一、初步接觸"Code Interpreter"

1.1 插件概述

"Code Interpreter"是一個由OpenAI開發(fā)的工具，它為ChatGPT用戶提供了一種全新的交互方式。這個工具的出現(xiàn)，讓我們可以更好地利用ChatGPT來進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等任務(wù)，同時也拓寬了我們的應(yīng)用視野。

1.2 插件設(shè)置方法

如果你是ChatGPT+的用戶，那么你就可以很方便地啟用這個插件。首先，你需要在頁面下方找到并點擊"設(shè)置"，然后在彈出的窗口中選擇"Beta features"選項，在彈出的選項列表中，找到并點擊"Code Interpreter"，然后在下拉菜單中選擇"gpt4"以及"Code Interpreter"。此時你就可以看到頁面下方出現(xiàn)了一個"+"的標(biāo)志，這就表示你已經(jīng)成功地啟用了這個插件。

二、插件的應(yīng)用體驗

2.1 數(shù)據(jù)分析：睡眠與生活方式數(shù)據(jù)集

在成功啟用插件后，我選擇了一個名為"sleep and lifestyle"的數(shù)據(jù)集來進行測試。這個數(shù)據(jù)集我在kaggle上找到的，它詳細記錄了一些人的睡眠狀況、生活方式因素以及心血管健康狀況。通過這個插件，我成功地生成了一段Python代碼，并且對數(shù)據(jù)集進行了一些基本的分析。這個過程中，我主要使用了pandas庫來對數(shù)據(jù)進行操作。

2.2 金融分析：股票數(shù)據(jù)趨勢

最后，我試圖利用Code Interpreter分析特斯拉過去三年的股票數(shù)據(jù)。它可以很容易地為我創(chuàng)建一個視覺圖表，顯示了特斯拉股票在過去三年每個月的價格。而且，它還能提供基本的股票分析，并指出了股票的整體趨勢。

2.4?數(shù)據(jù)分析：視頻標(biāo)題數(shù)據(jù)集

在這個測試中，我選擇了一個包含我bilibili視頻標(biāo)題的數(shù)據(jù)集。通過插件的幫助，我成功地分析了這個數(shù)據(jù)集，并且生成了一些新的視頻標(biāo)題。雖然這些標(biāo)題并不都符合我的期望，但是通過這個過程，我對我的視頻內(nèi)容有了更深的理解，也為我之后的創(chuàng)作提供了一些新的靈感。

2.4 插件的一些局限性

盡管Code Interpreter在處理數(shù)據(jù)集和Python代碼方面表現(xiàn)出色，但它在圖像識別方面仍然存在一些局限性。例如，當(dāng)我上傳了一張圖片并請求它描述圖片內(nèi)容時，它表示無法識別圖像，只能提供關(guān)于圖像大小、顏色分布和其他元數(shù)據(jù)的分析。

三、插件的潛力和期待

作為一個AI產(chǎn)品，"Code Interpreter"插件的表現(xiàn)出色，但我也注意到，它還有很多可以進步的地方。例如，這款插件還不能對圖片進行解析，也不能生成視覺化的Python代碼圖表。但我對此并不失望，相反，我對插件未來的更新和升級充滿了期待。我相信，隨著AI技術(shù)的進步，"Code Interpreter"插件會越來越強大，能帶給我們更多的驚喜。