極市打榜|【車牌識(shí)別】14G的OCR數(shù)據(jù)集上線,合作者獨(dú)享收益達(dá)7,000元
極市打榜
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極市打榜算法上新
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一、背景描述
1、項(xiàng)目背景:
車牌識(shí)別算法是車輛識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ),算法檢測(cè)圖像中的車牌、對(duì)檢測(cè)到的車牌進(jìn)行矯正、識(shí)別車牌中的字符,并通過(guò)投票算法,最后輸出車牌識(shí)別的結(jié)果。
車牌檢測(cè)是車牌識(shí)別的第一步,需要支持各種常見(jiàn)車牌的檢測(cè)、支持車牌顏色的分類(目前國(guó)內(nèi)車牌主要有6種顏色)以及支持大角度車牌的檢測(cè)(最大角度需要支持75°)。
經(jīng)過(guò)了車牌檢測(cè)算法后,在圖像中找到車牌,然而,車牌的角度可能比較大,并且可能存在透視變換等。對(duì)于大角度的車牌,通過(guò)對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理,將車牌圖像進(jìn)行傾斜、透視角度等矯正,使得車牌上的字符垂直排列,以便于后續(xù)的字符識(shí)別。常見(jiàn)的車牌矯正算法如使用回歸網(wǎng)絡(luò)與對(duì)檢測(cè)到的車牌區(qū)域進(jìn)行基于車牌四個(gè)頂點(diǎn)的回歸。再把四個(gè)頂點(diǎn)映射到平面,完成車牌矯正。
車牌字符識(shí)別是對(duì)矯正后的車牌圖像進(jìn)行車牌字符OCR識(shí)別,輸出車牌字符識(shí)別結(jié)果。
對(duì)于識(shí)別得到的車牌結(jié)果,首先需要通過(guò)車牌規(guī)則過(guò)濾不正確的結(jié)果。如果是視頻流模式,還需要通過(guò)投票算法提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。
2、車牌規(guī)則:
① 藍(lán)牌:7個(gè)字符、單層、字符白色、藍(lán)底和首字符是漢字。
② 單層黃牌:7個(gè)字符、單層、字符黑色、黃底和首字符是漢字。
③ 新能源車牌:8個(gè)字符、單層、字符黑色、綠底和首字符是漢字。
④ 領(lǐng)事館牌:7個(gè)字符、單層、黑底、字符白色、首字符是省份和第7個(gè)字符是“領(lǐng)”。
⑤ 大使館牌:7個(gè)字符、單層、字符白色、黑底和首字符是“使”。
⑥ 大陸港澳車牌:7個(gè)字符、單層、黑底、字符白色、首字符是“粵”和第7個(gè)字符是“港/澳”。
⑦ 雙層黃牌:雙層、黃底、字符黑色、上層是1個(gè)漢字和1個(gè)英文字符。
3、項(xiàng)目算法要達(dá)到的目的:
① 算法使用車牌檢測(cè)模型,可以檢測(cè)各種常見(jiàn)車牌、支持車牌顏色的分類以及支持大角度車牌的檢測(cè)(最大角度支持75°)。
② 算法使用車牌回歸模型,可以對(duì)檢測(cè)到的車牌進(jìn)行矯正,通過(guò)車牌回歸網(wǎng)絡(luò)對(duì)車牌進(jìn)行矯正,并通過(guò)對(duì)車牌進(jìn)行映射,從而實(shí)現(xiàn)把大角度車牌矯正成水平的車牌。
③ 算法可以對(duì)矯正后的車牌圖像進(jìn)行車牌字符OCR識(shí)別,輸出車牌字符識(shí)別結(jié)果。
④ 對(duì)于視頻流識(shí)別,使用投票算法,提高識(shí)別率。
4、標(biāo)注方案
⑤ 標(biāo)注方式:CVAT線上平臺(tái),單層車牌使用4點(diǎn)標(biāo)注,雙層車牌使用6點(diǎn)標(biāo)注。
⑥ 標(biāo)注文件格式:VOC(xml)
⑦ 標(biāo)注規(guī)則:
⑧ 標(biāo)注車牌,單層車牌使用4點(diǎn)標(biāo)注,雙層車牌使用6點(diǎn)標(biāo)注。
⑨ 單層車牌使用4點(diǎn)標(biāo)注,標(biāo)注文件會(huì)"polygon"標(biāo)識(shí),并有左上、右上、右下和左下四個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo),標(biāo)注的順序按左上、右上、右下和左下。
⑩ 雙層車牌使用6點(diǎn)標(biāo)注,標(biāo)注文件會(huì)"polygon"標(biāo)識(shí),并有左上、右上、右中、右下、左下、左中六個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo),標(biāo)注的順序按左上、右上、右中、右下、左下、左中。
? 標(biāo)注還包含車牌的顏色,包括:白色、綠色、黃色、藍(lán)色、黑色和黃綠色。
5、樣例集節(jié)選:
