大家期待的第三期專家觀點(diǎn)分享來啦！

前言

Chat GPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學(xué)習(xí)人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)。?

2022年11月底，人工智能對(duì)話聊天機(jī)器人Chat?GPT推出，迅速在社交媒體上走紅，短短5天，注冊(cè)用戶數(shù)就超過100萬。

2023年1月末，Chat?GPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。

隨著Chat GPT的熱度增長(zhǎng)，各行各業(yè)引起廣泛關(guān)注。下面看看《Chat GPT×生物醫(yī)藥》主題開放麥的第三期專家?guī)砹四男┚式庾x呢？

（三）在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，對(duì)ChatGPT有哪些期待?？

1、北京大學(xué)智慧醫(yī)藥平臺(tái)謝老師

ChatGPT4的問世是比較讓人興奮的。早在2015年，大家就在想ChatGPT是否能通過測(cè)試，現(xiàn)在已經(jīng)迅速的更新到第四代了。其內(nèi)部的原理很難搞清楚，但是在外部可以呈現(xiàn)的非常美麗。很多我們生物醫(yī)藥的同行也開始借助這個(gè)ChatGPT系統(tǒng)開展科研實(shí)驗(yàn)，利用模型來做實(shí)驗(yàn)，雖然有些會(huì)有成功的，但還是期待會(huì)出現(xiàn)更多新的結(jié)果。尤其是在正確率方面還是需要把關(guān)的，很多答案看似是對(duì)的，實(shí)則是錯(cuò)的。中間是語言驅(qū)動(dòng)的模型，四周是任務(wù)驅(qū)動(dòng)的子模型，如果可以做到這些，相信很快會(huì)形成一個(gè)成熟可用的大模型。

2、百度生科專家張老師

做一些開放性的實(shí)驗(yàn)等效果還不錯(cuò)，但是有些部分ChatGPT做的并不好，比如我讓它提供行業(yè)TOP論文，會(huì)出現(xiàn)一些假的、編的作者姓名等信息，我們要謹(jǐn)慎這種一本正經(jīng)的胡說八道。在這一方面，ChatGPT還是需要優(yōu)化。

3、浙江實(shí)驗(yàn)室副主任陳主任

驚艷它寫代碼的能力，包括圖片升級(jí)能力，這些對(duì)攝影師等行業(yè)沖擊力比較大。有個(gè)教授測(cè)試過，在相關(guān)代碼資料比較少的基礎(chǔ)上，可以生成很不錯(cuò)的代碼文本。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，可以把它作為生物制藥的一個(gè)接口，但是目前在分子生成、蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)等方面的精確性還有所欠缺，在這個(gè)基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化還是有機(jī)會(huì)達(dá)到垂直領(lǐng)域藥物領(lǐng)域的發(fā)展的；這些有用性、可用性，給藥物學(xué)家一個(gè)信心，希望未來可以生成驗(yàn)證。

4、大灣區(qū)數(shù)字研究院王老師

不真實(shí)的編造，是目前它要解決的問題。ChatGPT的生成本身就是具有一定隨機(jī)性的，它不會(huì)完整精確的記住知識(shí)，也沒有這么大容量，才會(huì)讓人產(chǎn)生這些幻覺；人需要自我反思，模型也需要自我反思，怎么能讓模型具備長(zhǎng)期記憶，要教會(huì)模型去反思，讓模型自我思考，解決了這個(gè)問題，才能解決模型不準(zhǔn)確讓我們產(chǎn)生幻覺的問題。

幾位專家的解讀，令人深思，未來，希望ChatGPT可以優(yōu)化自己的精確性，解決“一本正經(jīng)的胡說八道”的小毛病，可以應(yīng)用于生物醫(yī)藥領(lǐng)域，助力科學(xué)家，造福人類。