比如對急脾氣和慢脾氣的人、理性和感性的人、重視細(xì)節(jié)和重視結(jié)果的人，能用一種處理方式嗎？
交流只是簡單的信息傳遞，溝通則是人與人之間思想的反饋，從而達(dá)到思想一致的通暢。

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GPT-4到來，職場人需要哪些不容易替代的核心競爭力

1. 深度思考

所謂深度思考，就是不斷逼近問題的本質(zhì)，幫我們推演復(fù)盤工作可能出現(xiàn)的紕漏和瑕疵。

比如當(dāng)你發(fā)現(xiàn)辦公室頂上有一處在滴水，我們下意識會想到找個(gè)桶接水就行了；但再往深一層想，就知道我們需要找工具來把漏水的地方堵上；再往深了一層想，就會知道我們要找到為什么漏水的原因，以及怎樣從源頭上避免漏水。

這項(xiàng)技能，是目前以搜索整合信息見長的GPT-4所不擅長的。

2. 創(chuàng)造力和想象力

你或許會想，我又不是孩子，要什么創(chuàng)造力和想象力？但其實(shí)，想象力是人根據(jù)已知的事物，在頭腦中創(chuàng)造新形象的能力，有了想象力才有了突破的可能。大到商業(yè)創(chuàng)新變革，小到去思考解決方法、整合手中的資源，都離不開想象力的加持。

3. 鏈接力

職場離不開人，任何一個(gè)工作都需要許多人合作，但既然如此，就很難避免大家產(chǎn)生的信息偏差和理解偏差。

讓經(jīng)歷不同、理解不同的人，對一件事的認(rèn)知對齊，保持鏈接力是我們能夠戰(zhàn)勝GPT-4的地方，可以鏈接人與人、人與行業(yè)、行業(yè)與行業(yè)，尋找不同的新的關(guān)系。

4. 感知力

機(jī)器始終是機(jī)器，它和人有本質(zhì)差別。

人有溫度，有情感，但機(jī)器沒有，它無法感知到你的情緒、恐懼、藏在心底未說出口的需求。所以就算再聰明，及其和人類互動時(shí)都有根本的缺陷。在職場，我們可以發(fā)揮人類優(yōu)勢，提高我們對他人情緒的感知，讓工作和溝通更加順暢。

最后，不要把ChatGPT當(dāng)做敵人，而要把它當(dāng)做工具，因?yàn)椤癆I 不會取代你，而一個(gè)使用 AI 的人將取代你”。

本文系轉(zhuǎn)載，原作者 |?奧斯特窩頭斯基