Face Editor人臉修復(fù) 臉崩修復(fù) stable diffusion/web ui
Face Editor?是一個(gè)功能強(qiáng)大的人臉修復(fù)/臉崩修復(fù)腳本，能夠較好的修復(fù)stable diffusion/web ui?生成全身圖時(shí)造成的臉部損壞。
翻譯整理：大華說AI
完整下載連接：https://pan.quark.cn/s/a45e194f08ab
視頻教程：稍后提供
穩(wěn)定擴(kuò)散的面部編輯器。它可用于修復(fù)由 Stable Diffusion 生成的圖像中的破損面孔。
用法
該腳本用于web ui 的img2img選項(xiàng)卡。
1.在img2img選項(xiàng)卡中打開要編輯的圖片
建議您使用與原始圖像相同的設(shè)置（提示、采樣步驟和方法、種子等）。因此，最好從PNG 信息選項(xiàng)卡開始。
單擊PNG 信息選項(xiàng)卡。
上傳要編輯的圖像。
單擊發(fā)送到 img2img按鈕。
2.打開Face Editor并生成
1.在 img2img 選項(xiàng)卡中，選擇Face Editor腳本。
2.置參數(shù)。
3.單擊生成按鈕。
如果您對結(jié)果不滿意，請調(diào)整參數(shù)并重新運(yùn)行。
怎么運(yùn)行的
該腳本執(zhí)行以下步驟：
步驟1?檢測圖像上的人臉
第2步
裁剪檢測到的人臉圖像并將其調(diào)整為 512x512。
步驟 3
使用圖像運(yùn)行img2img以創(chuàng)建新的面部圖像。
步驟4
調(diào)整新人臉圖像的大小并將其粘貼到原始圖像位置。
步驟 5
要?jiǎng)h除粘貼圖像時(shí)生成的邊框，請遮蓋除面部以外的所有內(nèi)容并運(yùn)行inpaint。
最終成像
參數(shù)
Maximum number of faces to detect (1-20)
要檢測的最大人臉數(shù) (1-20)
當(dāng)您想減少要檢測的面部數(shù)量時(shí)使用此參數(shù)。如果找到的人臉多于此處設(shè)置的數(shù)量，則較小的人臉將被忽略。
這是step-1的參數(shù)。
Face detection confidence (0.7-1.0)
人臉檢測置信度（0.7-1.0）
人臉檢測的置信度閾值。如果要檢測更多面孔，請?jiān)O(shè)置較低的值。
這是step-1的參數(shù)。
Face margin (1.0-2.0)
面距（1.0-2.0）
通過放大指定面部裁剪的邊距大小。
如果其他參數(shù)完全相同，但這個(gè)值不同，則創(chuàng)建的新面孔的氣氛會(huì)不同。
這是step-2的參數(shù)。
Prompt for face
提示換臉
提示生成新面孔。如果未指定此參數(shù)，則使用在屏幕頂部輸入的提示。
這是step-3的參數(shù)。
Denoising strength for face images (0.1-0.8)
人臉圖像去噪強(qiáng)度（0.1-0.8）
生成新面孔的去噪強(qiáng)度。值太小無法矯正面部塌陷，太大則難以與整幅圖像融為一體。
strength: 0.4?
strength: 0.6
strength: 0.8?
這是step-3的參數(shù)。
Mask size (0-64)
罩尺寸（0-64）
修復(fù)以將新面孔與整個(gè)圖像融合時(shí)遮罩區(qū)域的大小。
尺寸：0?
尺寸：10
尺寸：20
這是step-5的參數(shù)。
Mask blur (0-64)
蒙版模糊 (0-64)
修復(fù)以將新面孔與整個(gè)圖像融合時(shí)模糊區(qū)域的大小。
這是step-5的參數(shù)。
Denoising strength for the entire image (0.0-1.0)
整個(gè)圖像的去噪強(qiáng)度（0.0-1.0）
修復(fù)時(shí)的去噪強(qiáng)度，將新面孔與整個(gè)圖像融合。如果邊界線太突出，請?jiān)黾哟酥怠?/p>
這是step-5的參數(shù)。
Save Original Image (txt2img only)
保存原始圖像（僅限 txt2img）
指定是否保存修改前的圖像。
Show intermediate steps (img2img only)
顯示中間步驟（僅限 img2img）
指定是否顯示檢測到的面部和面具的圖像。
