作為一款專業(yè)的醫(yī)學(xué)繪圖軟件，GraphPad Prism集成了生物統(tǒng)計(jì)、曲線擬合和科學(xué)繪圖等多種功能，是一種非常強(qiáng)大的實(shí)用程序。它不僅可以應(yīng)用于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、曲線擬合和科學(xué)制圖等領(lǐng)域，還能幫助醫(yī)學(xué)科研人員管理和組織不同實(shí)驗(yàn)中收集的科學(xué)數(shù)據(jù)。

GraphPad Prism提供了豐富的工具，用于創(chuàng)建科學(xué)的圖表，并生成相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等等。此外，最新版本的GraphPad Prism軟件為GraphPad Prism 9.3.0，功能強(qiáng)大，同時(shí)也很容易上手，能夠滿足絕大部分醫(yī)學(xué)科研繪圖的需求。

與其他統(tǒng)計(jì)繪圖軟件（例如R語言）相比，GraphPad Prism的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)在于它可以直接輸入原始數(shù)據(jù)，自動(dòng)進(jìn)行基本的生物統(tǒng)計(jì)分析，并生成高質(zhì)量的科學(xué)圖表。這為醫(yī)學(xué)科研人員提供了便利，讓他們可以更加方便快捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。

Prism軟件自取

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從我的角度來看，GraphPad Prism是一款非常實(shí)用的軟件。它能夠幫助醫(yī)學(xué)科研人員更好地完成各種數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并將數(shù)據(jù)以更加直觀的方式呈現(xiàn)出來。此外，GraphPad Prism還具有快速、高效、靈活等特點(diǎn)，可以滿足醫(yī)學(xué)科研人員對(duì)數(shù)據(jù)分析和可視化的多種需求。

如果你是一位醫(yī)學(xué)科研人員，那么我非常推薦你嘗試使用GraphPad Prism。相信它一定會(huì)成為你工作中不可或缺的好幫手，幫助你更好地完成數(shù)據(jù)分析和可視化的任務(wù)。

GraphPad Prism 9 核心新功能詳解

1. 更高維度的數(shù)據(jù)！

Prism 9對(duì)多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)。使用標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)可以分析更大的數(shù)據(jù)集，并執(zhí)行新的和改進(jìn)的分析，主要改進(jìn)如下：

• 提高了數(shù)據(jù)列的上限?- 在每個(gè)數(shù)據(jù)表中最多輸入1024列數(shù)據(jù)。

• 自動(dòng)識(shí)別變量類型?- 將多變量數(shù)據(jù)表中的變量識(shí)別為連續(xù)值，分類值或標(biāo)簽值。

• 數(shù)據(jù)表可輸入文本信息?- 直接以文本形式輸入數(shù)據(jù)。無需將變量編碼“0”和“1”，只需直接在數(shù)據(jù)表中輸入例如“Male”和“Female”。

• 自動(dòng)變量編碼?- 輸入您的數(shù)據(jù)，讓Prism負(fù)責(zé)其余的工作。Prism會(huì)自動(dòng)將分類文本變量編碼為數(shù)值型啞變量。

2. 主成分分析（PCA）

注：上圖以二維形式顯示了PCA的圖形示例。Prism中的PCA可以對(duì)數(shù)百個(gè)變量進(jìn)行分析！

有時(shí)，收集的變量數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過可供研究的受試者數(shù)量?？匆幌禄虮磉_(dá)的研究，將受試者分為兩組：治療組和對(duì)照組，然后測(cè)量成百上千種不同基因的表達(dá)水平。可能只是變量太多而無法使模型適配數(shù)據(jù)。但是，簡(jiǎn)單的去掉一些變量不去分析，可能會(huì)導(dǎo)致丟失有價(jià)值的信息。選擇一些要從分析中排除的變量只會(huì)丟掉可能有用的信息！PCA就是這樣一種“降低維度”的技術(shù)，可以用它來減少所需變量的數(shù)量，但同時(shí)從數(shù)據(jù)中消除盡可能少的信息。

Prism 9的PCA還包括以下其他功能：

• 通過平行分析（以及Kaiser方法，總方差閾值方法等）來選擇成分。

• 生成碎石圖（Scree Plots）、分?jǐn)?shù)圖（Score Plots）和雙標(biāo)圖（Biplots）。

• 自動(dòng)準(zhǔn)備PCA的結(jié)果，以進(jìn)一步用于多元線性回歸（PCR - 主成分回歸）。

3. 向圖表添加新的維度

可以從原始數(shù)據(jù) – 對(duì)符號(hào)位置（X和Y坐標(biāo)）、大小及填充顏色等編碼的變量，直接創(chuàng)建氣泡圖。請(qǐng)注意，可以使用分類（分組）變量或連續(xù)變量來定義符號(hào)顏色和大小。

在此圖上，有100多個(gè)國家/地區(qū)顯示為單個(gè)圓圈。每個(gè)圓圈的X坐標(biāo)代表該國的GDP（PPP），而Y坐標(biāo)代表出生時(shí)的平均預(yù)期壽命。每個(gè)符號(hào)的大小與其所代表的國家的人口成比例（兩個(gè)最大的符號(hào)分別代表中國和印度）。最后，每個(gè)符號(hào)的顏色代表該國家所在的大洲。在這個(gè)例子里的變量（顏色）是分類變量，但氣泡圖中的顏色也可以像下面這樣由連續(xù)變量定義：

此圖中，符號(hào)的X坐標(biāo)、Y坐標(biāo)和大小的定義與上例相同。但是，現(xiàn)在該符號(hào)的顏色是連續(xù)的，其代表該國家每1000個(gè)人的出生率。Prism現(xiàn)在還具有內(nèi)置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號(hào)。

4. 自動(dòng)將多個(gè)比較結(jié)果添加到圖形中

這就是你想要的！

對(duì)多個(gè)成對(duì)比較執(zhí)行相應(yīng)的分析后，點(diǎn)擊一個(gè)按鈕就可以將這些結(jié)果自動(dòng)添加到圖形中。要自定義這些線和星號(hào)，只需再次點(diǎn)擊工具欄的按鈕即可。如果對(duì)數(shù)據(jù)或分析進(jìn)行了調(diào)整，圖形上顯示的結(jié)果將自動(dòng)更新。但是請(qǐng)記住，P值只是你研究成果的一方面。別忘了還要報(bào)告效應(yīng)估計(jì)值（effect estimation，例如， 95％置信區(qū)間的均值差異?。?。

5. 使用估計(jì)圖更好地可視化T檢驗(yàn)結(jié)果

執(zhí)行t檢驗(yàn)時(shí)，Prism現(xiàn)在會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建分析結(jié)果的估計(jì)圖（Estimation Plots ）。在此圖上，兩組的原始數(shù)據(jù)都將繪制在左側(cè)的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值差異及其95％置信區(qū)間。該圖比只使用P值會(huì)提供更多的信息，因?yàn)樗粌H顯示了95％CI是否包括零，還顯示了95％CI的范圍（如果95％CI包括零，則P值將大于0.05，如果95％CI不包含零，則P值將小于0.05）。