第一派便是傳統(tǒng)java黨，除了C++其他語(yǔ)言都瞧不起；

第二派就是吃到過(guò)py的甜頭，大底上持中立態(tài)度；

而第三派便是py吃到底，除了搞數(shù)據(jù)的怕就是搞教育的了（敗壞py名聲的主要部分人）。

首先，很多人覺(jué)得py是一個(gè)后起之師，像是一個(gè)試圖挑戰(zhàn)java的霸主地位的登徒子。但事實(shí)是：py誕生的一點(diǎn)不晚，70s最早的py就出現(xiàn)了，它只是沒(méi)遇到合適的時(shí)代。論歷史，py和java誰(shuí)也不占優(yōu)勢(shì)，只能說(shuō)國(guó)內(nèi)環(huán)境下的開(kāi)發(fā)者活躍度遠(yuǎn)不如國(guó)際環(huán)境下，相比于java完全面向企業(yè)維護(hù)，py這種基于開(kāi)發(fā)者社區(qū)維護(hù)的語(yǔ)言早期搶不到風(fēng)頭。

其實(shí)很多瞧不上py的人大可去國(guó)外salary research網(wǎng)站查一下，py senior的收入無(wú)論在美麗國(guó)還是楓葉國(guó)都大幅高于其它的語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)者，而國(guó)內(nèi)的閉門(mén)造車(chē)早晚還是要接受?chē)?guó)際化趨勢(shì)的洗禮。py沒(méi)那么不堪，更何況現(xiàn)在是數(shù)據(jù)的時(shí)代而不再是語(yǔ)法拼接的時(shí)代。甭管是搞統(tǒng)計(jì)搞算法還是搞機(jī)器學(xué)習(xí)，說(shuō)自己不會(huì)py必然是要被掃地出門(mén)的。可能有人要說(shuō)matlab和r不也一樣可以搞數(shù)據(jù)，而這就要講到py的第二個(gè)優(yōu)勢(shì)：膠水性。

有人總要拿py跟java比，跟C比，我總覺(jué)得這樣的比較一個(gè)是沒(méi)有意義，一個(gè)是好像在自降身價(jià)。py本來(lái)的主戰(zhàn)場(chǎng)就不是軟件開(kāi)發(fā)，但因?yàn)榇罅繋?kù)的加持，py在輕量和常用軟件市場(chǎng)上跟java，C等老牌強(qiáng)者有了一戰(zhàn)之力，但別忘了這只是py的“輔修”方向，而某些人卻自以為是的拿某些語(yǔ)言的“主修“來(lái)相提并論：這種比較下，如果py比輸了，那也不丟人畢竟本來(lái)也無(wú)所謂；如果py比贏了，那可真就是打臉打腫了。

相對(duì)的，如果回到py的數(shù)據(jù)類主戰(zhàn)場(chǎng)，可以說(shuō)java類語(yǔ)言一個(gè)能打的都沒(méi)有。單是那繁瑣的占位符體系，在起跑線上就輸?shù)袅艘淮蠼亍＝陙?lái)，大數(shù)據(jù)人工智能火上了天，而py便是這風(fēng)口上的豬。java等老牌語(yǔ)言固然均衡固然強(qiáng)，但天力不可違，干嘛跟豬搶風(fēng)口？這條賽道上，py長(zhǎng)期的霸主地位無(wú)法動(dòng)搖。而py相比其它數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言優(yōu)勢(shì)更加明顯：py正手可以搞數(shù)據(jù)，反手可以寫(xiě)程序，兩條賽道甭管主次我都上，干的過(guò)誰(shuí)是誰(shuí)。這種強(qiáng)大的膠水性順應(yīng)了這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代。還是那句話，py再弱智再豬頭，它也依舊站在風(fēng)口上飛。

不同于java主要基于企業(yè)維護(hù)升級(jí)，可以說(shuō)py才是開(kāi)發(fā)者們自己的東西，從頭到尾都是開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)及社區(qū)在進(jìn)行主要維護(hù)升級(jí)，而其中各領(lǐng)域大量的開(kāi)源庫(kù)也均是牛毛出自牛身上。你可以不用py，你可以不喜歡py，但你不能瞧不起py，畢竟py才真正意義上是我們，是開(kāi)發(fā)者們自己做出來(lái)的東西。

最后希望說(shuō)一說(shuō)某些搞py速成教育的混蛋以及勸一勸希望短期靠py大成人工智能的夢(mèng)想家。py固然強(qiáng)大固然好學(xué)，但不是誰(shuí)都能用好這把屠龍刀。所有的教育機(jī)構(gòu)都打著大數(shù)據(jù)分析，人工智能的旗號(hào)，在宣傳上大搞特搞。但如果真能三個(gè)月速成人工智能，那么多算法工程師還用得著吃土？

首先人工智能本來(lái)就不單純屬于計(jì)算機(jī)，也不屬于py，它是一個(gè)非常復(fù)雜的交叉學(xué)科：從開(kāi)發(fā)端到數(shù)據(jù)端，從數(shù)據(jù)端到模型端，從模型端到應(yīng)用端… 這其中需要多少各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)儲(chǔ)備無(wú)需我多說(shuō)。無(wú)論如何也不是三五個(gè)月能學(xué)成的。不說(shuō)這些輔導(dǎo)班，其實(shí)本科開(kāi)人工智能專業(yè)本來(lái)就有些嘩眾取寵，頂流985就算了，其他這些學(xué)校則是試圖把人工智能廉價(jià)化，從而達(dá)到在不具備知識(shí)背景下也能學(xué)習(xí)的目的，但他們卻不想這本就該是一個(gè)神仙打架的領(lǐng)域。

人工智能，無(wú)論是對(duì)知識(shí)儲(chǔ)備的需求，還是本身具備的學(xué)習(xí)難度，它都在很大程度上超越了本科的教學(xué)范疇，本科亦是如此，這里就更不提某些自視甚高的補(bǔ)習(xí)班老師了。還望那些處于觀望狀態(tài)下的人擦亮眼睛，不要聽(tīng)了那些py鄙棄者的辱罵，也不要信了這些py狂熱教育份子的鬼話。

當(dāng)然最后的最后，我在這里也勸某些思維固化的人們多去嘗嘗新事物的香，畢竟在這個(gè)領(lǐng)域這個(gè)行業(yè)內(nèi)混，不進(jìn)步用不了多久就落伍了。

思想固化，逆勢(shì)而為，逆水行舟，不進(jìn)則退。