作者：郝俊慧 來源：IT時報

剛剛落幕的2023世界人工智能大會，大模型是當仁不讓的C位。大會官方公布的信息顯示，參展企業(yè)共帶來30多個大模型，占國內已官宣開發(fā)大模型的一半以上。然而，面對令人眼花繚亂的“群模共舞”，參觀企業(yè)卻患上了“選擇困難癥”。

“最近客戶問我最多的問題是：如何搭上這趟AI快車？以及大模型究竟能給企業(yè)帶來什么？”一位軟件服務商市場人員告訴《IT時報》記者。

一家金融科技公司試圖回答這兩個問題。大會期間舉行的“數(shù)字基建新進階，保險生態(tài)新價值”主題分論壇上，眾安保險發(fā)布了保險行業(yè)首份AIGC應用圖譜，并分享了關于保險業(yè)如何找到高度適配、真正好用AI大模型的經(jīng)驗和思考。

第一問：要不要自建大模型？

2022年底，以ChatGPT為代表的AI大模型技術席卷全球，再一次把人工智能推向進化的新拐點。金融保險行業(yè)因其高價值、高可得性和高豐富度的數(shù)據(jù)沉淀，可能成為AIGC應用發(fā)展的天然土壤。

眾安保險總經(jīng)理姜興指出，通過AIGC的應用，可以預見未來代理人能夠輕松生成千人千面的私域營銷素材；精算師可以為不同險種，智能匹配生成精準的賠付率；客服可以實時識別用戶狀態(tài)，推薦最適合的產(chǎn)品方案和服務……但這些預見如何落地成為現(xiàn)實呢？

目前企業(yè)應用AIGC通常有三種模式：自建大模型、Fine Tune（微調）以及Embedding（嵌入式）。第一種需自己訓練，投入成本最高，第二種是在服務商提供的大模型基礎上，根據(jù)企業(yè)實際情況微調，第三種則是將通用AI大模型能力嵌入到已有系統(tǒng)中。

如何做選擇呢？“不同的企業(yè)有不同的答案，我們試圖分幾個維度來思考?！北姲脖ｋU首席技術官蔣紀勻認為，企業(yè)要不要自建大模型，取決于四個因素：一是數(shù)據(jù)，有沒有大量的豐富、高質量的數(shù)據(jù)，有沒有好的數(shù)據(jù)標注；二是算力，有沒有足夠的算力支持訓練；三是算法能力，企業(yè)自有的算法能力能不能支撐大模型的演練和訓練；四是時間成本和ROI（投資回報率），“如果數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)量沒辦法達到想要的效果，就會產(chǎn)生大量的投入浪費?！?/p>

第二問：如何選擇大模型服務商？

自ChatGPT面世以來，中國廠商迅速跟上，百度、阿里、騰訊、商湯、科大訊飛、第四范式等公司紛紛推出自己的大模型，選擇MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務商，似乎成為企業(yè)擁抱AI的有效方式。但，選誰呢？

蔣紀勻建議，首先先看模態(tài)，根據(jù)自己的業(yè)務特性，選擇不同輸入模態(tài)的大模型，包括文字、代碼、圖片和視頻。當然現(xiàn)在也有公司推出多模態(tài)大模型，可以看專業(yè)測試測試機構的打分。

“此外，還需要重點考慮安全性保障和合規(guī)性，尤其金融機構方面合規(guī)性和安全性非常重要，會比效果更加重要。在安全保障體系里，要注重與大模型廠商的協(xié)議里面有沒有數(shù)據(jù)隱私安全、安全控制、數(shù)據(jù)存留時間等，這都是選擇大模型服務需要重點考量的。”蔣紀勻表示。

基于此，眾安保險自主研發(fā)了AIGC中臺靈犀。通過適配如GPT、通義千問、文心一言等國內外主流大模型，靈犀可以實現(xiàn)“1個MaaS（Model as a Service）平臺，2種應用場景策略”—— 為了幫助保險機構更好適配AIGC能力，靈犀可以允許機構用戶，在大模型內嵌入行業(yè)專業(yè)領域知識庫，實現(xiàn)AIGC在保險垂直領域的應用快速適配。靈犀也支持把企業(yè)內部應用工具包裝成大模型插件，讓大模型更加貼近業(yè)務應用場景，通過AIGC助推企業(yè)業(yè)務能力提升。

第三問：如何應用AIGC？

盡管大模型是今年人工智能大會的絕對主角，但通用大模型和行業(yè)大模型之間涇渭分明。

無論是華為云CEO張平安在發(fā)布盤古3.0時說的“我們不作詩，我們只做事”，還是騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生所言“通用大模型可以在100個場景中，解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個場景的需求”，其意均在于解決企業(yè)客戶的“AI焦慮”。

這輪AIGC掀起的技術革命浪潮，已經(jīng)被定義為新一個時代來臨的開端，誰都不敢錯過，但又該如何趕上？還沒走出“數(shù)字化轉型焦慮”的諸多企業(yè)，又陷入新的“AI焦慮”。

眾安將自己定義為AIGC的能力應用者，對于企業(yè)AIGC的場景應用，已經(jīng)有了相對深刻的思考。

眾安保險數(shù)據(jù)科學應用中心負責人施興天認為，企業(yè)首先要思考三個問題：第一，AIGC對于應用場景是否帶來業(yè)務增量價值？第二，AIGC帶來的風險對應用場景是否可控？第三，AI如何與現(xiàn)有的業(yè)務進行深度整合和改造？如果直接替換的話，是否有足夠的技術成熟度抗拒風險。

此前內部測試中，眾安發(fā)現(xiàn)，即使加了許多限制和質檢規(guī)則，大模型還是出現(xiàn)一些不當言論，而且相比以前毫米級的系統(tǒng)反饋，調用嵌入式AI助手時，需要質檢、識別、審查，響應時間變成了秒級，用戶體驗甚至會變得更慢。

因此，施興天表示，企業(yè)在使用AIGC時要揚長避短，增加交互式體驗，發(fā)揮AI的想象力和創(chuàng)造力，生成新的內容，同時要改變技術和流程以規(guī)避問題，把看不見的上下文和IGC能力相結合。目前，眾安保險已在運用實踐中融入AIGC技術，推出了首批包括易創(chuàng)內容運營平臺、集智經(jīng)營分析平臺坐席助手、合規(guī)助手、智能運維助手等多項實用工具的升級。