大家好我是T哥。

曾經(jīng)，有個叫“字幕組”的東西，聽起來他們干的活很簡單，就是給視頻加上字幕，實際上，以前給視頻加字幕，跟如今比起來，就是一個技術(shù)活。你得會字幕軟件，得會時間軸。而早期的字幕軟件，即便是圖形化的界面，我接觸過，沒有教程是完全不懂的…自己瞎摸索，也摸索不懂到底怎么折騰。

而如今的字幕軟件，同樣是圖形界面，真正做到了傻瓜式的操作，我自己摸索了10分鐘，已經(jīng)會從嵌入文本到順利出產(chǎn)字幕的全過程，簡單方便易懂。

但是，在那個時候，并不是說精通了字幕軟件的操作，就可以讓效率事半功倍了。就算你精通字幕軟件，一樣需要一句話一句話的對軸，這是沒有任何捷徑可走的，因為你對軸的是視頻的內(nèi)容，也就是語音，你打的字幕和語音沒辦法靠著某種捷徑關(guān)聯(lián)，不如說打字幕本身就是這個對齊的過程，所以可以說是相當(dāng)費時了。我自己制作視頻，所以知道其中的痛苦。如果制作一個5分鐘左右的解說視頻，可以說有30分鐘甚至更久的時間是花費在對齊字幕和時間軸的過程中。如果是填滿1個小時30分鐘的劇場版動畫的字幕，加上校正，那的確是一個費時費力的工程。

而如今的字幕軟件，結(jié)合了AI語音識別的功能，也就是說，把視頻的內(nèi)容中，聲音的部分，和你的文本的部分打通了……把對齊字幕時間軸這個事情完全自動化完成。這就讓我目瞪口呆了。也就是說，如今的字幕軟件，只需要你嵌入已經(jīng)寫好的文本，利用語音識別，就能完成。原本需要一條條對軸的事情，現(xiàn)在，點幾下鼠標就完成了。這大大節(jié)省了制作字幕的時間。

而且我試了，識別對軸的準確率非常高，基本只需要做一下輕微的調(diào)整，就能完成字幕的制作?？吹竭@里我自己都傻了，都不知道為什么以前要花這么多時間在視頻字幕的制作上……

不過你也肯定想問了，這個語音識別豈不是只能應(yīng)用于語音和文本是同一國的語言情況下，才能對齊語音和文本的時間軸？話是沒錯，但這個軟件ARCTIME PRO甚至還整合了翻譯機的功能。比如說，有一段日文的內(nèi)容，你想做翻譯的字幕，它可以自動識別日語的語音，然后自動生成日文的字幕，再用機翻完成翻譯。當(dāng)然你會說 ，如今的機翻還是沒有人工翻譯這么流暢和準確，但我覺得機翻這個功能還是有使用場景的。如果語法特別正式，例如產(chǎn)品發(fā)布會、新聞報道等場合，用到的一些標準的詞匯，那么機翻再稍加修飾基本就是可用的狀態(tài)。而且隨著機翻功能的迭代，它的效果一定會越來越好。

當(dāng)然，這是機翻的不夠成熟的導(dǎo)致的，而不是語音識別的或者說邏輯上的不合理導(dǎo)致的，目前的AI輔助字幕軟件，我覺得已經(jīng)消滅了字幕軟件能想得到的所有痛點，并且給了你想要的一切功能……曾經(jīng)在打字幕這件事上覺得備受折騰的我，此時淚流滿面。

字幕軟件的AI化輔助，是我最近在生活中對于AI改變生活的強感知。以前可能需要一支團隊來完成的字幕注入，現(xiàn)在可能只需要翻譯一個人就能操作。大幅節(jié)省了人員和時間成本的投入。

還有剛才提到的機翻。

以上是我用的機翻軟件，Deep L2，以前的機翻給人的印象就是，填詞造句生硬，甚至狗屁不通，但如今的機翻，我說了，只要有合適的場景，它就可以獲得理想的效果，我用機翻去外文網(wǎng)站學(xué)習(xí)，和老外用英文進行交流，即便是硬核話題也可以做到互相理解。其實我自己也不知道我說的對不對，但從上下文來看，我覺得老外們肯定是讀懂了我的意思…我有日語基礎(chǔ)，也可以確信我和日本人用機翻可以順利地溝通…我覺得這個世界都因為這些技術(shù)的躍騰，變得越來越近，沒有距離。

AI技術(shù)的迭代，給生活帶來的是飛躍式的遞進。再打個比方，寄快遞，或者說X寶發(fā)貨，每次都要填寫繁瑣的姓名、地址、電話的信息，非常麻煩。如今的AI填寫，你只需要把這些信息一股腦粘貼上去，AI算法會幫你自動填寫到姓名欄、地址欄、城市、電話號碼的不同欄目中，你需要做的只是確認一下信息就可以順利下單。這種技術(shù)的應(yīng)用大幅提升了發(fā)快遞的體驗，真的是“一鍵完成”。

AI技術(shù)的如此快速的發(fā)展，很多事情都是2-3年前都想不到的。AI技術(shù)大幅節(jié)約了人們的勞動時間，提升了勞動效率。但也會有人擔(dān)心，照這個發(fā)展的速度，AI全面替代人們繁瑣的勞動，社會的結(jié)構(gòu)是否也會發(fā)生改變？我覺得，這事情還是留給布局的人們?nèi)ニ伎?，我們即便胡思亂想，也改變不了這個趨勢，所以，享受AI帶來的便利就是我們需要做的。