【數(shù)學(xué)建模美賽保獎班教程】基礎(chǔ)、模型、編程、論文寫作、經(jīng)驗分享和賽題解析等課程
注：由于UP后期又在此視頻集中 添加了新的視頻 所以 部分的 時間標記 可能不對應(yīng)，還請見諒
MATLAB一些指令
4..............
5...........................
sqrt根號^（1/2） exp
?。。。。?！‘’‘’‘’‘’
P27？？？？…………………………
if elseif else end?? &
input
P29…無……………………………
repmat(A,4,1)
A = table([39; 26],[70; 63],'VariableNames',{'Age' 'Height'})
算法
32
.............................................................................
..........................................................................
線性擬合polyfit( , , )
.......層次分析法.....AHP算法.................................
每一個特征向量*權(quán)重
37 topsis.........,優(yōu)劣解距離法，.................
- .正向化：
2...標準化公式：
3..計算距離：
代碼
...............................熵權(quán)法....................................
- 歸一化處理
2..計算第j項指標下第i項占該指標的比重
線性回歸 一元
線性回歸【檢驗.】.......**檢驗 假設(shè)是否成立.....
（1）F檢驗，
（2）t檢驗（樣本n<30個）
（3）r檢驗 （相關(guān)系數(shù)檢驗）
41.................................................................
多元線性回歸
多項式回歸
39-46
模糊綜合評價法(FCE)
(13條消息) 數(shù)學(xué)建模常用算法—模糊綜合評價法(FCE)_卡卡南安的博客-CSDN博客_模糊綜合評價法
48 .... 小樣本（20個+-）灰色關(guān)聯(lián)
主成分分析的基本原理-----降維
KM0>0.5,且sig.<0.05才可以進行主成分分析
最小二乘法的最好的擬合為第一主成分
步驟 ( SPSS )
跳
52二次規(guī)劃............................................
57.決策樹...............................................................
（信息論）
.........熵,,條件熵,,信息增益，信息增益率，基尼指數(shù)
...........(信息論)
...............
64..神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型........
67.微分方程模型
方程：1.代數(shù)方程（組）2.超越方程（組）3.函數(shù)方程（或泛函方程） 微分方程
預(yù)測類賽題
馬爾可夫過程
后無效性
74..............................................................
時間序列分析
移動平均法是根據(jù)時間序列逐漸推移，依次計算包含一定項數(shù)的時序平均數(shù)
以反映長期趨勢的變化的方法。當時間序列的數(shù)值由于受周期變動和不規(guī)則變動
的影響，起伏較大，不易顯示出發(fā)展趨勢時，可用移動平均法，消除這些因素的影
響，分析，預(yù)測較短的時間范圍之內(nèi)表現(xiàn)為一個相當平穩(wěn)的時間序列。
經(jīng)驗之談，僅供參考一
AR的階數(shù)看PACF,MA的階數(shù)看ACF
看幾階開始落入了置信區(qū)間
78..........圖論算法...................................
Dijkstra算法
Floyd算法
最小生成樹算法
A避圈法：a)深探法，b)廣探法
B破圈法：
82..........................遺傳算法.......................
生成隨機數(shù)
87.......................多目標優(yōu)化....................................
