醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算青年研討會(huì)?(Medical Imaging Computing Seminar, MICS) 于2014年成立，宗旨是為醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域的全球華人學(xué)者提供學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，增進(jìn)本領(lǐng)域科研人員和醫(yī)學(xué)專家的交流和合作。第十屆醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算青年研討會(huì) (MICS 2023) 將于2023年7月14-17日（7月14日下午參會(huì)報(bào)到、學(xué)生短視頻競(jìng)賽和Tutorial報(bào)告，7月15-16日正式會(huì)議，7月17日上午學(xué)術(shù)沙龍）以“線下+線上”的形式在山西瀟河國(guó)際會(huì)議中心（太原）舉辦，所有參會(huì)人員免收會(huì)務(wù)費(fèi)，食宿自理。

MICS 2023繼續(xù)面向在校學(xué)生征集研究成果短視頻展示競(jìng)賽，鼓勵(lì)廣大學(xué)生融入MICS大家庭，擴(kuò)大學(xué)生學(xué)術(shù)影響，為其今后職業(yè)生涯的發(fā)展提供助力。

MICS 2023組委會(huì)將舉行兩階段的評(píng)選，從所有參賽者中產(chǎn)生一、二、三等獎(jiǎng)各若干名。

• 第一階段：從所有參賽者中遴選出若干獲獎(jiǎng)候選人，并邀請(qǐng)參加MICS 2023線下會(huì)議。遴選方式為線上（50%）+線下（50%）：線上部分，MICS 2023舉行前，將通過MICS所屬B站頻道對(duì)所有參賽短視頻進(jìn)行展映，以7月6日22:00前點(diǎn)贊數(shù)作為排名；線下部分，由MICS Online委員會(huì)全體成員對(duì)參賽短視頻排名。兩部分排名之和的前10名參賽者，將進(jìn)入第二階段評(píng)選。

• 第二階段：在MICS 2023舉行期間，部分候選人將在現(xiàn)場(chǎng)展示入圍作品，由會(huì)場(chǎng)參會(huì)教師投票確定最終名次，確定一、二、三等獎(jiǎng)名單，并在MICS 2023大會(huì)頒獎(jiǎng)。

• 現(xiàn)場(chǎng)展示時(shí)間：2023年7月14日下午15:30-16:30，山西瀟河國(guó)際會(huì)議中心

MICS?2023會(huì)議官網(wǎng)：https://aim.nuist.edu.cn/MICS/mics2023.htm

MICS?2023短視頻競(jìng)賽頁面：https://aim.nuist.edu.cn/MICS/mics2023/challenges.htm

以下為參賽作品（按報(bào)名時(shí)間先后排序），快為你喜愛的作品點(diǎn)贊吧！

【01】通過AI和病理學(xué)家合作發(fā)現(xiàn)新的癌癥預(yù)后標(biāo)志物

參賽者：梁君浩（清華大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1BV411u7QD

【02】基于多損失分解表征學(xué)習(xí)的食管癌新輔助放化療療效預(yù)測(cè)

參賽者：岳海林（中南大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ma4y1c7gV

【03】TOD-Net：基于Transformer的精子顯微視頻微小目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

參賽者：張家偉（東北大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Nh4y1g7Di

【04】基于ct的影像組學(xué)模型預(yù)測(cè)肝細(xì)胞癌微血管侵犯

參賽者：周正豪（南京信息工程大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1WV4y1y7Ym

【05】面向醫(yī)學(xué)圖像未見域泛化分割的域感知雙重注意力模型

參賽者：賴慧琳（同濟(jì)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Fk4y1T7Sr

【06】ChatCAD+:基于大語言模型的通用且可靠的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)

參賽者：趙子皓（上?？萍即髮W(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1uN411D7fH

【07】CiT-Net：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與視覺Transformer攜手用于醫(yī)學(xué)圖像分割

參賽者：孫瑞（陜西科技大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1bX4y1q7Ms

【08】基于體視學(xué)和脂滴空間分布的肝臟脂肪變性的蒙特卡羅建模

參賽者：李小犇（安徽醫(yī)科大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1J7Dh

【09】分布中的寶藏：一種用于二維醫(yī)學(xué)圖像分割的基于域隨機(jī)化的多源域泛化方法

參賽者：陳梓楊（西北工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vk4y1T7HU

【10】UniSeg:一個(gè)提示驅(qū)動(dòng)的通用分割模型和強(qiáng)表示學(xué)習(xí)者

參賽者：葉藝文（西北工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1hF411d74D

【11】在深度學(xué)習(xí)中結(jié)合物理先驗(yàn)——以CBCT去散射為例

參賽者：卓旭（東南大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1SX4y1i7vQ

【12】移動(dòng)醫(yī)學(xué)影像的現(xiàn)狀與未來

參賽者：孫欣樂（鄭州大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV14h411P7eD

【13】基于Web的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)預(yù)取與緩存機(jī)制研究

參賽者：胡艷曉（鄭州大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Lg4y1N7ov

【14】輕量化基于深度學(xué)習(xí)端到端的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法

參賽者：蔣林君（鄭州大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ah4y1g7zj

【15】一種基于偽損失評(píng)估和特征對(duì)抗訓(xùn)練的半監(jiān)督醫(yī)學(xué)圖像分類方法

參賽者：曾慶捷（西北工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vk4y1T76G

【16】MRI增強(qiáng)模態(tài)缺失下用于腦膠質(zhì)瘤分級(jí)的自適應(yīng)啟發(fā)式網(wǎng)絡(luò)

參賽者：王曄綺（鄭州大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Uh411K7zT

【17】人類腦回峰的組織模式

參賽者：張松瑤（西北工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1mh411K7NU

【18】基于Transformer的標(biāo)注偏差感知醫(yī)學(xué)影像分割

參賽者：廖澤慧（西北工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1uN411D7F1

【19】基于多模態(tài)深度網(wǎng)絡(luò)的顱神經(jīng)分割

參賽者：謝雷（浙江工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1NF411d7qN

【20】一種標(biāo)簽高效式的病理圖像細(xì)胞核分割方法

參賽者：樓威（香港中文大學(xué)（深圳））

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1hP411v7dW

【21】骨折影像智能識(shí)別與混合現(xiàn)實(shí)三維呈現(xiàn)系統(tǒng)

參賽者：謝毅（華中科技大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1sM4y1J7fa

【22】基于域和內(nèi)容自適應(yīng)卷積的多源域泛化醫(yī)學(xué)影像分割模型

參賽者：胡詩帥（西北工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1dj411U7wu

【23】基于數(shù)據(jù)合成的小樣本正位胸片多器官分割

參賽者：寧成林（南方醫(yī)科大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vk4y1T7qp

【24】Circulation Federated Learning Network for Multi-site Low-dose CT Image Denoising

參賽者：何銳泓（南方醫(yī)科大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV17N411D7te

【25】先解耦后校準(zhǔn)：用于廣義罕見疾病診斷的“選擇性寶藏共享”框架

參賽者：陳媛媛（西北工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1zh411K7Qi

【26】基于定制化特性表征-跨空間融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)想象腦電分類

參賽者：胡瑩（中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1kF411d7No

【27】用于增強(qiáng)宮頸細(xì)胞病理學(xué)篩查的多類別宮頸細(xì)胞生成方法

參賽者：沈鎮(zhèn)榕（上海交通大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1hz4y1H7jp

【28】用于MRI跨模態(tài)重建與超分辨率的抗混疊共調(diào)制網(wǎng)絡(luò)

參賽者：宋志云（上海交通大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV19g4y1P7nf

【29】基于文本提示的弱監(jiān)督組織病理學(xué)組織分割

參賽者：張少騰（西北工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1UV411u7Tf

【30】DiffDP：基于擴(kuò)散模型的放療劑量預(yù)測(cè)

參賽者：馮鉦皓（四川大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Xz4y1H79Z

【31】解剖學(xué)引導(dǎo)的點(diǎn)-體素網(wǎng)絡(luò)用于肝臟的分段

參賽者：張緒坤（復(fù)旦大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1ph4y1g713

【32】DLGNet: A dual-branch lesion-aware network with the supervised Gaussian Mixture model for colon lesions classification in colonoscopy images

參賽者：王凱妮（東南大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Cj411U7nU

【33】面向精確半監(jiān)督醫(yī)學(xué)圖像分割的固有一致性學(xué)習(xí)

參賽者：楊杰（香港中文大學(xué)（深圳））

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Pg4y1N7vF

【34】越輕越好：從自適應(yīng)剪枝角度看醫(yī)學(xué)圖像分割transformer方法

參賽者：林嫻（華中科技大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1YP411v7f2

【35】多模態(tài)病理掩碼自編碼預(yù)訓(xùn)練用于乳腺癌診斷

參賽者：路夢(mèng)康（西北工業(yè)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1es4y1C73V

【36】Label-Free Liver Tumor Segmentation

參賽者：胡琪鑫（華中科技大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1914y127g6

【37】基于客戶貢獻(xiàn)估計(jì)的公平聯(lián)邦醫(yī)學(xué)圖像分割

參賽者：姜美銳（香港中文大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1ch4y1M7tE

【38】Swin-Voxelmorph:基于Swin Transformer的可變形醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的對(duì)稱無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型

參賽者：朱永佩（清華大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1wV4y117TX

【39】DoNet: 用于細(xì)胞學(xué)實(shí)例分割的去重疊網(wǎng)絡(luò)

參賽者：江浩（香港科技大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rs4y1r7Wn

【40】一種基因引導(dǎo)的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練病理-基因組診斷方法

參賽者：金婷（華東師范大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ua4y1c7HJ

【41】增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)術(shù)中導(dǎo)航系統(tǒng)

參賽者：張聚碩（河北大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ns4y1k7up

【42】基于空譜分解的醫(yī)學(xué)高光譜圖像分割

參賽者：贠博祥（華東師范大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1PV411g7u8

【43】基于證據(jù)調(diào)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像分布外檢測(cè)

參賽者：付?。ㄍ瑵?jì)大學(xué)）

鏈? ?接：https://www.bilibili.com/video/BV1tP411i7D3