原文：Getting Started with TensorFlow（https://b-ok.global/book/2926484/49c2a1）

協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/）

自豪地采用谷歌翻譯（https://translate.google.cn/）

不要擔(dān)心自己的形象，只關(guān)心如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。——《原則》，生活原則 2.3.c

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• ApacheCN 學(xué)習(xí)資源（http://www.apachecn.org/）

目錄

• TensorFlow 入門(mén)（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/README.md）

• 零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch00.md）

• 一、TensorFlow 基本概念（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch01.md）

• 二、TensorFlow 數(shù)學(xué)運(yùn)算（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch02.md）

• 三、機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch03.md）

• 四、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch04.md）

• 五、深度學(xué)習(xí)（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch05.md）

• 六、TensorFlow GPU 編程和服務(wù)（https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch06.md）

介紹

TensorFlow 是一個(gè)開(kāi)源軟件庫(kù)，用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

這兩個(gè)名稱(chēng)的后面隱藏著一系列強(qiáng)大的算法，這些算法面臨一個(gè)共同的挑戰(zhàn)：使計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)如何自動(dòng)識(shí)別復(fù)雜的模式并做出最明智的決策。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法是有監(jiān)督的還是無(wú)監(jiān)督的； 盡可能簡(jiǎn)化，我們可以說(shuō)最大的不同是在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，程序員指示計(jì)算機(jī)如何做某事，而在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中，計(jì)算機(jī)將自己學(xué)習(xí)所有。

相反，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的一個(gè)新領(lǐng)域，其目的是使機(jī)器學(xué)習(xí)更接近人工智能目標(biāo)。 這意味著深度學(xué)習(xí)算法試圖像人腦一樣運(yùn)作。

為了在這些引人入勝的領(lǐng)域進(jìn)行研究，Google 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了 TensorFlow，這是本書(shū)的主題。

為了介紹 TensorFlow 的編程功能，我們使用了 Python 編程語(yǔ)言。 Python 有趣且易于使用。 它是一種真正的通用語(yǔ)言，并且正在迅速成為任何自重程序員的必備工具。

本書(shū)的目的不是完整地描述所有 TensorFlow 對(duì)象和方法。 取而代之的是，我們將介紹重要的系統(tǒng)概念，并引導(dǎo)您盡快高效地學(xué)習(xí)。 本書(shū)的每一章都介紹了 TensorFlow 的不同方面，并附帶了一些反映機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的典型問(wèn)題的編程示例。

盡管 TensorFlow 既龐大又復(fù)雜，但一旦您了解其基本設(shè)計(jì)和編程方法，它的設(shè)計(jì)便易于使用。

《TensorFlow 入門(mén)》的目的是幫助您做到這一點(diǎn)。

享受閱讀！

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負(fù)責(zé)人

• 飛龍（https://github.com/wizardforcel）: 562826179

其他

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• 發(fā)郵件到 Email:?apachecn@163.com.

• 在我們的 組織學(xué)習(xí)交流群（http://www.apachecn.org/organization/348.html） 中聯(lián)系群主/管理員即可.

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