在社會不斷信息化、數字化的過程中，數據作為穿插其中的核心要素在社會上的地位不斷提高，并且逐漸成為了個人、機構、企業(yè)、地區(qū)乃至國家的戰(zhàn)略資源。當前時代，社會總體數據量甚至超過了以往數千、數萬年數據、信息量的總和，其所產生的價值自然也不可小覷，這就是為什么數據會逐漸價值化、資產化，并成為了基礎建設中的一部分。

不過數據雖然已經成長為第五大生產要素，但有一點各位還須謹記，數據只是能夠產生價值，而不是數據等于價值。有些人可能比較奇怪，其實很容易理解，早就有人預測未來是數據處理的時代，現在看來這句話對數據概念了解很透徹，數據只有經過處理才能轉化為信息和知識，才能被人類所利用。但也正是因為這一點，導致了數據孤島的出現。

什么是數據孤島

數據孤島一般指的是只有一部分人能夠訪問的數據集，這本來也沒什么，但問題是企業(yè)業(yè)務發(fā)展、管理決策等需要掌握大部分，或者說全部數據才能進行分析、挖掘，做出最后的決斷。而數據孤島直接導致其他人難以獲取這部分數據，不僅會導致數據浪費，甚至有可能讓企業(yè)無法處理異常數據，解決不了發(fā)現的問題，讓企業(yè)發(fā)展陷入困境。

舉個簡單的例子，企業(yè)在由傳統(tǒng)業(yè)務模式向業(yè)務信息化建設轉型過程中，會為銷售、運營、財務、人力等不同部門建設相應的業(yè)務信息系統(tǒng)，對業(yè)務流程進行了規(guī)范化、標準化處理，大大提高了業(yè)務效率，并降低了人力、時間、精力成本，還在業(yè)務系統(tǒng)后臺數據庫中儲存了大量業(yè)務數據。

業(yè)務信息化可以說是企業(yè)信息化建設、數字化轉型路徑中的第一步嘗試，建設完成后自然效果十分顯著，但業(yè)務系統(tǒng)也導致了一個問題出現，那就是直到2022年還在牽扯企業(yè)精力的數據孤島。因為業(yè)務信息系統(tǒng)和業(yè)務部門是相對應的，所以各部門數據都儲存在不同的系統(tǒng)數據庫，這些數據難以在企業(yè)中實現動態(tài)流通，無法統(tǒng)一進行分析、挖掘、處理，導致一個個業(yè)務系統(tǒng)就像一座座孤島，分別坐落于無邊的大海，彼此之間無法協(xié)同。

數據孤島有什么問題

其實在解釋什么是數據孤島的過程中也就說明了數據孤島自身的問題，畢竟數據孤島哪怕從字面意思上也很容易想到就是，所以概念性的東西就不重復說明了，舉個簡單的例子。

就拿大多數企業(yè)最為看重的業(yè)務發(fā)展來說，各部門因為數據彼此不互通，容易出現一個問題，就是異常業(yè)務數據找不到原因，浪費很長時間調研部門員工、業(yè)務情況后，忙于進行調整，不僅沒有成效反而造成進一步的業(yè)務發(fā)展受挫。

其實，業(yè)務數據出現異常可能并不是本部門出現了問題，比如銷售會受到運營、市場部門的影響，生產會受到采購、研發(fā)部門的影響。如果因為其他部門的情況，對自身部門業(yè)務進行了錯誤的調整，就會浪費人力、時間、精力等，影響企業(yè)業(yè)務發(fā)展。

企業(yè)要打破數據孤島的原因還有很多，比如難以全面了解企業(yè)整體發(fā)展狀況、無法統(tǒng)一數據指標導致數據繁雜、各部門系統(tǒng)孤立無法協(xié)作交流等，其實說到底就是數據在當下越來越重要，一切影響數據發(fā)揮價值的問題都應該加以解決，數據孤島自然也是如此。

如何解決數據孤島

首先數據孤島其實只是信息化建設初期絕大多數企業(yè)都會出現的一個通用的問題，想要解決數據孤島可以繼續(xù)堅持信息化建設的道路，進行下一階段，也就是我們常說的數據信息化階段，在這個階段數據孤島可以解決，并讓企業(yè)數據逐漸發(fā)揮價值，成為企業(yè)資產。

在數據信息化階段，企業(yè)一般會部署商業(yè)智能BI等數據類技術解決方案。商業(yè)智能BI是目前大多數企業(yè)突破數據孤島封鎖的重要方案，商業(yè)智能BI可以利用數據倉庫統(tǒng)一儲存各業(yè)務系統(tǒng)數據庫中的數據，并通過ETL和數據模型對數據進行分類分級，以指標的形式規(guī)范的儲存在一個大的數據庫中，將數據孤島的風險解決，以全面視角展現企業(yè)整體的發(fā)展狀況。

此外，商業(yè)智能BI還能提供數據可視化報表，用拖拉拽等方式實現數據可視化，并通過數據可視化分析全面展現企業(yè)發(fā)展狀況，例如銷售分析、運營分析、生產分析以及管理人員需要的管理駕駛艙、核心KPI展現等，追蹤業(yè)務執(zhí)行效果，根據歷史數據報表進行復盤，促進業(yè)務健康發(fā)展，輔助進行管理決策等，是解決數據孤島問題的重要工具。