文| 曾響鈴

來源 | 科技向令說（xiangling0815）

近年來，云計(jì)算、5G、AI等新ICT技術(shù)的快速發(fā)展，以及各種新業(yè)態(tài)的飛速落地，給物流行業(yè)發(fā)展帶來諸多變化與挑戰(zhàn)，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級已是大勢所趨。

一邊，是世界上最大的物流市場：我國社會(huì)物流總費(fèi)用2020年達(dá)14.9萬億元，占GDP比重14.7%，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到19.1萬億；

另一邊，是物流成本高企：我國物流成本占GDP比例相對發(fā)達(dá)國家高8%左右，潛移默化地影響著商業(yè)效率和效益。

再加上社會(huì)老齡化、消費(fèi)多元化、疫情常態(tài)化等因素，物流行業(yè)在大步向前的同時(shí)也面臨著重重挑戰(zhàn)——基礎(chǔ)設(shè)施不夠完備、研發(fā)能力相對較弱、效率還需要進(jìn)一步提高、管理能力和服務(wù)水平都需要加強(qiáng)……

在這樣的大背景下，過去幾年數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、AI、5G、云計(jì)算、機(jī)器人、區(qū)塊鏈等新ICT技術(shù)不斷融合，通過智慧化手段推動(dòng)物流行業(yè)提質(zhì)、降本、增效。與此同時(shí)，國家層面的宏觀政策也持續(xù)出臺(tái)，例如2020年6月國家發(fā)展改革委、交通運(yùn)輸部發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本的實(shí)施意見》。

以“新基建”的姿態(tài)，智慧物流正在如火如荼地展開。現(xiàn)在，以過去大量的創(chuàng)新探索為基礎(chǔ)，智慧物流進(jìn)入“高位再進(jìn)化”過程，四個(gè)讓產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步走向成熟的趨勢顯現(xiàn)。

橫向上，日益復(fù)雜的物流要素下“去黑盒化”成為主基調(diào)

物流體系下包含著大量的業(yè)務(wù)要素，它們的疊加直接導(dǎo)致“黑盒化”現(xiàn)象嚴(yán)重，業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中發(fā)生了什么、產(chǎn)生了什么后果難以直接有效地全面管控，最終又造成成本、效率方面的問題。

這時(shí)候，智慧物流的一個(gè)重要任務(wù)是數(shù)據(jù)+算法決策代替經(jīng)驗(yàn)決策，用可視化、智能化、自動(dòng)化等手段去打破“黑盒”，在實(shí)踐中，這又包括兩個(gè)方面，即應(yīng)對園區(qū)運(yùn)營要素的復(fù)雜化和應(yīng)對供應(yīng)鏈要素的復(fù)雜化。

首先，物流園區(qū)是物流運(yùn)營的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，過去很多園區(qū)高度依賴人力管理，隨著園區(qū)人數(shù)與車輛增長、設(shè)備增多、能耗增加，傳統(tǒng)的管理方式忽視了技術(shù)與人、車、貨、場的協(xié)同，無法從全面整合、互聯(lián)互通的全局視角去管理園區(qū)。

解決方式，以華為為例，通過建設(shè)物流園區(qū)運(yùn)營管理統(tǒng)一的數(shù)字平臺(tái)，向下以物聯(lián)網(wǎng)、ROMA實(shí)現(xiàn)所有子系統(tǒng)的接入管理，向上以服務(wù)方式為應(yīng)用提供數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)開放的訪問接口，打造統(tǒng)一、開放、可靈活擴(kuò)展的園區(qū)管理應(yīng)用底座，在園區(qū)綜合態(tài)勢、車輛調(diào)度、運(yùn)營安全、智慧倉儲(chǔ)、貨物管理、OWTB、綜合安防、人員管理、資產(chǎn)管理、能耗管理、設(shè)備設(shè)施管理等智慧化應(yīng)用方面，實(shí)現(xiàn)了互通、完整、及時(shí)的信息感知和決策體系。

然后，與園區(qū)主要關(guān)注與運(yùn)營有關(guān)的要素不同，物流任務(wù)在具體的供應(yīng)鏈執(zhí)行過程中還包含著大量需要協(xié)同的要素，商品、庫存、車輛、路由、設(shè)備、訂單等，它們同樣有著十分復(fù)雜的協(xié)同要求。

同樣以華為為例，其打造了一套完整的物流數(shù)字化平臺(tái)，將上述要素作為數(shù)據(jù)輸入基礎(chǔ)，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、5G傳輸、云服務(wù)等技術(shù)感知并采集物流各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，傳遞給數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理及可視化，實(shí)現(xiàn)了包含過程、風(fēng)險(xiǎn)、指標(biāo)等內(nèi)容的全程物流實(shí)時(shí)可視。

此外，華為利用數(shù)據(jù)建模及分析對業(yè)務(wù)進(jìn)行可執(zhí)行的洞察與規(guī)劃，輔助物流業(yè)務(wù)決策和處理問題，大大改變了傳統(tǒng)模式下的信息散亂、人工經(jīng)驗(yàn)判斷差錯(cuò)、問題優(yōu)化改善被動(dòng)延遲等情況。對一部分確定性的物流業(yè)務(wù)，華為還能幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。

最終，物流數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對物流全流程的服務(wù)化、云化，做到了可視、可管、可控、可優(yōu)化。

縱向上，從宏觀管理到微觀落地的“一盤棋”聯(lián)動(dòng)格局正在形成

在縱向上，智慧物流有著“往上走”和“往下走”兩個(gè)內(nèi)在統(tǒng)一的趨勢要求：在宏觀上需要更好的行業(yè)協(xié)同與共同進(jìn)步；在微觀上需要執(zhí)行環(huán)節(jié)的不斷創(chuàng)新推動(dòng)更順暢的方案落地。

這是一個(gè)從上到下打穿的過程。

一方面，向上看，智慧物流推動(dòng)的從不只有單個(gè)企業(yè)的進(jìn)化，更有整個(gè)行業(yè)的全面進(jìn)步，行業(yè)推進(jìn)力已經(jīng)成為衡量智慧物流發(fā)展的重要指標(biāo)。

以華為著手推動(dòng)郵政業(yè)監(jiān)管智能化為例，通過機(jī)器視覺、邊緣計(jì)算、智能算法、智能系統(tǒng)，華為幫助郵政監(jiān)管部門及時(shí)洞察物流快遞行業(yè)中存在的異常事件、異常行為和不規(guī)范的業(yè)務(wù)場景等，大大提高了監(jiān)管水平。

同時(shí)，華為還為郵政業(yè)智能化、數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)貢獻(xiàn)力量——國家郵政局已委托華為牽頭起草《郵政業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集設(shè)備技術(shù)要求》和《郵政業(yè)智能視頻應(yīng)用系統(tǒng)第2部分：接口要求》兩項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

另一方面，向下看，無論什么樣的智慧物流方案最終都需要在一線落地，深入執(zhí)行環(huán)節(jié)的數(shù)字化創(chuàng)新十分有必要。

這一點(diǎn)，在華為與德邦快遞的戰(zhàn)略合作中體現(xiàn)得尤為明顯。

以物流園區(qū)為場景、云為基礎(chǔ)、AI為核心，華為通過統(tǒng)一的平臺(tái)和架構(gòu)將一系列創(chuàng)新技術(shù)賦能德邦快遞，幫助德邦快遞提高效率、降低成本。

目前，在德邦快遞的智能物流園區(qū)，華為的技術(shù)貫穿到取件、流水作業(yè)以及運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)環(huán)節(jié)：OCR技術(shù)實(shí)現(xiàn)高速掃描取件、自動(dòng)識(shí)別分揀；AI識(shí)別技術(shù)杜絕暴力分揀；智慧物流園區(qū)人員管理子系統(tǒng)、訪客管理子系統(tǒng)等眾多模塊全面升級了德邦快遞的服務(wù)體驗(yàn)。此外，全業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云以及IaaS、PaaS和SaaS的IT分層規(guī)劃和建設(shè)，改變了傳統(tǒng)IT架構(gòu)慢、貴、難三大難題，實(shí)現(xiàn)了資源按需申請、隨取隨用，在IT開發(fā)效率和對業(yè)務(wù)需求響應(yīng)速度提升之外，也讓優(yōu)化和維護(hù)成本大幅降低。

在全行業(yè)層面，有智能化的監(jiān)管協(xié)同和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，一步步深入到執(zhí)行環(huán)節(jié)又有大量技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，智慧物流正在形成真正的“一盤棋”聯(lián)動(dòng)格局。

競爭上，適配物流行業(yè)新情況的技術(shù)創(chuàng)新在快速涌現(xiàn)、加深智慧物流“護(hù)城河”

在橫向、縱向之外，智慧物流本身的演化逐步冒頭了一些新的問題，這些問題的解決需要智慧物流“同頻”進(jìn)化來適配，很多針對性的創(chuàng)新在不斷涌現(xiàn)，而這方面的技術(shù)難題往往較大，這就使得智慧物流得以更大幅度地拉開競爭差距。

例如，華為的存算分離大數(shù)據(jù)平臺(tái)就是這個(gè)趨勢下的結(jié)果。

在物流相關(guān)企業(yè)的業(yè)務(wù)量快速增長的背景下，數(shù)據(jù)量逐漸增加需要經(jīng)常擴(kuò)容，而計(jì)算存儲(chǔ)合一的大數(shù)據(jù)方案要求在擴(kuò)容磁盤時(shí)必須帶上計(jì)算節(jié)點(diǎn)。于是，當(dāng)計(jì)算需求沒有明顯增長，僅對存儲(chǔ)容量有增長需求的情況下（這也是很多物流場景下的常態(tài)），就會(huì)出現(xiàn)計(jì)算資源浪費(fèi)的情況，且愈演愈烈。

而華為的存算分離的大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠做到擴(kuò)存儲(chǔ)不擴(kuò)計(jì)算，大大減少了計(jì)算資源浪費(fèi)。同時(shí)，計(jì)算集群能夠做到靈活彈性伸縮，應(yīng)對周期性的計(jì)算峰谷，彈性使用、靈活計(jì)費(fèi)，進(jìn)一步降低了計(jì)算成本。再加上使用鯤鵬多核大數(shù)據(jù)方案，在性能提升10%-30%的同時(shí)，還能降低20%-30%的總成本。

可以料想的是，物流行業(yè)、智慧物流會(huì)逐步出現(xiàn)更多頗具挑戰(zhàn)性的難題，計(jì)算資源的節(jié)約問題只是其中的一個(gè)，未來對這些問題的解決，將影響著行業(yè)競爭地位、是否能給客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值。

而進(jìn)一步看，華為之所以能夠推出存算分離大數(shù)據(jù)平臺(tái)，與其多年來在數(shù)據(jù)和計(jì)算方面的積累有直接的關(guān)系，這也說明，在智慧物流領(lǐng)域，面對新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，只有那些做好了最充分準(zhǔn)備的人才能在需求出現(xiàn)時(shí)快速地抓住。

理念上，用戶取代貨品占據(jù)C位推動(dòng)智慧物流重塑思維方式

物流行業(yè)的發(fā)展演化不只有看自己，更應(yīng)該看它所面臨的市場的變化，無論橫向、縱向還是競爭方面，智慧物流的多數(shù)努力其實(shí)都是就物流行業(yè)本身進(jìn)行一些創(chuàng)新優(yōu)化。

而事實(shí)上，在很多最終都要面向用戶市場的場景下，物流行業(yè)不可避免地與當(dāng)前一些數(shù)字經(jīng)濟(jì)趨勢融合，最典型的莫過于“用戶”開始取代“貨品”，占據(jù)C位，成為智慧物流最關(guān)注的對象，這其中類似C2M這樣的創(chuàng)新供應(yīng)鏈模式，對智慧物流提出了直接的理念變革要求。

這時(shí)候，智慧物流就必須一定程度上從用戶的角度去思考，服務(wù)的是B端客戶，但解決方案內(nèi)在卻必須要包含C端化的理念。

從案例來看，貨拉拉通過共享模式整合社會(huì)運(yùn)力資源，為個(gè)人、商戶及企業(yè)提供高效的物流解決方案，終端用戶體驗(yàn)需求成為其物流建設(shè)最重要的目標(biāo)之一，而華為為貨拉拉打造智慧物流引擎，已經(jīng)為7200000+月活用戶提供高效即時(shí)貨運(yùn)方案，這其中就把用戶體驗(yàn)當(dāng)作了體系建設(shè)的重要目標(biāo)。

未來，在電商、零售、制造業(yè)品牌、快運(yùn)等領(lǐng)域，將終端用戶擺在C位，思考其體驗(yàn)將成為智慧物流的主旋律之一。

結(jié)語

2020年，中國智慧物流市場規(guī)模已經(jīng)接近6000億，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到萬億規(guī)模。面對如此龐大的物流市場，智慧物流的前景十分廣闊。在通過創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用不斷為物流行業(yè)輸出高質(zhì)量的解決方案的同時(shí)，從業(yè)者更應(yīng)該思考與智慧物流的幾個(gè)重要發(fā)展趨勢的契合。

在這個(gè)浪潮中，服務(wù)了國家郵政管理局、順豐、EMS、中通、韻達(dá)、DHL、中鐵物貿(mào)等物流行業(yè)燈塔型客戶后，華為已經(jīng)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。未來，華為將釋放更多的能量不斷助力物流企業(yè)、企業(yè)物流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而其做法，或也將給予更多從業(yè)者以參考和借鑒。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎(jiǎng)評委；

3作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷書作者；

4《中國經(jīng)營報(bào)》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報(bào)刊、雜志特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個(gè)行業(yè)；

7騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、多家科技智能公司傳播顧問。