一.背景

教育更注重培養(yǎng)學生的研究問題和分析問題的能力，特別是學科科研教學的能力。研究生學歷或是博士學歷教育的定位優(yōu)秀與否，以學術論文為依據是合理的。

1、如果你已經很明確自己將來的發(fā)展路線是搞科研，論文將非常重要；

2、如果你不確定自己將來要不要搞科研，那我們本身的學習過程就是學習和科研工作，那在學習中產出的論文，是你學習的成果，是沒有虛度時光、沒有浪費教育資源的證明，同時，也為自己不確定的科研之路打基石，畢竟，科研工作是持續(xù)進行的，論文也不能一蹴而就。

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二.課程目的

• 解決只了解零散知識，沒有清晰的體系的問題，幫助同學系統(tǒng)掌握指定方向的重點理論知識，同時做適當拓展，讓學員對指定方向內容形成更清晰的體系；

• 針對沒有方向，動手能力差，無法復現(xiàn)論文，幫助同學將模型理論與代碼實踐相結合，協(xié)助同學開發(fā)設計新模型鋪墊基礎；

• 能讓學員將baseline深化拓展，形成自己的論文；

• 為學員進?步加深自己理論體系，掌握前沿經典與前沿算法。

三.招生人數

• 6人左右

四.招生對象

• 在讀本碩博，希望入門并獲取論文創(chuàng)新思路；

• 有科研需求，想融會貫通的使用算法模型，了解前沿進展和方向；

• 從事人工智能領域工作，想系統(tǒng)提升算法理論，高效掌握算法設計及創(chuàng)新思路，快速了解論文撰寫技能。

五.課程收獲

• 學習經典前沿論文，掌握算法原理和實現(xiàn)，了解不同算法的優(yōu)劣勢；

• 指定領域創(chuàng)新點；

• Coding能力增強；

• 論文寫作方法以及投稿建議。

六.課程亮點

• 雙導師：

• 主講老師：頂會審稿人，負責經典論文+前沿論文講解+idea給予/方向建議+寫作方法+投稿

• 代碼老師：Coding能力超強的算法工程師，負責補充代碼基礎，協(xié)助實驗完善以及debug；

• 私人群：每個同學都有與主講導師私人討論的小群（idea探討以及課程內容答疑）；

• 代碼群：每個同學除了可以在代碼群里提問，也可以約代碼老師單獨meeting（限3次）；

• 全程直播+隨時開麥溝通。

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