不良資產(chǎn)詳細(xì)價值評估方法常見的主要有以下幾種：

一、假設(shè)清算方法

假設(shè)清算法是指一種基于成本法的不良資產(chǎn)估值方法。該方法假設(shè)待收回資產(chǎn)的債務(wù)人已進入清算償還狀態(tài)，通過企業(yè)全部資產(chǎn)變現(xiàn)，以變現(xiàn)后的價值為基礎(chǔ)，按照債權(quán)的償還順序，計算債權(quán)可能的收回價值或收回率。

二、信用評價方法

信用評估方法是一種基于指標(biāo)分析的不良貸款評估方法。是根據(jù)被評估債務(wù)人的財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)來計算。該指標(biāo)體系用來衡量企業(yè)的信用狀況，并給出相應(yīng)的信用等級。最后，用損失系數(shù)來計算需要估計的不良資產(chǎn)變現(xiàn)率。

三、交易案例比較法

交易案例比較法是指選擇與待(待)處置債權(quán)在債權(quán)形式、債務(wù)人性質(zhì)、行業(yè)特征、處置規(guī)模等方面相似的債權(quán)交易案例，通過不同方面的比較修正，分析處置債權(quán)的價值。

四、專家打分法

利用統(tǒng)計理論對幾位專家對同一對象提出的意見和結(jié)論進行加工、分析和總結(jié)，并將各專家的主觀判斷和經(jīng)驗技能整合為相對客觀的結(jié)論，從而對無法定量分析的問題作出有效的判斷或預(yù)測。

五、回歸分析法

在不良資產(chǎn)處置頻繁、市場活躍的地區(qū)，可以收集到大量不良資產(chǎn)交易市場的歷史交易案例。通過分析交易過程中影響回收價值和最終交易價格的因素，利用數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)理論對這些影響因素進行回歸分析，構(gòu)建回收率的經(jīng)驗方程。在確定方程中的各個回歸系數(shù)后，得到該地區(qū)不良資產(chǎn)的預(yù)測方程。使用時，將待估資產(chǎn)包中每一項資產(chǎn)的影響變量代入方程，即可得到每一單項索賠的回收估值。

六、層次分析法

主要運用層次分析法對不良資產(chǎn)價值進行評估，通過建立影響因素指標(biāo)體系來評價債權(quán)的回收價值，利用層次分析法確定債權(quán)的回收率，然后通過回收率計算債權(quán)價值。

六、期權(quán)定價模型

期權(quán)定價模型是一種專門針對不良資產(chǎn)以債轉(zhuǎn)股方式處置的估值方法。它在權(quán)益資產(chǎn)的估值方向上提供了一種新穎的估值思路，但作為一種新興的計算模型，理論性太強，其核心功能還需要通過統(tǒng)計方法進行回歸。對于一個模糊的事物，它相當(dāng)于兩次包含誤差的計算，最終的精度還有待討論。

七、信息熵模型

基于信息熵理論的評價模型實際上是由多種傳統(tǒng)預(yù)測方法組成的組合預(yù)測模型，通過信息熵理論確定各種預(yù)測方法的權(quán)重，從而減少單一預(yù)測方法的不準(zhǔn)確性，使預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。

最后，需要注意的是，由于不良貸款定價受到經(jīng)濟周期、市場透明度、投資者退出機制、法律體系結(jié)構(gòu)、行業(yè)特征等宏觀和中觀因素以及企業(yè)償債意愿、企業(yè)信用狀況等微觀因素的影響，單一的評估方法難以準(zhǔn)確把握不良貸款價值評估的方方面面。