2.11 探索頂尖 IP ?? **題目描述** 在海量日志數(shù)據(jù)中，我們需要找出某一天訪問(wèn)百度次數(shù)最多的那個(gè)IP地址。每臺(tái)機(jī)器的日志數(shù)據(jù)量高達(dá)100億，類(lèi)似100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器的處理方法是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片，每片都包含100萬(wàn)條記錄。然后，對(duì)每100萬(wàn)條記錄中取出前100條，不同之處在于這前100條也存入哈希表。如果哈希表中的鍵相同，則合并對(duì)應(yīng)的值。顯然，處理完這100億條數(shù)據(jù)的分片后，也要進(jìn)行類(lèi)似的處理，但哈希表不能太龐大。其實(shí)，這個(gè)原理就是Map和Reduce。接下來(lái)，我們需要將這30臺(tái)機(jī)器的結(jié)果合并起來(lái)。 ?? 解決方案： 1. **Map 階段**： ??- 首先，將100億條日志數(shù)據(jù)切分成100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器的數(shù)據(jù)片段，每片包含100萬(wàn)條記錄。 ??- 對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)片段，我們只需提取出其中的前100條記錄，并使用哈希表對(duì)這100條記錄按IP進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。這可以在每臺(tái)機(jī)器上并行進(jìn)行，利用Map階段的特性。 2. **Reduce 階段**： ??- 在Reduce階段，我們需要將每臺(tái)機(jī)器上的哈希表合并，以得到每臺(tái)機(jī)器上訪問(wèn)次數(shù)最多的IP。 ??- 這一步可以通過(guò)將哈希表的鍵值對(duì)按照IP進(jìn)行分組，然后在每組內(nèi)部找到訪問(wèn)次數(shù)最多的IP。最后，再將每臺(tái)機(jī)器的結(jié)果合并，找到全局訪問(wèn)次數(shù)最多的IP。 3. **分布式處理**： ??- 上述操作可以分布式進(jìn)行，每臺(tái)機(jī)器上的Map和Reduce任務(wù)可以并行執(zhí)行。 ??- 在全局Reduce階段，可以將各臺(tái)機(jī)器的結(jié)果進(jìn)行合并，找到最終的Top IP。 ?? 示例： 假設(shè)我們有4臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器的數(shù)據(jù)切片如下： **Machine 1:** - 切片1: IP1, IP2, IP3, IP4, IP5, ... - 切片2: IP6, IP7, IP8, IP9, IP10, ... - ... **Machine 2:** - 切片1: IP11, IP12, IP13, IP14, IP15, ... - 切片2: IP16, IP17, IP18, IP19, IP20, ... - ... 每臺(tái)機(jī)器內(nèi)部進(jìn)行Map和Reduce操作，找出每臺(tái)機(jī)器上訪問(wèn)次數(shù)最多的IP。 最后，在全局Reduce階段，將各臺(tái)機(jī)器的結(jié)果合并，找到最終的Top IP。 ?? 這個(gè)問(wèn)題的解決方案充分利用了分布式計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，可以處理大規(guī)模的日志數(shù)據(jù)，找出訪問(wèn)次數(shù)最多的IP。