最近在研究微頭條，今天帶大家了解微頭條的審核規(guī)則。

首先要和大家介紹的是推薦系統(tǒng)的工作原理，推薦系統(tǒng)的本質(zhì)就是從一個巨大的內(nèi)容池里給當(dāng)前用戶匹配出最感興趣的幾篇文章。

平臺有幾十萬，上百萬的內(nèi)容，涵蓋文章、圖片、小視頻、問答等等各種各樣的題材。

給用戶匹配內(nèi)容的時候，我們主要依據(jù)三個要素，內(nèi)容，用戶，用戶對內(nèi)容感興趣的程度。

首先我們就來看看系統(tǒng)是怎么理解我們創(chuàng)作的內(nèi)容的，頭條的內(nèi)容體裁非常豐富。

這些內(nèi)容有娛樂、體育、健康等多種分類，平臺可以提取文章中的關(guān)鍵詞，或者利用AI技術(shù)識別音頻和視頻的具體內(nèi)容。

從而將內(nèi)容快速分類，我們怎么給用戶提供他們喜歡的內(nèi)容，或者說怎樣更好的去理解用戶的需求。

其實平臺有很多角度可以去刻畫一個用戶的畫像，年齡、性別、歷史瀏覽的文章、環(huán)境特征等等。

以環(huán)境特征為例，用戶瀏覽某個信息的時間是在平時還是在周末，地點是在外出時還是在常駐的地方，這些都是刻畫用戶的重要因素。

了解了用戶與內(nèi)容，接下來最重要的一點就是感興趣。

我們不可能直接問用戶對這個內(nèi)容是否感興趣，我們只能從用戶的動作中來了解。

當(dāng)用戶刷新出十幾篇文章的時候，如果用戶對某篇文章感興趣，他首先會點擊閱讀。

點擊之后，如果確實覺得這篇文章寫得很好，他可能會跟身邊人分享，還會點贊，評論。

假如這篇文章讓他對作者產(chǎn)生了興趣，才會讓他有下一步的動作，關(guān)注作者。

有的人看完這篇文章，覺得這個文章內(nèi)容質(zhì)量實在太差了，會給這篇文章點一個不喜歡。

以上種種就是我們用來刻畫這個用戶是不是喜歡這篇文章的動作，這些動作在我們的推薦系統(tǒng)里都會作為一個因素被納入最終的考慮之中。

假如你的文章得到很多人的點擊，但點擊進去，用戶看了兩眼就走了，不點贊也不評論，推薦系統(tǒng)就會判定你的文章沒那么吸引人。

以上就是我們的推薦系統(tǒng)的工作原理，提取內(nèi)容特征、用戶特征，結(jié)合用戶興趣，然后綜合評估用戶對內(nèi)容的滿意度，最后給用戶推送他最可能喜歡的內(nèi)容。