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2022年中國大數(shù)據(jù)采集市場分析:數(shù)據(jù)采集需求日益增長[圖]

2023-02-16 11:56 作者:小燕歡樂多  | 我要投稿


海量數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到發(fā)揮價(jià)值,需要經(jīng)過采集、處理、分析等環(huán)節(jié),其中大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理作為大數(shù)據(jù)生命周期的第一環(huán)節(jié),是釋放數(shù)字價(jià)值的前提。大數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基礎(chǔ)工具,將來自不同數(shù)據(jù)庫、不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至統(tǒng)一平臺(tái),為大數(shù)據(jù)分析提供實(shí)時(shí)、安全、可靠的數(shù)據(jù),屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)支撐層。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的三個(gè)層次

資料來源:共研產(chǎn)業(yè)咨詢(共研網(wǎng))整理

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與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集不同,大數(shù)據(jù)采集需要面對(duì)海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)類型和多樣化的終端類型,對(duì)采樣數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求也越來越高。在大數(shù)據(jù)采集時(shí),需要通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行規(guī)則配置、任務(wù)調(diào)度,實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)處理,為后續(xù)的實(shí)時(shí)分析決策、數(shù)據(jù)查詢、分發(fā)、計(jì)算和分析提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)采集與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集對(duì)比

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目前我國大數(shù)據(jù)采集市場企業(yè)主要有Oracle等數(shù)據(jù)庫企業(yè),以及迪思杰等第三方軟件企業(yè)。Oracle于1977年在美國加利福尼亞州圣克拉拉成立,Oracle是一家企業(yè)級(jí)軟件公司,向多個(gè)國家的用戶提供數(shù)據(jù)庫、工具和應(yīng)用軟件以及相關(guān)的咨詢、培訓(xùn)和支持服務(wù),目前業(yè)務(wù)涵蓋云基礎(chǔ)設(shè)施、軟件(包括數(shù)據(jù)庫、Java、Linux、MySQL)以及相關(guān)硬件。迪思杰成立于2006年,主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)安全與數(shù)據(jù)管理,業(yè)務(wù)范圍涵蓋異種數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)復(fù)制、交換共享、數(shù)據(jù)備份以及大數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)域軟件產(chǎn)品及方案。

我國大數(shù)據(jù)采集市場主要企業(yè)介紹

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在政策和技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)下,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)??焖僭鲩L,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的行業(yè)也越來越廣泛,從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向金融、醫(yī)療、政務(wù)、教育等各行各業(yè)拓展,數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)應(yīng)用并且創(chuàng)造價(jià)值的前提,隨著大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用不斷深入,物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、數(shù)字政務(wù)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技應(yīng)用逐漸成熟,數(shù)據(jù)采集的需求也將被逐步激發(fā),帶動(dòng)數(shù)據(jù)采集軟件及服務(wù)的市場規(guī)模日益增長。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,越來越多的安全問題隨之浮現(xiàn)。在數(shù)據(jù)采集過程中,第三方可能在采集傳輸數(shù)據(jù)過程中截獲、偽造數(shù)據(jù),不但造成了用戶隱私、敏感數(shù)據(jù)泄露的嚴(yán)重后果,同時(shí)也影響了政府、企業(yè)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。因此,在大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理過程中,除了假流量數(shù)據(jù)清洗、正常數(shù)據(jù)補(bǔ)全、無效數(shù)據(jù)剔除外,還存在數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏和攻擊識(shí)別等需求。

我國大數(shù)據(jù)采集行業(yè)未來發(fā)展趨勢

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更多本行業(yè)詳細(xì)的研究分析見共研產(chǎn)業(yè)咨詢(共研網(wǎng))《2023-2029年中國大數(shù)據(jù)采集市場深度調(diào)查與投資前景報(bào)告》,同時(shí)共研產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、政策研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、可行性分析、商業(yè)計(jì)劃書、IPO咨詢等產(chǎn)品和解決方案。

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2022年中國大數(shù)據(jù)采集市場分析:數(shù)據(jù)采集需求日益增長[圖]的評(píng)論 (共 條)

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