總體來講現(xiàn)在新的平臺大多采用采用微服務(wù)框架搭建，分為軟件應(yīng)用服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、負(fù)載均衡服務(wù)，并構(gòu)建單獨(dú)的人臉?biāo)惴ǚ?wù)，服務(wù)間互相聯(lián)動又各自獨(dú)立，可快速拓展各種人臉識別的應(yīng)用場景，直接賦能、無縫聯(lián)接。

切實(shí)平臺的承載能力以可承載30W以上人員檔案、5000以上并發(fā)處理為佳，產(chǎn)品形態(tài)涵蓋web端、移動端、智能終端、BI大屏等。

一個合格的人臉識別平臺應(yīng)該涵蓋整體人臉平臺涵蓋人臉的采集、質(zhì)量的核驗(yàn)、數(shù)據(jù)的加密、特征值的轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)的開放、公共數(shù)據(jù)的對接清洗等方面。整體人臉平臺涵蓋人臉的采集、質(zhì)量的核驗(yàn)、數(shù)據(jù)的加密、特征值的轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)的開放、公共數(shù)據(jù)的對接清洗等方面。

人臉數(shù)據(jù)采集問題注意

1.?高校具有人員數(shù)量多、人員分散、組織結(jié)構(gòu)繁雜等特點(diǎn)，組織統(tǒng)一的采集工作難度較高，所以在構(gòu)建人臉數(shù)據(jù)的采集時，除了統(tǒng)一的采集方式之外，還需要考慮自助采集的通路，并通過一些技術(shù)手段提升采集的質(zhì)量，確保采集的一次成功率，避免影響后續(xù)的識別效果。

2.?平臺構(gòu)建的采集方式有web端導(dǎo)入、移動端自助采集、自助終端采集等多種方式，每種采集方式均可以開啟采集過程中的質(zhì)量檢測，對采集的照片質(zhì)量進(jìn)行核驗(yàn)。?

3.?人臉采集管理員可以進(jìn)行自定義，系統(tǒng)集成了輔導(dǎo)員、班主任等常見角色，且自動關(guān)聯(lián)此類角色的人臉采集管理權(quán)，管理范圍為所管理的班級，開通即可享用。人臉采集管理員可根據(jù)授權(quán)的范圍在web端、移動端查看整體采集情況。

4.?人臉數(shù)據(jù)屬于個人隱私數(shù)據(jù)，根據(jù)法律法規(guī)要求，必須在使用時取得用戶的授權(quán)，學(xué)校在采集人員的人臉數(shù)據(jù)時，均需要與師生簽署保護(hù)協(xié)議或免責(zé)聲明，從而規(guī)避可能存在的法律風(fēng)險。一般需要在協(xié)議中注明如何收集人臉數(shù)據(jù)、使用人臉數(shù)據(jù)的場景、如何傳輸或存儲人臉數(shù)據(jù)、如何保護(hù)人臉數(shù)據(jù)及其他事宜。

數(shù)據(jù)的導(dǎo)入

除了用移動端自助采集的方式收集人臉數(shù)據(jù)信息，平臺還支持WEB端導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方式批量人員照片的導(dǎo)入，可按照學(xué)工號或身份證號命名照片文件，壓縮成壓縮包后進(jìn)行導(dǎo)入。

考慮到學(xué)校存在留學(xué)生的情況，一旦開啟圖像質(zhì)量檢測，容易因面部明暗對比造成質(zhì)量不通過，平臺提供特殊人臉照片導(dǎo)入，在導(dǎo)入這些人員的照片過程中，將不進(jìn)行質(zhì)量檢測，直接進(jìn)行入庫操作。

圖片的質(zhì)量檢測

人臉中臺能夠?qū)Σ杉恼掌|(zhì)量進(jìn)行實(shí)時的檢測，實(shí)時反饋至采集人員，避免因照片質(zhì)量問題帶來的識別問題產(chǎn)生，從而保證了高質(zhì)量人臉庫的建設(shè)。

質(zhì)量問題包括但不限于：側(cè)臉、角度過大、臉部明暗對比過大、未捕捉到人臉、遮擋等各種情況，給出的異常反饋清晰明了，能夠讓采集人員及時調(diào)整重新采集。

對于導(dǎo)入或?qū)拥娜四槇D片信息，亦能夠進(jìn)行質(zhì)量檢測，質(zhì)量合格予以入庫。

圖片源頭追溯

由于部分特殊情況，需要對外輸出人臉圖像信息，或平臺在展示能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)下載情況，容易帶來人臉數(shù)據(jù)的泄露，在此時需要對泄露的數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯，查找泄露源。

平臺對于自身展示的圖片、對外輸出的圖片全部內(nèi)置暗水印信息，該信息肉眼不可見，待圖片丟失后，可通過平臺提供的圖像追溯解析出圖片輸出的時間、接收方信息等。從而追溯到泄露的責(zé)任主體，進(jìn)行追責(zé)。

備注：如果圖片經(jīng)過多次壓縮，暗水印信息可能會造成丟失，從而不可以追溯。

人臉信息維護(hù)

選用的平臺必須具備人臉信息的運(yùn)維服務(wù)能力，人臉服務(wù)作為平臺中非常重要的一個中臺服務(wù)，使用頻率極高，對此服務(wù)就需要進(jìn)行大量的運(yùn)維工作，平臺構(gòu)建了人臉服務(wù)運(yùn)維能力，能夠檢測服務(wù)運(yùn)行情況，進(jìn)行自運(yùn)維工作。

呈現(xiàn)人臉?biāo)惴ǚ?wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，包括人臉數(shù)、存儲、內(nèi)存、CPU占用情況，整體服務(wù)的全局參數(shù)設(shè)置情況。

能夠?qū)θ四標(biāo)惴ǚ?wù)的一些參數(shù)進(jìn)行設(shè)置：網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、備份規(guī)則、系統(tǒng)展示規(guī)則等。