今天給大家介紹一下在六西格瑪里面很常用的工具，叫做SPC（StatisticalProcessControl）中文叫做：統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。

說(shuō)到SPC，我們不得不提一個(gè)人：沃特.阿曼德.休哈特（WalterA.Shewhart）當(dāng)年他在貝爾實(shí)驗(yàn)室任職研究員。1924年5月16日那天，他在備忘錄中向上級(jí)提出了使用控制圖的建議，這就是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)控制過(guò)程理論的雛形。

對(duì)于跟質(zhì)量打交道的朋友來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制這個(gè)概念應(yīng)該很熟悉了。但是這里很容易，或者說(shuō)很多人都有個(gè)誤區(qū)：一說(shuō)到SPC大家很自然的就想到控制圖，以至于現(xiàn)在有很多人認(rèn)為SPC等于控制圖。其實(shí)不然統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制是指使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析過(guò)程，以便對(duì)其進(jìn)行監(jiān)視、控制和改進(jìn)。目標(biāo)是造就穩(wěn)定、一致的過(guò)程，從而產(chǎn)生盡可能少的缺陷。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制就是用統(tǒng)計(jì)分析的方法，針對(duì)的對(duì)象是“過(guò)程”，目的是使過(guò)程達(dá)到穩(wěn)定受控。

SPC的中心思想是控制變異，從而避免產(chǎn)品缺陷。在任何過(guò)程中都有兩種變異：常見原因和特殊原因。常見原因指導(dǎo)致任何過(guò)程中產(chǎn)生合乎規(guī)律的變異的原因。特殊原因是指通常（或有意）不是過(guò)程的一部分的異常事件。盡管任何過(guò)程中都會(huì)自然發(fā)生一定程度的常見原因變異，但確定并嘗試消除變異的特殊原因非常重要。

從內(nèi)容方面來(lái)講，統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制分為兩大內(nèi)容：

控制圖：利用控制圖分析的過(guò)程的穩(wěn)定性，對(duì)過(guò)程存在的異常因素進(jìn)行預(yù)警。

過(guò)程能力分析：計(jì)算過(guò)程能力指數(shù)分析穩(wěn)定的過(guò)程能力滿足技術(shù)要求的程度，對(duì)過(guò)程的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

我們首先來(lái)講講控制圖原理：我們都知道質(zhì)量和波動(dòng)成反比，假如產(chǎn)品尺寸波動(dòng)越大，產(chǎn)品質(zhì)量越差，而產(chǎn)品過(guò)程由于有人機(jī)料法環(huán)等各種因素的影響。其中有些系統(tǒng)因數(shù)如溫度或者電壓波動(dòng)等常見原因造成的影響，我們當(dāng)然都只需要生產(chǎn)過(guò)程只有這些常見原因，至少大家不用寫8D報(bào)告吧。比如我們期望測(cè)量一個(gè)產(chǎn)品的尺寸隨時(shí)間的結(jié)果如下：

可是，實(shí)際情況呢，我們通常會(huì)遇到一些異常因素的影響，實(shí)際隨時(shí)間抽樣的產(chǎn)品測(cè)量結(jié)果可能是下面這樣的：

因此呢，我們需要對(duì)產(chǎn)品測(cè)量的均值進(jìn)行監(jiān)控，同時(shí)，我們也需要對(duì)產(chǎn)品的散布（波動(dòng)）進(jìn)行測(cè)量監(jiān)控，那么如何監(jiān)控才能知道問(wèn)題已經(jīng)發(fā)生了呢？這個(gè)時(shí)候呢，就會(huì)用到我們?cè)诹鞲瘳斃锩孀钪匾恼龖B(tài)分布特性，大家知道在±3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi)概率為99.73%，因此如果我們抽樣的所有點(diǎn)都在這個(gè)范圍內(nèi)，可以認(rèn)為沒有異常發(fā)生：

而有異常發(fā)生的判定標(biāo)準(zhǔn)如下：

①1個(gè)點(diǎn)落在3倍Sigma區(qū)以外

②連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)

③連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減

④連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下

⑤連續(xù)3點(diǎn)鐘有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的2倍Sigma區(qū)以外

⑥連續(xù)5點(diǎn)鐘有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的1倍Sigma區(qū)以外

⑦連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的1倍Sigma區(qū)內(nèi)

⑧連續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無(wú)一在1倍Sigma區(qū)內(nèi)

說(shuō)到這里，必須給初學(xué)者強(qiáng)調(diào)的是，SPC圖內(nèi)上下控制線并不是規(guī)格上下線，比如零件的尺寸要求是1mm±0.05mm，這個(gè)±0.05mm是規(guī)格上下線，不是SPC圖內(nèi)的控制線，換句話說(shuō)，我們生產(chǎn)的零件在SPC控制圖上看到是沒有問(wèn)題的，但是并不代表這些零件是符合質(zhì)量要求的，要解決這個(gè)問(wèn)題，我們會(huì)用到下一步：過(guò)程能力分析，過(guò)程能力分析的前提是過(guò)程受控，過(guò)程受控為的是做能力分析，關(guān)于過(guò)程能力分析，我們放到下一篇文章再給大家講講吧。

對(duì)于不用的數(shù)據(jù)，例如是連續(xù)型數(shù)據(jù)，還是屬性數(shù)據(jù)，是統(tǒng)計(jì)的不良品還是單元缺陷，對(duì)于不同的子組大小，我們使用的SPC圖都不一樣，有均值-極差控制圖，均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖，單值-極差控制圖；P不合格品控制圖等等。初學(xué)者看到也會(huì)很糊涂，可是不用怕，我們有Minitab呢。

下面我們就以一個(gè)簡(jiǎn)單的案例來(lái)給大家介紹如何制作一張SPC控制圖。這個(gè)案例呢，假如一個(gè)汽車零部件廠家的產(chǎn)品是車輪轂，而輪轂的直徑是關(guān)鍵特性，檢驗(yàn)員每2個(gè)小時(shí)從生產(chǎn)線抽取5個(gè)連續(xù)的車輪進(jìn)行測(cè)量，這5個(gè)數(shù)據(jù)就構(gòu)成了一個(gè)子組，一共進(jìn)行了12組，即一天的數(shù)據(jù)一共60個(gè)數(shù)據(jù)。我們把測(cè)量好的數(shù)據(jù)放在一起如下：

這個(gè)時(shí)候打開我們的Minitab，點(diǎn)擊“協(xié)助”下面的“控制圖”，會(huì)出現(xiàn)下面這個(gè)界面：

根據(jù)我們這個(gè)案例來(lái)看，數(shù)據(jù)是連續(xù)型數(shù)據(jù)，而子組大小小于8，因此選擇均值-極差控制圖，將數(shù)據(jù)選擇好之后：

確定之后就生成好了我們想要的SPC控制圖，并且分析結(jié)果都已經(jīng)做好啦，是不是很方便啊？

好了，關(guān)于SPC，就給大家介紹到這個(gè)地方吧，這個(gè)工具在質(zhì)量管理中可是非常重要，也是非常常用的一個(gè)工具啦，希望通過(guò)張馳咨詢的介紹，大家能夠理解和使用SPC。

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