計算機畢業(yè)設計Python+Vue.js機器學習惡意短信與偽基站數(shù)據(jù)可視化 垃圾短信數(shù)據(jù)分析
本課題的目的旨在通過軟件可視技術,設計一個使用Echarts和D3可視分析庫為主體的偽基站可視分析系統(tǒng)。
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,人手一部手機已經(jīng)成為常態(tài)。截止到2018年年底 ,中國人均擁有1.3張手機卡,而手機用戶高達12億人。面對如此巨大的手機用戶群體,再加上缺乏嚴格的法律監(jiān)管,不法分子瞄準時機,在城市人口密集地區(qū)部署了大量的偽基站。
偽基站又稱之為假基站,利用全球移動通信系統(tǒng)的漏洞,偽裝成合法企業(yè)的基站,在其中心半徑范圍內向手機用戶發(fā)送大量垃圾短信。這些垃圾短信涉及詐騙等違法內容,嚴重影響了正常的生活秩序。偽基站的非法運營,不僅讓合法企業(yè)蒙受了一定的損失,更重要的是對手機用戶群體造成了嚴重的困擾,涉及詐騙內容的短信還可能給用戶帶來相當大的經(jīng)濟損失。
然而面對如此嚴重的社會公害,當前最有效的應對方式只能通過最傳統(tǒng)的治理手段,即用戶對當前收到的垃圾短信進行舉報或者被騙后進行報案,公安有關部門根據(jù)舉報內容人工判斷是否涉及違法詐騙或者立案處理,再抽調警力趕往事發(fā)現(xiàn)場利用偽基站檢測儀進行檢測。這種做法會遠遠落后于偽基站的流動速度,且在處理模式上是被動的,不能第一時間發(fā)現(xiàn)偽基站的蹤跡實施精準打擊。
因此,如何快速高效的找到偽基站并實施精準打擊成為了社會的熱點關注話題。本文基于現(xiàn)有的識別和定位偽基站的技術基礎上,設計并實現(xiàn)了一套偽基站可視分析系統(tǒng)(Pseudo Base Station Visual Analysis System),簡稱為PBSViS。PBSViS通過分析偽基站發(fā)出的垃圾短信的時間戳和經(jīng)緯度信息,結合可視分析研究方法及時掌握偽基站的時空活動特征,并采用可視化大屏方式實時反饋給執(zhí)法人員,幫助其進行精準打擊。
本課題主要開發(fā)一套基于惡意短信的偽基站行為可視分析系統(tǒng),該系統(tǒng)前端部分采用當前最為流行的Vue框架,后端使用Node.js技術,數(shù)據(jù)庫選擇MySQL關系型數(shù)據(jù)庫。前端界面主要由折線圖、百度AI地圖、3D地圖以及平行坐標圖等圖形構成,各個孤立的可視圖形可以進行交互式操作??梢晥D形界面主要使用Echarts,前端通過jQuery中的AJAX方法向后端請求數(shù)據(jù),Node后端使用express框架結合路由功能,對前端請求的地址和參數(shù)進行解析與響應,并返回數(shù)據(jù)庫中對應的數(shù)據(jù)。使用者通過對前端界面的交互式操作,可以分析出各類數(shù)據(jù)間的相互關系,最終得到偽基站可視分析的結果。


