全球無人機(jī)行業(yè)發(fā)展迅猛，無論是消費(fèi)級(jí)、商業(yè)級(jí)的無人機(jī)，還是在軍用、民用級(jí)別的領(lǐng)域，在人工智能的全面賦能，通過搭載各類設(shè)備的前提下，無人機(jī)可以在各種場(chǎng)景中執(zhí)行復(fù)雜的觀測(cè)任務(wù)，以計(jì)算機(jī)視覺為代表的AI智能檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)，開始逐步應(yīng)用到行業(yè)的各個(gè)場(chǎng)景中。

因此，越來越多的專業(yè)論文方向，開始往AI無人機(jī)的方向靠攏，特別是交通物流專業(yè)、農(nóng)林業(yè)、土木、建筑業(yè)、地質(zhì)勘探、電力工程、環(huán)境環(huán)藝等專業(yè)，不深入了解AI無人機(jī)方向，都不知道，它竟然跟你的專業(yè)方向如此契合。

如果通過AI+無人機(jī)，森林火災(zāi) 可以及時(shí)遏制，洪澇災(zāi)害時(shí)可以在不影響救援力量的情況下，搶先發(fā)現(xiàn)等待救援的人，在2022年的重慶森林大火，今年的洪災(zāi)中，無人機(jī)也發(fā)揮了巨大的救援作用！

我們先來了解為什么無人機(jī)可以與人工智能AI識(shí)別技術(shù)融合？通過裝載的攝像頭，可對(duì)無人機(jī)拍攝的畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)、可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)定位、目標(biāo)追蹤等功能。目前，一般是將前端智能（AI智能檢測(cè)與識(shí)別功能）與后端智能（智能大平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一分析）互相結(jié)合起來應(yīng)用也是一種較為常見的方式。

基于火焰識(shí)別、煙霧識(shí)別等AI算法模型，可通過無人機(jī)監(jiān)測(cè)森林、山林、自然生態(tài)保護(hù)區(qū)、景區(qū)、公園、農(nóng)田等區(qū)域內(nèi)是否存在消防火災(zāi)、秸稈焚燒等火患危險(xiǎn)等。 一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，可通過系統(tǒng)發(fā)出告警提醒。

無人機(jī)作為道路巡檢的“好幫手”，相對(duì)傳統(tǒng)人工路面巡查模式，具有操作性強(qiáng)、巡查視野廣等特點(diǎn)；如果道路巡查線路長(zhǎng)，車輛多、人員雜，難以有效全局管控；在出現(xiàn)惡劣天氣、復(fù)雜地形、交通事故等情況下，人員安全難保障。但如果使用無人機(jī)，將大大巡檢難度。

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包括綠化帶識(shí)別、煙霧識(shí)別、渣土車拋灑、河道垃圾識(shí)別等，對(duì)城市、森林、水域等特定區(qū)域環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)，「無人機(jī)+AI」巡檢可提供豐富信息，不斷強(qiáng)化市容巡查力度，落實(shí)精細(xì)化管理措施，全面提升城市環(huán)境。?

電力設(shè)備缺陷通常依靠人工巡檢在視距內(nèi)或借助望遠(yuǎn)鏡等設(shè)備被發(fā)現(xiàn)，目前也使用無人機(jī)、巡檢機(jī)器人、攝像頭等智能方式。對(duì)于輸電線路此類分布廣、規(guī)模大的電力設(shè)備，人工巡檢不僅工作量和難度極大，還面臨著復(fù)雜、多變的戶外環(huán)境，工作具有較高的危險(xiǎn)性；圖像采集設(shè)備采集到大量的電力設(shè)備圖像后，再由工程師根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷是否存在缺陷。這種方法的識(shí)別效果受限于工程師的技術(shù)水平和工作經(jīng)驗(yàn)，且識(shí)別效率與工程師數(shù)量和工作時(shí)長(zhǎng)相關(guān)；但通過AI智能巡查與智能運(yùn)營(yíng)，通過缺陷檢測(cè)，可以快速判斷問題所在。?

? ? ?當(dāng)然，特別是對(duì)于工科類的小伙伴們來說，AI無人機(jī)+專業(yè)學(xué)科，已經(jīng)成為了畢業(yè)論文方向的重要選擇之一，AI無人機(jī)，也是論文發(fā)表的熱門選題，特別電子信息、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、核電技術(shù)與控制工程、電子信息、流體力學(xué)、電氣工程、船舶電子電器工程、材料、交通信息工程與控制、航空航天等專業(yè)的小伙伴來說，論文發(fā)表方向，幾乎與AI“強(qiáng)綁定”。

簡(jiǎn)單介紹一些關(guān)于的“AI無人機(jī)+各類學(xué)科”相關(guān)的基本應(yīng)用后，我們還是把話題放到論文本身！

那么，咕泡人工智能，如何來幫助你解決的論文痛點(diǎn)呢？

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