意外火災中的濃煙，常常成為重大事故的導火索，對煙霧、火焰進行檢測，實時監(jiān)控區(qū)域內的煙霧動態(tài)情況，定位煙霧發(fā)生區(qū)域，一旦發(fā)現(xiàn)立即報警迅速救援。

　　目前市場上廣泛使用的火災探測設備主要包括感煙、感溫、感光三種類別，這些產(chǎn)品在預警檢測初期火災、簡單環(huán)境火災事故方面起到一定的積極作用，但在面對大空間、潮濕、閃電等復雜特殊環(huán)境時，其預警時效性、識別精確度等就會暴露出一定的不足和缺陷。

　　煙火監(jiān)測火焰和煙霧的識別 火災火情監(jiān)測預警系統(tǒng)，簡單來說基于視頻圖像的煙火識別原理可以分為前景提取、特征選擇、火焰檢測三個步驟，高效準確的識別監(jiān)控范圍內的煙火。

　　火焰識別算法系統(tǒng)同樣也是基于智能視頻分析及深度學習神經(jīng)網(wǎng)路技術，須通過連接普通的攝像機采集視頻圖像，完成對監(jiān)控區(qū)域內的火焰進行識別并實時分析報警。

　　火焰檢測算法系統(tǒng)同樣能在火災初期識別并實時報警，也可對室外大場景進行檢測，準確率較高。而且不需要更換原有的攝像機，利用已有的即可，大大降低部署成本。

　　火情監(jiān)測預警系統(tǒng)最大的優(yōu)點能及時發(fā)現(xiàn)煙霧、火焰，一旦監(jiān)測到煙霧、火焰及時發(fā)出預警，將事后取證變?yōu)槭虑邦A警，變被動響應為主動處置，提前采取措施，嚴格把控，讓火災防患于未“燃”。