本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第265期線上Talk，也是NeurIPS 2020系列Talk第③彈！

北京時(shí)間12月17日(周四)晚8點(diǎn)，第四范式(香港)高級(jí)科學(xué)家、清華大學(xué)電子系助理教授—姚權(quán)銘博士的Talk將準(zhǔn)時(shí)在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是:?“知識(shí)圖譜嵌入的自動(dòng)化學(xué)習(xí)”。屆時(shí)將介紹其團(tuán)隊(duì)在使用AutoML技術(shù)探索知識(shí)圖譜屬性方面的NeurIPS工作和相關(guān)內(nèi)容。

Talk·信息

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主題：知識(shí)圖譜嵌入的自動(dòng)化學(xué)習(xí)

嘉賓：第四范式(香港)高級(jí)科學(xué)家

清華大學(xué)電子系助理教授?姚權(quán)銘

時(shí)間：北京時(shí)間?12月17日 (周四) 20:00

地點(diǎn)：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/

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Talk·提綱

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知識(shí)圖譜 (KG) 作為一種重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于組織現(xiàn)實(shí)世界中由計(jì)算機(jī)記錄并為人類所理解的事實(shí)數(shù)據(jù)。但是，如何從類似知識(shí)圖譜的組合和離散數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)與推斷并不是一件容易的事。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1.?知識(shí)圖譜中的重要屬性

2.?AutoML

3. NeurIPS 2020的工作和相關(guān)內(nèi)容分享

Talk·參考資料

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這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

論文鏈接：

NeurIPS 2020: Searching Recurrent Architecture for Knowledge Graph

https://arxiv.org/abs/1911.07132

代碼鏈接：

https://github.com/orgs/AutoML-4Paradigm/

其他參考資料：

https://arxiv.org/abs/1904.11682

Talk·提問(wèn)交流

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方式 ①

在本文留言區(qū)直接提出你的問(wèn)題，或掃描下方二維碼提問(wèn)！問(wèn)題被選中的小伙伴們將獲得一個(gè)紅包獎(jiǎng)勵(lì)！

方式 ②

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，說(shuō)不定就被講者直接翻牌解答了呢！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

Talk·嘉賓介紹

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姚權(quán)銘博士，現(xiàn)在是第四范式 (香港) 高級(jí)科學(xué)家，創(chuàng)建了公司的機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)，主持、負(fù)責(zé)該團(tuán)隊(duì)的日常研究工作。

他于2018年取得香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士學(xué)位，即將加入清華大學(xué)電子系任職助理教授，研究興趣主要在機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法和自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)方面。他是40多篇國(guó)際一流機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議和期刊論文的作者，工作被30多位IEEE Fellow以及圖靈獎(jiǎng)得主Bengio教授引用。他的NeurIPS 2018論文為當(dāng)年10大高引論文之一。

姚權(quán)銘曾入選福布斯30Under30精英榜 (中國(guó)區(qū))，他的工作廣受認(rèn)可，曾獲吳文俊人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀青年獎(jiǎng)、香港科學(xué)會(huì)“優(yōu)秀青年科學(xué)家”和谷歌全球博士獎(jiǎng)研金等諸多獎(jiǎng)項(xiàng)。

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關(guān)于TechBeat社區(qū)?

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