1

00:00:01,760 --> 00:00:07,310

4 這個提示我現(xiàn)在要公布的聲明是Data # Play

2

00:00:07,310 --> 00:00:08,450

太過分了

3

00:00:08,450 --> 00:00:14,450

好吧原標題叫頭欄數(shù)據(jù)ost2創(chuàng)意練級更新器

4

00:00:14,450 --> 00:00:18,740

論文是發(fā)表在這個a mle 2019

5

00:00:18,740 --> 00:00:24,890

所以作者是 Stanford Now people 是 Professor Gems Joule 出來的圖

6

00:00:24,890 --> 00:00:27,340

是部分

7

00:00:29,700 --> 00:00:34,890

是的，那我們繼續(xù)整理一下數(shù)據(jù)值是什么。

8

00:00:34,890 --> 00:00:36,240

沒關(guān)系

9

00:00:36,240 --> 00:00:44,370

說到數(shù)據(jù)值，現(xiàn)在每個訓(xùn)練樣本有多大？

10

00:00:44,370 --> 00:00:49,110

該板現(xiàn)在測量控件是否可以更改。

11

00:00:49,110 --> 00:00:52,650

什么數(shù)據(jù)值x豪宅號

12

00:00:52,650 --> 00:00:57,290

現(xiàn)在你可以稱它為估值更新器

13

00:00:57,290 --> 00:01:02,300

現(xiàn)在，我們需要三個會議來做到這一點。

14

00:01:02,300 --> 00:01:05,300

首先，當然，你需要有訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

15

00:01:05,300 --> 00:01:09,470

在 2 velor 中，取決于哪個畫廊或算法 sonya

16

00:01:09,470 --> 00:01:13,100

它可能會有所不同，并且可能會根據(jù)輻射指標用于哪個嘴巴而有所不同。

17

00:01:13,100 --> 00:01:13,730

有

18

00:01:13,730 --> 00:01:17,780

所以如果你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)現(xiàn)在有三個點

19

00:01:17,780 --> 00:01:22,150

每個點都是一個電子學(xué)習算法

20

00:01:22,150 --> 00:01:27,189

那么，防輻射墊口影響多少的關(guān)系

21

00:01:27,189 --> 00:01:28,600

不是問題

22

00:01:28,600 --> 00:01:33,280

也就是說，你看的話，h數(shù)據(jù)已經(jīng)是訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的一個點了。

23

00:01:33,280 --> 00:01:37,659

control 擊敗 trade me state car 2 j belen backtrack

24

00:01:37,659 --> 00:01:43,500

意義和超級植入者，現(xiàn)在你是拯救我的光束

25

00:01:44,820 --> 00:01:48,900

現(xiàn)在，我選擇 Pepper 是有原因的。

26

00:01:48,900 --> 00:01:54,540

因為米紙，他技術(shù)有點亂，所以還是好好解決吧。

27

00:01:54,540 --> 00:01:58,920

它可以應(yīng)用于各種應(yīng)用

28

00:01:58,920 --> 00:02:02,850

現(xiàn)在，首先要考慮的最簡單的事情是遷移學(xué)習。

29

00:02:02,850 --> 00:02:04,500

這是一個問題

30

00:02:04,500 --> 00:02:09,419

我像藝術(shù)品批發(fā)商一樣付款，我可以準確，但現(xiàn)在是培訓(xùn) 3

31

00:02:09,419 --> 00:02:15,120

Sirang Taeseung 3 o'clock Lang d 23 在其他情況下，我們有這個培訓(xùn) 3 3 a

32

00:02:15,120 --> 00:02:16,650

毛茸茸

33

00:02:16,650 --> 00:02:20,510

這時候如果每個數(shù)據(jù)值都能匹配好，訓(xùn)練哪個顏色

34

00:02:20,510 --> 00:02:22,380

重點是

35

00:02:22,380 --> 00:02:27,660

這個target 100t可以告訴你什么需要switch fx。

36

00:02:27,660 --> 00:02:32,670

然后你可以為不同的目標詞選擇不同的訓(xùn)練集。

37

00:02:32,670 --> 00:02:37,739

如果有只使用所選數(shù)據(jù)制作的板條箱模型，則葉立即

38

00:02:37,739 --> 00:02:43,380

該模型可以在 Taeseung 3 中與其他 Dismissal 配合使用。

39

00:02:43,380 --> 00:02:44,100

我猜

40

00:02:44,100 --> 00:02:48,660

但是我可以寫。其次，現(xiàn)在

41

00:02:48,660 --> 00:02:51,810

假設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)有噪聲，例如在技能

42

00:02:51,810 --> 00:02:55,799

如果是這樣，標簽現(xiàn)在是杯子或尸體的噪音在

43

00:02:55,799 --> 00:03:01,320

現(xiàn)在，使用這些評估方法，您可以確定哪些樣本有噪聲，哪些樣本有噪聲。

44

00:03:01,320 --> 00:03:04,290

您可以檢查樣本是否有引號標簽。

45

00:03:04,290 --> 00:03:09,989

排除發(fā)現(xiàn)的任何 QWERTY 樣本，創(chuàng)建貨運模型或

46

00:03:09,989 --> 00:03:15,390

如果你再次更改那些作物的標簽，然后創(chuàng)建一個狀態(tài)模型

47

00:03:15,390 --> 00:03:19,190

現(xiàn)在我們可以創(chuàng)建一個更好的板條箱模型。

48

00:03:19,660 --> 00:03:23,260

并且您可以將顯示器盤片增加 2 個，即現(xiàn)在

49

00:03:23,260 --> 00:03:28,690

比如做墊子模型，哪個trading 3影響最大？

50

00:03:28,690 --> 00:03:33,400

現(xiàn)在你在解釋的時候看不到這個模型的端板扭曲

51

00:03:33,400 --> 00:03:34,780

我猜

52

00:03:34,780 --> 00:03:38,050

接下來，它可以用于諸如主動滾動之類的事情。

53

00:03:38,050 --> 00:03:42,070

嗯，好像是山姆幫的忙，不過現(xiàn)在我標注的是首都，但是這個數(shù)據(jù)

54

00:03:42,070 --> 00:03:45,170

我想你可以使用數(shù)組

55

00:03:45,170 --> 00:03:50,860

這是一些學(xué)生的問題，所以現(xiàn)在我選擇這篇論文。

56

00:03:51,220 --> 00:03:54,010

所以現(xiàn)在回到問題

57

00:03:54,010 --> 00:03:57,400

現(xiàn)在，讓我們對如何進行數(shù)據(jù)價值評估保持沉默。

58

00:03:57,400 --> 00:04:02,470

仔細想想，現(xiàn)在最簡單的方式就是核糖體或者衣服的方式

59

00:04:02,470 --> 00:04:05,590

例如，假設(shè)我們現(xiàn)在有三個培訓(xùn)課程。

60

00:04:05,590 --> 00:04:09,160

什么啊，在電池之間

61

00:04:09,160 --> 00:04:14,170

假設(shè)學(xué)習算法是浮動的，當三個都用到的時候

62

00:04:14,170 --> 00:04:16,930

獲取性能指標

63

00:04:16,930 --> 00:04:21,670

現(xiàn)在，如果你想賣掉星號的約會加號，只看 * 標記

64

00:04:21,670 --> 00:04:25,840

只減live one out l vote就可以看到效果了。

65

00:04:25,840 --> 00:04:30,400

到那時，如果你看兩者，去掉星號后的性能是0.0。

66

00:04:30,400 --> 00:04:32,410

我聽說

67

00:04:32,410 --> 00:04:37,420

當我們這樣做時，我們現(xiàn)在將這個星號的值設(shè)置為 -0.05 例如。

68

00:04:37,420 --> 00:04:40,420

這樣我們現(xiàn)在可以定義

69

00:04:40,420 --> 00:04:44,530

這是最簡單的方法，但如果你現(xiàn)在想一想，這是第一個要抓住的街道。

70

00:04:44,530 --> 00:04:50,050

仔細想想，在某些情況下，沒有走到那一步的數(shù)據(jù)價值

71

00:04:50,050 --> 00:04:52,030

可以看作是xc

72

00:04:52,030 --> 00:04:57,340

例如，假設(shè)星 1 的樣本多了一個，與原來的一模一樣。

73

00:04:57,340 --> 00:04:58,300

看

74

00:04:58,300 --> 00:05:04,510

在那種情況下，無論是否減去船舶，性能都不會有太大差異。

75

00:05:04,510 --> 00:05:09,400

但是如果 * 開始真的很重要 3 fredo changsik，兩個星號

76

00:05:09,400 --> 00:05:13,090

當你減去它時，小丑的數(shù)量會急劇下降，但最好的是 1 星

77

00:05:13,090 --> 00:05:14,830

不會掉下來

78

00:05:14,830 --> 00:05:19,540

當發(fā)生這種情況時，我們現(xiàn)在重視這個星號?，F(xiàn)在，我們在做什么？5

79

00:05:19,540 --> 00:05:22,870

法語無法準確判斷。

80

00:05:22,870 --> 00:05:27,520

現(xiàn)在，我說這很簡單，但在許多其他情況下，河流

81

00:05:27,520 --> 00:05:31,420

不管出來不出來，我們現(xiàn)在要的數(shù)據(jù)值

82

00:05:31,420 --> 00:05:34,000

很容易知道

83

00:05:34,000 --> 00:05:37,150

我剛剛醒來，然后像這樣點擊

84

00:05:37,150 --> 00:05:42,910

那你看看作者要的是什么數(shù)據(jù)庫機，是的

85

00:05:42,910 --> 00:05:48,220

前面說過，二代是通過數(shù)據(jù)las作為一個組件來認識的。

86

00:05:48,220 --> 00:05:50,050

必須完成

87

00:05:50,050 --> 00:05:55,810

Belle Shen Belle Sha 的總和一定是這個Belle神的墊子

88

00:05:55,810 --> 00:06:00,520

如果你看一下，當你創(chuàng)建一個算法時，我使用了這三個，

89

00:06:00,520 --> 00:06:02,410

性能0分巴黎喲

90

00:06:02,410 --> 00:06:07,750

使該值為 0.8 的訓(xùn)練 3 值現(xiàn)在是倒數(shù)

91

00:06:07,750 --> 00:06:12,490

什么角度是0.3 有網(wǎng)頁內(nèi)容和星星是

92

00:06:12,490 --> 00:06:16,330

0.0 6號像0.35左右

93

00:06:16,330 --> 00:06:19,390

您可以假設(shè)您對內(nèi)容有一定的控制權(quán)。

94

00:06:19,390 --> 00:06:23,890

好吧，我現(xiàn)在將解釋它必須以這種方式授予。

95

00:06:23,890 --> 00:06:30,430

現(xiàn)在，為了確認這種方式，我們需要確定所有帝力成員都出去了，而不是全部。

96

00:06:30,430 --> 00:06:36,060

現(xiàn)在，作者說我們需要分析Pars Bran 的案例。

97

00:06:36,060 --> 00:06:39,690

好吧，我稍后會回到這張圖。

98

00:06:39,690 --> 00:06:45,090

這正是他們現(xiàn)在想要做的，但我當時告訴你關(guān)于養(yǎng)老金的事情。

99

00:06:45,090 --> 00:06:47,729

讓我們聽聽

100

00:06:47,729 --> 00:06:52,889

這些作者現(xiàn)在說數(shù)據(jù)鐘是三件事

101

00:06:52,889 --> 00:06:56,850

我認為擁有房產(chǎn)會很好

102

00:06:56,850 --> 00:07:00,210

第一個專業(yè)端口說空元素

103

00:07:00,210 --> 00:07:04,139

現(xiàn)在，假設(shè)下雨是 Data Dead CeCi

104

00:07:04,139 --> 00:07:10,050

對于 2d 本身，我們可以創(chuàng)建一些服務(wù)減去第 i 個樣本。

105

00:07:10,050 --> 00:07:15,830

對于屬于第三代子集的服務(wù)

106

00:07:15,860 --> 00:07:18,500

包括所有服務(wù)

107

00:07:18,500 --> 00:07:22,850

1個

108

00:07:22,850 --> 00:07:27,470

創(chuàng)建一組眉毛，創(chuàng)建一個板模型，然后

109

00:07:27,470 --> 00:07:33,020

與矩陣測量時的性能相同。如果所有服務(wù)都相同，現(xiàn)在我

110

00:07:33,020 --> 00:07:34,790

第二個樣本

111

00:07:34,790 --> 00:07:40,070

值為0，意思是不能再做了，我有3個。

112

00:07:40,070 --> 00:07:42,500

從那里減去 di-th 數(shù)據(jù)

113

00:07:42,500 --> 00:07:46,790

其余的我們使用服務(wù)的所有子集

114

00:07:46,790 --> 00:07:51,560

即使我們把孩子們加回片場，我們也會賣掉整個東西。

115

00:07:51,560 --> 00:07:52,760

當然

116

00:07:52,760 --> 00:07:56,930

貝魯宜延，借之可入。

117

00:07:56,930 --> 00:08:01,970

第二個是把整個數(shù)據(jù)都減去啊現(xiàn)在，減去現(xiàn)在的房價

118

00:08:01,970 --> 00:08:07,340

對于所有的子集，如果放入孩子或者放入最好的，估值等于

119

00:08:07,340 --> 00:08:13,250

現(xiàn)在，當然，兩個數(shù)據(jù)字段中的每一個都必須是一個月而不是登陸或死亡。

120

00:08:13,250 --> 00:08:16,280

我想讓你擁有它，但現(xiàn)在它將成為財產(chǎn)

121

00:08:16,280 --> 00:08:19,250

第三個是

122

00:08:19,250 --> 00:08:23,750

各臺泰升3的綜合性能如何 3

123

00:08:23,750 --> 00:08:28,300

如果表示為羅斯的大拇指，數(shù)據(jù)鈴

124

00:08:28,300 --> 00:08:32,049

還有一個，吐出來吧，前面說的作文。

125

00:08:32,049 --> 00:08:34,730

這將是

126

00:08:34,730 --> 00:08:41,750

現(xiàn)在，作者發(fā)現(xiàn)所有三個屬性都得到滿足。

127

00:08:41,750 --> 00:08:47,660

證明這是飛行任何形式的唯一方法。如果你看，led top

128

00:08:47,660 --> 00:08:53,480

el Shen 對它之前的三個屬性 3 感到滿意的文件數(shù)據(jù)。

129

00:08:53,480 --> 00:08:57,290

這意味著估值應(yīng)該在這個范圍內(nèi)。

130

00:08:57,290 --> 00:09:02,090

針對這一點，現(xiàn)在除了這個形式外，前三個都可以滿足。

131

00:09:02,090 --> 00:09:03,380

將要

132

00:09:03,380 --> 00:09:08,270

這是從哪里來的，我在 1950 年代或 60 年代的游戲組

133

00:09:08,270 --> 00:09:10,370

論文從何而來？

134

00:09:10,370 --> 00:09:15,050

這是第 3 欄，天野人民會希望這樣。

135

00:09:15,050 --> 00:09:19,070

它被稱為距離的尖銳值。在這篇論文中，Isa Flip Elle 現(xiàn)在

136

00:09:19,070 --> 00:09:24,860

利用這個，得到數(shù)據(jù)估值，最終這個數(shù)據(jù)值

137

00:09:24,860 --> 00:09:29,089

# data # 將被稱為 flip elio

138

00:09:29,089 --> 00:09:32,479

那么，如果你能幫我一點點

139

00:09:32,479 --> 00:09:38,600

第i個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)值為

140

00:09:38,600 --> 00:09:41,570

常數(shù)可以是任何常數(shù)

141

00:09:41,570 --> 00:09:46,630

總數(shù)據(jù)減去 iMuch 數(shù)據(jù)的總和是多少

142

00:09:46,630 --> 00:09:50,149

集合的所有可能子集

143

00:09:50,149 --> 00:09:55,010

這應(yīng)該作為一個表達式來處理。換句話說，如果增加寫入 d

144

00:09:55,010 --> 00:09:57,410

我要奮斗，求三代之和

145

00:09:57,410 --> 00:10:03,740

正在尋找總和的人，當他看到數(shù)據(jù)時，他從集合中添加了所有

146

00:10:03,740 --> 00:10:09,320

通過使用它作為契合和趨勢，它只在地面上

147

00:10:09,320 --> 00:10:16,640

當創(chuàng)建 Pentek 框架并將 Fate 模型鏈接到性能指標時，

148

00:10:16,640 --> 00:10:19,370

表現(xiàn) -

149

00:10:19,370 --> 00:10:22,430

我剛剛使用了很多 sub 3 類

150

00:10:22,430 --> 00:10:27,980

我做一個模特，模特的表演，就是當我有孩子去片場的時候，就對了

151

00:10:27,980 --> 00:10:30,920

現(xiàn)在讓我們聽這首歌

152

00:10:30,920 --> 00:10:38,410

Dinner 的數(shù)據(jù)現(xiàn)在是偏航集的所有偏航大小。

153

00:10:38,410 --> 00:10:42,200

提起并漂浮可能的鼓的數(shù)量

154

00:10:42,200 --> 00:10:47,150

當所有這些東西加起來時，我們現(xiàn)在給出的價值是我們借用的數(shù)據(jù)。

155

00:10:47,150 --> 00:10:53,150

仔細看這個，拓途就是攝入紅豆的數(shù)據(jù)

156

00:10:53,150 --> 00:10:54,140

樣品

157

00:10:54,140 --> 00:10:57,950

所以你可以看到 2 所房子的條件是雙標準桿

158

00:10:57,950 --> 00:10:59,900

有加大碼樣品

159

00:10:59,900 --> 00:11:02,910

你可以看到

160

00:11:02,910 --> 00:11:06,390

刪除真實如何計算多重外觀

161

00:11:06,390 --> 00:11:10,060

假設(shè)我們現(xiàn)在有這個世界的樣本

162

00:11:10,060 --> 00:11:13,780

我想x食物星星上的數(shù)據(jù)

163

00:11:13,780 --> 00:11:15,310

然后

164

00:11:15,310 --> 00:11:20,890

現(xiàn)在你應(yīng)該做 b - * * 那么現(xiàn)在有這兩個

165

00:11:20,890 --> 00:11:25,340

我將做這里面的所有服務(wù)。你可以做所有的 subs zn

166

00:11:25,340 --> 00:11:28,580

是的，有很多或兩個孩子

167

00:11:28,580 --> 00:11:32,420

也就是說，重要的是來自世界，在那三項服務(wù)中，現(xiàn)在輪船是一項一項的。

168

00:11:32,420 --> 00:11:33,650

什么時候見

169

00:11:33,650 --> 00:11:38,390

油脂 重要的是，在 RAL 概念中，在這里，給 -0.05

170

00:11:38,390 --> 00:11:41,570

這兩者都存在

171

00:11:41,570 --> 00:11:45,800

由于只有一個服務(wù)，數(shù)據(jù)就這樣變成了工作。

172

00:11:45,800 --> 00:11:49,850

第二種情況是現(xiàn)在只有紅色六邊形的時候

173

00:11:49,850 --> 00:11:53,060

什么時候加星，什么時候去掉胃

174

00:11:53,060 --> 00:11:57,710

因為內(nèi)容部分是 0.2 而這有兩種情況。到 2

175

00:11:57,710 --> 00:11:59,240

分享

176

00:11:59,240 --> 00:12:01,670

在這里，與是否下船無關(guān)。

177

00:12:01,670 --> 00:12:06,920

所以，如果合適的條件是0，就把它分成2期，把這個世界加起來

178

00:12:06,920 --> 00:12:09,200

帝國名稱點請求出來

179

00:12:09,200 --> 00:12:14,480

所以，現(xiàn)在在Byeol-e Belle，我的伴娘出來值0.05。

180

00:12:14,480 --> 00:12:19,130

你可以為其他一切得到這個，但正如你現(xiàn)在看到的

181

00:12:19,130 --> 00:12:25,130

數(shù)據(jù)越多，它就越快。

182

00:12:25,130 --> 00:12:28,820

如您所見，每次執(zhí)行此操作時，我們都會創(chuàng)建兩個板模型。

183

00:12:28,820 --> 00:12:29,480

我可以

184

00:12:29,480 --> 00:12:33,290

使這個鍍上并從粉末氈中減去，Belle Theology

185

00:12:33,290 --> 00:12:34,430

因為

186

00:12:34,430 --> 00:12:38,900

非要訓(xùn)練的話，嘴唇會變黑成這樣，那其實

187

00:12:38,900 --> 00:12:41,450

一臺通信計算機會很棒。

188

00:12:41,450 --> 00:12:44,780

所以我找不到直接騎這個，主要是#clip clothing earl

189

00:12:44,780 --> 00:12:47,120

看著所有尋求飛翔的眼淚

190

00:12:47,120 --> 00:12:52,340

我要做一個應(yīng)用程序口音，現(xiàn)在它是一個算法

191

00:12:52,340 --> 00:12:56,870

當然，這里又是帶有 expansion 1 compaction f fax 的模型

192

00:12:56,870 --> 00:13:00,710

既然做不到，當你有通用模型的時候

193

00:13:00,710 --> 00:13:04,449

所以現(xiàn)在我們提出一個代理算法

194

00:13:04,449 --> 00:13:09,660

simple now t 這是大寫代碼，不要看源碼

195

00:13:09,660 --> 00:13:13,329

讓我用簡單的話來解釋

196

00:13:13,329 --> 00:13:16,360

首先，他們現(xiàn)在

197

00:13:16,360 --> 00:13:19,029

隨機固定 1 個樣本

198

00:13:19,029 --> 00:13:22,209

往這邊一看，原來是個退伍軍營。

199

00:13:22,209 --> 00:13:26,499

當有 3 個樣本時，什么 abc imo bac 什么時間什么

200

00:13:26,499 --> 00:13:28,300

像這樣

201

00:13:28,300 --> 00:13:33,009

你絕對可以避免形狀，先采樣后，f1

202

00:13:33,009 --> 00:13:35,470

點錯誤時間更多的罪魁禍首

203

00:13:35,470 --> 00:13:40,600

現(xiàn)在，如果它是什么東西，它會更紅。它被解釋了。首先，游戲和凝膠。

204

00:13:40,600 --> 00:13:43,029

大蒜怎么放

205

00:13:43,029 --> 00:13:47,019

創(chuàng)建風箏模型并測量其性能

206

00:13:47,019 --> 00:13:50,499

下次我會加 1 雨

207

00:13:50,499 --> 00:13:54,430

但是，在創(chuàng)建毛氈模型之后，指定性能

208

00:13:54,430 --> 00:13:59,199

這里減去a，因為是提前算好的

209

00:13:59,199 --> 00:13:59,920

就是這樣

210

00:13:59,920 --> 00:14:04,509

如果大約一半的話，這比一次做兩個要好得多

211

00:14:04,509 --> 00:14:08,769

換句話說，由于它繼續(xù)沿鏈向上移動，因此現(xiàn)在是 b

212

00:14:08,769 --> 00:14:11,620

體現(xiàn)在，刪除它和我的

213

00:14:11,620 --> 00:14:14,980

并減去這個

214

00:14:14,980 --> 00:14:19,300

現(xiàn)在，假設(shè)是在雨中的Belle Shen，這里

215

00:14:19,300 --> 00:14:22,509

然后把一個種子放在a b

216

00:14:22,509 --> 00:14:27,459

如果你做一個abc的play team，修改coupon后就有ab了。

217

00:14:27,459 --> 00:14:32,740

減去此值并將其顯示為 Mr. Belly。

218

00:14:32,740 --> 00:14:39,249

2 走了多遠？現(xiàn)在，兩者之間有什么區(qū)別？

219

00:14:39,249 --> 00:14:43,240

當它變得小于郊游時停止

220

00:14:43,240 --> 00:14:47,390

你會達到那個點，你會一遍又一遍地重復(fù)這個過程。

221

00:14:47,390 --> 00:14:52,010

至于多久，好吧，直到收斂為止。

222

00:14:52,010 --> 00:14:55,490

仔細看算法，meeting pose會退化什么的speech and action algorithm

223

00:14:55,490 --> 00:14:56,060

9

224

00:14:56,060 --> 00:15:00,110

首先，所有的數(shù)據(jù)估值在英文中已經(jīng)是眾所周知的。

225

00:15:00,110 --> 00:15:05,630

就像最后一次看共軌晴空塔

226

00:15:05,630 --> 00:15:09,800

在不斷更新這個的同時，測試之前的平均值2和數(shù)值3之間的差異是多少

227

00:15:09,800 --> 00:15:12,860

孩子們在較小的時候就停止這樣做了。

228

00:15:12,860 --> 00:15:15,920

Wallander Fond de 策略如下

229

00:15:15,920 --> 00:15:19,910

通過一個個添加泵站，我糾正了Belle Ijina

230

00:15:19,910 --> 00:15:22,910

該值是從前一個值中減去的值

231

00:15:22,910 --> 00:15:26,840

呃，現(xiàn)在Express一直在更新，就是這樣。

232

00:15:26,840 --> 00:15:30,410

數(shù)據(jù)庫 sma 部分

233

00:15:30,410 --> 00:15:34,030

但是你看，這個方法也是因為你無論如何都要繼續(xù)這個訓(xùn)練。

234

00:15:34,030 --> 00:15:35,900

我想要電腦上的肖恩

235

00:15:35,900 --> 00:15:39,620

它非常復(fù)雜，所以我稍后會告訴你懸浮。

236

00:15:39,620 --> 00:15:45,680

這種方法的缺點是只適用于簡單的模型，而且只適用于數(shù)據(jù)量較小的情況。

237

00:15:45,680 --> 00:15:46,700

有

238

00:15:46,700 --> 00:15:52,459

因此，所有實驗都不會超過 1000 個數(shù)據(jù)點。

239

00:15:52,459 --> 00:15:57,920

就是有這樣的缺點，還要做估值的論文

240

00:15:57,920 --> 00:16:02,470

和 Jeff Nett 一樣，Elevation 3 必須再次存在

241

00:16:03,100 --> 00:16:08,920

現(xiàn)在，這些人做了什么樣的實驗，才能讓他們的練級效果很好呢？

242

00:16:08,920 --> 00:16:10,269

是否發(fā)生

243

00:16:10,269 --> 00:16:15,790

讓我們看看你是否證明了它。大約有 4 個應(yīng)用程序。

244

00:16:15,790 --> 00:16:18,790

第一次申請

245

00:16:18,790 --> 00:16:21,970

所以現(xiàn)在隨機

246

00:16:21,970 --> 00:16:26,019

我應(yīng)該收集數(shù)據(jù)嗎？例如，在 vinyl class k shine 的情況下

247

00:16:26,019 --> 00:16:28,269

標簽折扣 10%

248

00:16:28,269 --> 00:16:30,940

如果改變反向也是一件事，0 0 4 1

249

00:16:30,940 --> 00:16:35,500

而在多塑料西班牙的情況下，10% 的內(nèi)飾 r 隨機

250

00:16:35,500 --> 00:16:37,420

混合起來

251

00:16:37,420 --> 00:16:43,120

如果你看這里，第一個數(shù)據(jù)是 stamps de rest，但是是 20%

252

00:16:43,120 --> 00:16:44,500

標簽

253

00:16:44,500 --> 00:16:50,589

改變它，現(xiàn)在國內(nèi)任務(wù)起飛這個削減有多少數(shù)據(jù)？

254

00:16:50,589 --> 00:16:54,459

我正在向您展示如何擅長數(shù)據(jù)。

255

00:16:54,459 --> 00:16:58,329

x 軸現(xiàn)在查看我們已經(jīng)完成了多少次檢查。

256

00:16:58,329 --> 00:17:03,790

所以，如果下一個團隊想要它，只有 20% 的初始是 100% 在一起

257

00:17:03,790 --> 00:17:06,299

可

258

00:17:06,490 --> 00:17:09,280

現(xiàn)在 y 軸是我孩子的性感男孩

259

00:17:09,280 --> 00:17:14,050

關(guān)于一輛車有多少 2 個信用標簽

260

00:17:14,050 --> 00:17:15,970

就是這樣

261

00:17:15,970 --> 00:17:20,050

Training 3 擁有 Entrain 3 整個數(shù)據(jù)庫 Mr.

262

00:17:20,050 --> 00:17:25,510

讓游艇自覺排序后，從最上面的數(shù)據(jù)菜單到

263

00:17:25,510 --> 00:17:26,589

一探究竟

264

00:17:26,589 --> 00:17:32,110

你知道這是這個值嗎？我這樣查的時候，這個

265

00:17:32,110 --> 00:17:33,760

成立

266

00:17:33,760 --> 00:17:38,080

什么樣的crop tee會是一個百分比

267

00:17:38,080 --> 00:17:42,070

如果這里是厄普頓，就會像這樣的直線

268

00:17:42,070 --> 00:17:46,270

當我像這樣直挖 20 次時，它會上升并變成這樣

269

00:17:46,270 --> 00:17:50,200

我?guī)缀蹼S意地做測試游戲之類的事情。

270

00:17:50,200 --> 00:17:54,610

剩下的Heller出來的時候，Reaper出來，Ren隨機下來。

271

00:17:54,610 --> 00:17:57,730

riverna衣服差不多

272

00:17:57,730 --> 00:18:01,150

你可以看到 random 以幾乎相同的方式進行

273

00:18:01,150 --> 00:18:07,240

如果是花類申請，現(xiàn)在只保留10%

274

00:18:07,240 --> 00:18:12,010

是找到另一個人，也就是剩下的10%的方法。

275

00:18:12,010 --> 00:18:16,330

應(yīng)該是這樣的，不過tnc shop就是一個例子

276

00:18:16,330 --> 00:18:20,680

后備箱里的蒙特卡洛車隊?，F(xiàn)在它幾乎是一匹左舷馬。

277

00:18:20,680 --> 00:18:22,090

有

278

00:18:22,090 --> 00:18:26,470

好吧，你看河水有多少出來了，就是開不了喉嚨。

279

00:18:26,470 --> 00:18:27,340

有

280

00:18:27,340 --> 00:18:30,760

嗯，其他的都是這樣

281

00:18:30,760 --> 00:18:35,890

所以如果你看這里，正如我之前所說，這個數(shù)據(jù)是 1000 個單詞。

282

00:18:35,890 --> 00:18:40,090

我使用經(jīng)過訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，模型是數(shù)據(jù)庫

283

00:18:40,090 --> 00:18:44,680

和 Lee Penrith 結(jié)束部分 v3 頂級球員

284

00:18:44,680 --> 00:18:49,870

好吧，這是什么意思，反正你要創(chuàng)建最后一層，所以Roses

285

00:18:49,870 --> 00:18:53,170

雷神的背景幾乎相同。

286

00:18:53,170 --> 00:18:56,260

取決于一臺壓縮機

287

00:18:56,260 --> 00:18:59,500

這是破四萬人最簡單的模型。

288

00:18:59,500 --> 00:19:03,280

就這樣，我做了一個簡單的模型，講了講。

289

00:19:03,280 --> 00:19:06,600

其次現(xiàn)在

290

00:19:06,600 --> 00:19:10,679

克羅夫特食道多站數(shù)據(jù)之光那去把噪音放在身上

291

00:19:10,679 --> 00:19:13,320

我看了一眼我所托付的人

292

00:19:13,320 --> 00:19:18,299

當噪音稍微關(guān)閉時，現(xiàn)在是數(shù)據(jù) w 和噪音 - 轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)菜單

293

00:19:18,299 --> 00:19:21,660

可以看到數(shù)據(jù)在逐漸下降。

294

00:19:21,660 --> 00:19:24,960

這是一個很大的噪音水平，所以當原始數(shù)據(jù)很大時

295

00:19:24,960 --> 00:19:29,010

Noh Hee-ji 的圖像數(shù)據(jù) balor 小而漂亮。

296

00:19:29,010 --> 00:19:32,730

你可以看到數(shù)據(jù)人性化現(xiàn)在幾乎與干凈的圖像相同。

297

00:19:32,730 --> 00:19:36,750

所以現(xiàn)在我要用高質(zhì)量的方式證明它

298

00:19:36,750 --> 00:19:41,340

根據(jù)噪音水平，數(shù)據(jù)延遲報告表現(xiàn)良好。

299

00:19:41,340 --> 00:19:45,590

說明事情進展順利

300

00:19:45,900 --> 00:19:51,120

比如大進，原來的廠牌，現(xiàn)在我們現(xiàn)在是Sunflower Roy's Cup。

301

00:19:51,120 --> 00:19:55,680

穿上的時候是小豬，原來是貝兒之前穿的，不過原來是放了個rap

302

00:19:55,680 --> 00:19:58,350

日內(nèi)估值

303

00:19:58,350 --> 00:20:02,700

你可以看到 mouth lan dije - 即它的值與 4 相同

304

00:20:02,700 --> 00:20:06,300

顯示歌劇標簽和民間有什么可以這樣踢的

305

00:20:06,300 --> 00:20:07,650

有

306

00:20:07,650 --> 00:20:11,880

隨著噪音的增加，您可以看到估值逐漸下降。

307

00:20:11,880 --> 00:20:12,540

有

308

00:20:12,540 --> 00:20:17,040

在超限表達中，噪音水平和鈴聲有一定的集合。

309

00:20:17,040 --> 00:20:20,900

我們展示的是事物的品質(zhì)

310

00:20:21,090 --> 00:20:27,090

第二個令人印象深刻，第二個有醫(yī)學(xué)應(yīng)用。

311

00:20:27,090 --> 00:20:30,000

數(shù)據(jù)集有6個步驟

312

00:20:30,000 --> 00:20:34,860

有 50 1 500 萬個人

313

00:20:34,860 --> 00:20:39,360

這里的目的是什么?皮膚護理中的柱狀癌和壓力癌等三種癌癥。

314

00:20:39,360 --> 00:20:43,020

找出將恢復(fù)這個問題

315

00:20:43,020 --> 00:20:47,550

這些數(shù)據(jù)來自英國的 22 個地點。

316

00:20:47,550 --> 00:20:53,070

帶上。所以如果你看這里，有 500 萬條數(shù)據(jù)，但最年輕的

317

00:20:53,070 --> 00:20:58,140

只能看到50萬，但是服務(wù)自己出來了22條數(shù)據(jù)。

318

00:20:58,140 --> 00:21:03,420

對于這 22 個，這里的每個位置都作為數(shù)據(jù)熟食店

319

00:21:03,420 --> 00:21:05,430

看到這里

320

00:21:05,430 --> 00:21:11,130

所以550萬就像愛情，但是當你做22條數(shù)據(jù)的時候

321

00:21:11,130 --> 00:21:16,850

Beta bell data ls nation 可以看成一個

322

00:21:17,290 --> 00:21:20,500

所以，如果你先看 2g

323

00:21:20,500 --> 00:21:23,290

檢測結(jié)腸癌

324

00:21:23,290 --> 00:21:27,520

是2號和3號，所以幾乎沒有這樣的戰(zhàn)斗。

325

00:21:27,520 --> 00:21:31,540

我也找到了你標記的內(nèi)容，所以我的意思是你找到了冒號時態(tài)。

326

00:21:31,540 --> 00:21:36,610

是時候拿出像我這樣的東西用fuzzy t love啊哈

327

00:21:36,610 --> 00:21:41,530

當我對它進行加權(quán)時，制作了一個預(yù)跟蹤模型，并做了一個部分

328

00:21:41,530 --> 00:21:44,440

是我說的最準

329

00:21:44,440 --> 00:21:47,770

在乳腺癌的情況下

330

00:21:47,770 --> 00:21:51,580

好吧，如果您在以這種方式給出重量時創(chuàng)建一個板條箱模型，那么最準確的

331

00:21:51,580 --> 00:21:54,160

你可以創(chuàng)建一個算法

332

00:21:54,160 --> 00:21:58,840

這個每個都不一樣，這個現(xiàn)在想說的是beta 3 a

333

00:21:58,840 --> 00:22:01,750

不一樣是因為標簽不一樣，所以可以看成是用了其他已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)。

334

00:22:01,750 --> 00:22:02,950

有

335

00:22:02,950 --> 00:22:05,630

那時候每個賽斯都不一樣

336

00:22:05,630 --> 00:22:08,870

那個數(shù)據(jù)說明人類是不一樣的，這是一個熱的地方。

337

00:22:08,870 --> 00:22:12,080

說愛，毯子，玩家也可以在這里看到

338

00:22:12,080 --> 00:22:17,060

入學(xué)游戲分布也可以識別為 La Dada Bel 分布。

339

00:22:17,060 --> 00:22:20,240

它現(xiàn)在在這里做了什么 - 該值也存在

340

00:22:20,240 --> 00:22:24,500

a 這里最好不要放數(shù)據(jù)，其他的都是小權(quán)重

341

00:22:24,500 --> 00:22:30,290

就算我能有，我也根本不會放進去

342

00:22:30,290 --> 00:22:33,760

有什么特點出來

343

00:22:34,020 --> 00:22:38,580

這是什么，現(xiàn)在我得到了這樣的數(shù)據(jù)谷

344

00:22:38,580 --> 00:22:42,140

現(xiàn)在

345

00:22:42,509 --> 00:22:47,549

第一行擺脫高谷

346

00:22:47,549 --> 00:22:50,729

第二行是沒有低數(shù)據(jù)值的谷。

347

00:22:50,729 --> 00:22:54,809

如果看第一行，如果去掉高星的28號，4:30去掉

348

00:22:54,809 --> 00:22:57,029

性能 Ravi 非?？?/p>

349

00:22:57,029 --> 00:23:03,119

4 這實際上是 multipack q10 的結(jié)果，因為我們的值最高

350

00:23:03,119 --> 00:23:06,299

數(shù)據(jù)對制作我們的車牌模型影響最大。

351

00:23:06,299 --> 00:23:11,069

如果先刪除它，性能當然會下降。

352

00:23:11,069 --> 00:23:12,449

實際上

353

00:23:12,449 --> 00:23:16,889

4t said less go and this drop sharply ah ah data la 壽司被淘汰了

354

00:23:16,889 --> 00:23:19,559

我們可以這樣判斷

355

00:23:19,559 --> 00:23:24,479

在第二種情況下，我們將刪除最低谷的基準。

356

00:23:24,479 --> 00:23:28,919

但是，就像你在那里看到的房子一樣，性能會提高

357

00:23:28,919 --> 00:23:33,239

你可以看到它變得恒定。當然，如果你擺脫越來越多的數(shù)據(jù)

358

00:23:33,239 --> 00:23:36,929

會跌，但是這里要強調(diào)的是

359

00:23:36,929 --> 00:23:42,659

當一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)被刪除時，而不是寫入所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

360

00:23:42,659 --> 00:23:47,099

由于它很小，因此在寫入低價值數(shù)據(jù)時很容易閑聊。

361

00:23:47,099 --> 00:23:51,959

這里也是一樣。

362

00:23:51,959 --> 00:23:56,579

你可以看到增加的時候

363

00:23:56,579 --> 00:23:59,089

我猜

364

00:23:59,200 --> 00:24:02,710

相反，如果我們有數(shù)據(jù)，例如，現(xiàn)在 1

365

00:24:02,710 --> 00:24:06,580

如果只有1000個，你會看到你需要多放什么樣的數(shù)據(jù)。

366

00:24:06,580 --> 00:24:07,330

當時

367

00:24:07,330 --> 00:24:11,710

如果你輸入Time Elle的數(shù)據(jù)，你可以看到表現(xiàn)突然是父母的。

368

00:24:11,710 --> 00:24:17,050

如果將數(shù)據(jù)放入 ，它會下降到 4 然后再次增加

369

00:24:17,050 --> 00:24:17,770

可以看到

370

00:24:17,770 --> 00:24:21,490

去2樓是分揀好遠了，給什么小費？

371

00:24:21,490 --> 00:24:24,400

我稍微縮小了插圖，現(xiàn)在當我到達這一點時，我的第一個值是

372

00:24:24,400 --> 00:24:27,730

當它進來的時候，它正在變新

373

00:24:27,730 --> 00:24:32,170

嗯，這樣一來，就可以看到邊先生以耐克的造型出現(xiàn)了。

374

00:24:32,170 --> 00:24:35,650

應(yīng)該是這樣出現(xiàn)，g當然有利于數(shù)據(jù)鐘x在沉井。

375

00:24:35,650 --> 00:24:39,600

你可以說完成了

376

00:24:40,800 --> 00:24:44,430

現(xiàn)在，這是第三個應(yīng)用程序。第三個應(yīng)用程序是 Dom 的 Radak。

377

00:24:44,430 --> 00:24:46,350

我會打電話給泰特肖恩

378

00:24:46,350 --> 00:24:50,520

現(xiàn)在有了訓(xùn)練樣本，天生免費

379

00:24:50,520 --> 00:24:55,590

Dix機器不同時，數(shù)據(jù)庫c怎么用？

380

00:24:55,590 --> 00:24:59,070

它從問題開始。如果你看這里，是的

381

00:24:59,070 --> 00:25:02,250

他們?nèi)绾芜m應(yīng)湯姆？

382

00:25:02,250 --> 00:25:07,900

一、他們的戒指數(shù)據(jù)

383

00:25:07,900 --> 00:25:12,730

我正在竊聽數(shù)據(jù) la 并配對通信然后是大頭發(fā) 6

384

00:25:12,730 --> 00:25:15,220

我的妻子刪除了所有 tvn 數(shù)據(jù)

385

00:25:15,220 --> 00:25:19,480

現(xiàn)在將有已設(shè)置的數(shù)據(jù)波紋管

386

00:25:19,480 --> 00:25:24,760

以工具數(shù)據(jù)為權(quán)重后，板材模型

387

00:25:24,760 --> 00:25:26,140

這是一場災(zāi)難

388

00:25:26,140 --> 00:25:30,730

這樣做時，當訪問量很大時，鴨子或性能是服務(wù)員

389

00:25:30,730 --> 00:25:33,880

達爾文減肥100次

390

00:25:33,880 --> 00:25:38,020

這是使用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時的性能，但是性能墨水

391

00:25:38,020 --> 00:25:39,010

羅布是

392

00:25:39,010 --> 00:25:43,549

好吧，在某些情況下您可以賺取利潤，但大多數(shù)時候，全力以赴。

393

00:25:43,549 --> 00:25:47,200

如您所見，第一個樣本

394

00:25:47,490 --> 00:25:50,730

現(xiàn)在，我將把這兩個

395

00:25:50,730 --> 00:25:53,429

是的，你現(xiàn)在想要的就是這款皮膚

396

00:25:53,429 --> 00:25:58,590

皮膚怎么樣？

397

00:25:58,590 --> 00:26:02,450

很難找到帶有這種干凈數(shù)據(jù)標簽的數(shù)據(jù)。

398

00:26:02,450 --> 00:26:06,809

每個皮膚dj都必須在谷歌上打破才能搜索。

399

00:26:06,809 --> 00:26:09,990

并且讓我們看看通過約會帝國爬到那里的數(shù)據(jù)。

400

00:26:09,990 --> 00:26:13,830

但是然后，在爬取數(shù)據(jù)中，像這樣，像這樣，像這樣

401

00:26:13,830 --> 00:26:14,700

現(xiàn)在

402

00:26:14,700 --> 00:26:18,929

大量未放置的數(shù)據(jù)進來。嗯，這對每個人都有好處。

403

00:26:18,929 --> 00:26:24,240

大量數(shù)據(jù)進來，所以在將所有數(shù)據(jù)收集在一起之后

404

00:26:24,240 --> 00:26:28,110

可以稱為芯片數(shù)據(jù)，收集廉價數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)

405

00:26:28,110 --> 00:26:31,799

通過la special只提取該類型的文件數(shù)據(jù)后，

406

00:26:31,799 --> 00:26:36,450

使用 Job 的數(shù)據(jù)，您可以使用該數(shù)據(jù)發(fā)送整列火車。

407

00:26:36,450 --> 00:26:41,610

說明Pomons比說的增長了10%以上

408

00:26:41,610 --> 00:26:43,049

有

409

00:26:43,049 --> 00:26:46,140

在第二個產(chǎn)品的情況下，現(xiàn)在

410

00:26:46,140 --> 00:26:50,730

例如，當某個性別有一個鍵時，跟蹤數(shù)據(jù)現(xiàn)在是

411

00:26:50,730 --> 00:26:55,559

火車數(shù)據(jù)只包括大約20%的女性，而黑人p有優(yōu)勢。

412

00:26:55,559 --> 00:27:02,150

假設(shè)它很低，我們做這種性別 - 擺脫

413

00:27:02,150 --> 00:27:07,380

你有什么樣的胎兒數(shù)據(jù)？你可以做性別和腳性別的測試數(shù)據(jù)是什么？

414

00:27:07,380 --> 00:27:11,100

導(dǎo)入不存在的測試數(shù)據(jù)時，這里效果最好

415

00:27:11,100 --> 00:27:14,580

flex 模型在這個訓(xùn)練數(shù)據(jù)中是性別 8。

416

00:27:14,580 --> 00:27:19,580

使用減少 1 個像素的文件提取數(shù)據(jù)后，僅在此處交易

417

00:27:19,580 --> 00:27:26,309

會是這樣的結(jié)果，那時候的格式應(yīng)該是夫妻倆還有個傾家蕩產(chǎn)的小三。

418

00:27:26,309 --> 00:27:27,690

能

419

00:27:27,690 --> 00:27:32,130

其余部分相同，將 dg 數(shù)據(jù)嵌套到 usps 數(shù)據(jù)

420

00:27:32,130 --> 00:27:36,870

你寫的是從任何數(shù)據(jù)中找到電子郵件和短信中的詞干。

421

00:27:36,870 --> 00:27:37,890

通過

422

00:27:37,890 --> 00:27:40,230

像這樣的

423

00:27:40,230 --> 00:27:44,070

創(chuàng)建湯姆的全神貫注情況和結(jié)果

424

00:27:44,070 --> 00:27:47,810

我舉報了，你從我這里看就完事了

425

00:27:47,810 --> 00:27:52,490

啊,你看呢,以前有很多頂級選手,門羅吉格斯的時候放出來的

426

00:27:52,490 --> 00:27:56,000

299 然后第四個，ilo stress已經(jīng)用過了。

427

00:27:56,000 --> 00:28:00,560

第五個是我的基礎(chǔ)，也就是5個模型都是很簡單的模型。

428

00:28:00,560 --> 00:28:05,960

現(xiàn)在，如果你仔細閱讀論文，回歸 3 數(shù)據(jù)首先是最大的喲

429

00:28:05,960 --> 00:28:07,460

我現(xiàn)在沸騰了

430

00:28:07,460 --> 00:28:12,370

你可以看到它們只有大約 1400 個。

431

00:28:12,690 --> 00:28:17,220

所以現(xiàn)在我喜歡你現(xiàn)在這么好這個概念現(xiàn)在很好

432

00:28:17,220 --> 00:28:21,510

我認為了解球員是一個很好的論點，但除此之外，

433

00:28:21,510 --> 00:28:24,929

盡管如此，我認為有很多名字。

434

00:28:24,929 --> 00:28:29,880

第一個是，即使你使用代理大廈，現(xiàn)在你的電腦

435

00:28:29,880 --> 00:28:31,920

復(fù)雜是非常大的。

436

00:28:31,920 --> 00:28:34,980

因為現(xiàn)在，8級本身就是額外的11級

437

00:28:34,980 --> 00:28:38,790

因為你有一定的組合，每次你得到一個

438

00:28:38,790 --> 00:28:42,929

缺點是你必須繼續(xù)訓(xùn)練。

439

00:28:42,929 --> 00:28:48,200

第二，因為應(yīng)用程序很無聊，所以數(shù)據(jù)越多，越多

440

00:28:48,200 --> 00:28:54,960

我們可以檢查的任何波浪都稱為同情心。

441

00:28:54,960 --> 00:28:57,390

的數(shù)量之間的差異

442

00:28:57,390 --> 00:29:03,210

這意味著應(yīng)用程序變得越來越不準確，所以這

443

00:29:03,210 --> 00:29:07,380

不是保羅的經(jīng)理在數(shù)據(jù)庫任務(wù)中提出錯誤

444

00:29:07,380 --> 00:29:12,809

它可以產(chǎn)生影響，所以這篇論文是一個概念

445

00:29:12,809 --> 00:29:16,860

案例很多，但是地方比較小，只能用于簡單的機型。

446

00:29:16,860 --> 00:29:20,299

有一個限制

447

00:29:20,740 --> 00:29:26,050

是的，下一步是什么，更重要的是，現(xiàn)在會有幫助的 ballin

448

00:29:26,050 --> 00:29:31,600

現(xiàn)在，beater代碼也發(fā)布了，發(fā)布的代碼其實是簡單的語法。

449

00:29:31,600 --> 00:29:35,740

數(shù)據(jù)被公開了，Zeta卻可以很酷的傳遞數(shù)據(jù)

450

00:29:35,740 --> 00:29:36,940

有

451

00:29:36,940 --> 00:29:39,700

而作者現(xiàn)在的樣子

452

00:29:39,700 --> 00:29:43,810

在原始演示文稿的約 8 厘米處向公眾開放

453

00:29:43,810 --> 00:29:50,170

2 如果你去桑福德教授網(wǎng)站上的商店，你可以找到另一個全款。

454

00:29:50,170 --> 00:29:55,200

4 介紹到此結(jié)束，如有任何問題，我將竭誠為您解答。