最近看到很多關(guān)于ChatGPT取代工作的討論，很多人都有很重的危機(jī)感。確實(shí)，直觀地來看，這些生成式AI能夠直接產(chǎn)出市場需要的內(nèi)容，如果市場有限的話一部分從業(yè)者就會失業(yè)。不過最近我也看到了一些AI與自動化可能會創(chuàng)造出更多的工作的討論 （比如圖片下方鏈接的文章）， 就此我略微總結(jié)幾個方面。

第一種創(chuàng)造更多工作的方式是直接與AI和自動化相關(guān)的工作，相信很多人已經(jīng)討論過了，比如相關(guān)研究人員，軟件工程師等。即使AI會自己寫代碼了，AI所在的數(shù)據(jù)中心的維護(hù)，計(jì)算設(shè)備的制造之類的工作也會因?yàn)锳I的需求增加而增加。更別說AI需要提示這件事了。應(yīng)該還有其他相關(guān)的工作我還沒有列舉全。

第二種情況， 在上述文章中叫‘recycled demand’，?比較有意思。這種情況是說AI與自動化會提高生產(chǎn)效率，節(jié)約成本并降低商品價格，故而： 1. 消費(fèi)者會有更多的閑錢，所以他們會增加其他領(lǐng)域的消費(fèi)，包括大量仍需要人工的領(lǐng)域的消費(fèi)， 因此這些領(lǐng)域的工作數(shù)量會增加。2. 消費(fèi)者會加大在當(dāng)前領(lǐng)域的消費(fèi)力度。 如果自動化的生產(chǎn)能力趕不上消費(fèi)需求的增長，生產(chǎn)組織就會雇傭更多工人 （文中用19世紀(jì)的紡織業(yè)舉了個例子）。 3. 即使消費(fèi)者沒有在該行業(yè)增加消費(fèi)力度，由于業(yè)務(wù)成本降低，會有更多人在該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，也算是變相增加就業(yè) （文中用21世紀(jì)初法律機(jī)構(gòu)引入法律軟件舉了個例子）。這些情況可能有一定的道理，但是個人感覺ChatGPT和它所對應(yīng)的工作不一定完全適合上述討論，還需具體情況具體分析

第三種情況，是關(guān)于AI可以輔助創(chuàng)業(yè)的情況 （不知道有多少人已經(jīng)討論過了）。原則上，只要人們有需求，我們就可以做對應(yīng)的工作來賺錢。但問題是需求是什么，以及怎么做。后一個問題其實(shí)chatGPT已經(jīng)具有解決的能力了。而發(fā)現(xiàn)市場需求，則可以作為下一個chatGPT應(yīng)用的發(fā)力點(diǎn)。如果chatGPT或者其他AI能夠?qū)嵤┙邮账械氖袌鲅袌?，社交媒體信息和其他有關(guān)市場的信息，并進(jìn)行匯總，總有一天我們可以直接問它 ： ”現(xiàn)在做什么最賺錢，怎么做“， 然后這些AI能夠提供最有時效性的建議 （現(xiàn)在問chatGPT這個問題， 他會先說自己不知道市場趨勢，然后建議我們自己多做研究）。 當(dāng)然了，市場趨勢其實(shí)是很值錢的，能不能被這些AI用上其實(shí)都是個問題 （動了商人們的蛋糕）。

最后呢，AI本身和紡紗機(jī)還不太一樣，它主要的功能還是為人以較低的成本提供總結(jié)的信息。因此，如果把AI用在生成低成本高質(zhì)量的教育上，應(yīng)該能有助于提高人們的素養(yǎng)，最重要的，或許AI可以發(fā)現(xiàn)一種有助于人們快速轉(zhuǎn)行的教育方式，不過具體操作就不得而知了。

個人的一點(diǎn)總結(jié)和思考，應(yīng)該有一些疏漏，以及重復(fù)了一些已經(jīng)被大量討論過的內(nèi)容，歡迎批評指正。