人工智能相關(guān)崗：什么樣的技能和履歷在找實習工作的時候有優(yōu)勢？
直播問答專題內(nèi)容最后一期了！本期全都是面臨繼續(xù)讀書還是直接就業(yè)的選擇的。大家各有各的想法，各有各的境況，但是都是面對二選一的境地，來看看他們的選擇都是什么，以及學姐是怎么給他們建議的。
本系列的其他文章：
人工智能專業(yè)有必要讀博嗎？怎么才能去到算法特別強的大廠？
985碩士畢業(yè) 四年前端經(jīng)驗 想轉(zhuǎn)崗NLP沒有工作經(jīng)驗怎么辦？
希望大家能通過別人的經(jīng)歷里面，總結(jié)出自己解決問題的辦法！
第一名同學
基本情況：
目前是本科大四，雙非保送985計算機。
Q1：
請問中科院深圳先進研究院的實驗室招NLP的實習生。這類實驗室的實習對于以后找工作來說目標算法崗的話，簡歷上是否有優(yōu)勢呢？相較于如果去一些公司做開發(fā)實習的機會，二者孰輕孰重吶？
Q2：
還有就是目標算法，但以自身目前水平可能還達不到，可以先走運維開發(fā)或開發(fā)類實習，以后研二再跳算法實習嗎？這中間的技能是否能夠互補呢？
A：
實習崗都是做基礎(chǔ)工作開始，你如何特別努力和厲害，后面做的事情會跟全職的一樣。
先進院偏研究，但實際很多大公司的算法實習也是偏研究。
所以區(qū)別好像不大。別想著從運維、開發(fā)轉(zhuǎn)算法，如果想做算法，直接從實習開始就算法。
兩者之間雖然有互補，比如軟件開發(fā)的相關(guān)知識技能，但本質(zhì)上還是差別挺大。
第二位同學
基本情況：
我是一名在土木行業(yè)工作兩年的工程狗，一直期望能早點轉(zhuǎn)成行，年終獎的關(guān)系最好是兩個月內(nèi)能拿到Offer。工作時偶然能摸魚看會兒Python寫小程序，晚上下班了自學深度學習，時間就分配的差不多了。之前學過一點數(shù)據(jù)分析后擱那了，很喜歡人工智能，但AI的工作又很難找。
Q：
由于我找工作意愿很迫切，所以請問老師我是不是該慢慢學深度學習，而是去學現(xiàn)在最快能上崗的爬蟲、數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)行成功了再去學機器學習、深度學習？
A：
從數(shù)據(jù)分析入手是一個比較現(xiàn)實和平緩的路徑，但數(shù)據(jù)分析和AI僅有部分重疊，在Python機器學習算法這個部分重疊。
數(shù)據(jù)分析向上可走算法，可走大數(shù)據(jù)分析進大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析報課的話直接報就業(yè)課程，爬蟲就別整了，需要到網(wǎng)上去爬數(shù)據(jù)、連自己的業(yè)務數(shù)據(jù)都攢不下來的公司，你覺得還有必要去嗎？而且爬蟲越來越灰色。
難一點的是從數(shù)據(jù)科學（挖掘）入手，從的機器學習算法理論、項目實戰(zhàn)課程、打數(shù)據(jù)分析比賽入手都是不錯的選擇。
第三位同學
基本情況：
普通一本大三生，學計算機ai相關(guān)，想大四出去找相關(guān)開發(fā)崗實習，打算工作兩年再決定讀研方向，但是看到很多招聘要求都需要碩士，而且一想到有很多擁有工作經(jīng)驗又轉(zhuǎn)行報了培訓班的人，競爭很大，怕出去找不到工作。
Q1：
自身對nlp和cv相關(guān)課程的興趣比之前計算機的課程的興趣要大得多，后端和nlp，cv該如何選擇？Q2：工作是在發(fā)展迅速的二線城市好還是去大城市闖一闖好？
A：
我看到了太多的本科畢業(yè)的算法工程師，學歷不是問題，能力才是關(guān)鍵。
后端、NLP、CV要求的東西有相同有不同，發(fā)展上面后兩者肯定熱門得多。既然你有興趣，就去做吧。無非是知識技能、項目經(jīng)驗、科研成果上面的不同。
二線一線看自己選擇，當然一線最好，但累、壓力大。二線要選有高校聚焦、意味著大企業(yè)研發(fā)中心集中的，比如南京、成都、武漢、西安。
不是地域黑嗷！東北的省會、其他內(nèi)地的省會暫時還沒什么發(fā)展前途。當然如果安安穩(wěn)穩(wěn)地過日子，就忽略我的話吧。
第四位同學
基本情況：
北京某末流985經(jīng)管類研究生研三、熟悉python、c++、了解Linux、之前學過吳恩達的機器學習、深度學習、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、學過某清的數(shù)據(jù)科學項目、現(xiàn)在面臨找工作、想去做數(shù)據(jù)挖掘或者量化，但是又怕自己的水平不夠。
Q：
所以想問一下老師怎么規(guī)劃自己的學習計劃，以及怎么找工作、這種經(jīng)管+ai的復合受市場歡迎嗎？
A：
經(jīng)管+ai當然很好了，特別是金融。但金融里歡迎的是數(shù)學或者編程出色（也得熱愛）+金融的人。
如果你既不熱愛，自己感覺水平也一般，進去之后會有點痛苦。如果是這樣，建議可以走金融數(shù)據(jù)分析師的路，你的專業(yè)和技能在應屆生中倒是很有競爭力。
把SQL補一下，強化一下數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識，多做數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)！
第五位同學
基本情況：
某雙非大二，智能科學與技術(shù)專業(yè)，當前目標是保研（ai方向），對于工作還沒有太清楚的認識，利用暑假時間看了一遍西瓜書，推了些主流模型，但是感覺理解和記憶并不深，想著比賽實戰(zhàn)能加深記憶，但是感覺自己只會按著老師給的代碼寫，并不能內(nèi)化為自己的知識，目前還在跟著一個老師學習，他讓我研究算法推導，能力到了就可以跟他一塊做項目發(fā)論文，不過感覺自己的進度有點慢，而且學的不太好，很是焦慮，以至于有點急。
Q：
所以可不可以給大二的我一些大學的規(guī)劃，以及學習上的建議？謝謝老師！
A：
準備得挺早的，很好。西瓜書學過了，就不太建議你再推公式了。
首先借助打比賽，你沒給自己壓力，去多看看開源的知名比賽的代碼，我們現(xiàn)在不斷帶大家打真正的比賽，幾乎每2個月一場，這個是非常鍛煉實戰(zhàn)和代碼能力的。
其他：選一個方向進入paper，看paper，啃代碼，復現(xiàn)。一個paper就是大項目。然后進實驗室（如果你們學校有好的ai實驗室），跟著博碩們做研究，發(fā)paper。
如果代碼能力不夠，無法內(nèi)化為自己的知識，可以看看我以前寫的這篇文章，3000字8個角度細說怎么提高代碼編程能力。
直播答疑系列已經(jīng)全部整理完畢了，如果你有什么想不通的，關(guān)注公眾號【學姐帶你玩AI】來跟學姐說說吧！
