人工智能的基礎(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)就是告訴機(jī)器你想做什么（已報(bào)名底部評(píng)）？并且給它一堆數(shù)據(jù)，讓它模仿著做

機(jī)器學(xué)習(xí)能干什么？

數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)

機(jī)器學(xué)習(xí)流程

*一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的常規(guī)套路
例如將一大堆新聞進(jìn)行分類(lèi)：體育類(lèi)與非體育類(lèi)
1、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
2、特征選擇與模型構(gòu)建（把自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的數(shù)據(jù)）
3、評(píng)估與預(yù)測(cè)

機(jī)器學(xué)習(xí)動(dòng)手做

GitHub，kaggle，各大資源分享點(diǎn)
案例的積累作用很大
通常是按之前的某種套路照搬，先模仿，再創(chuàng)作