滌生推薦：未來(lái)的行業(yè)中，數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理和利用的重要手段。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)至關(guān)重要的方面。數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接影響企業(yè)的決策、業(yè)務(wù)流程和客戶(hù)滿(mǎn)意度等多個(gè)方面。因此，建立完善的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)質(zhì)量體系是非常必要和重要的。這部分內(nèi)容對(duì)于進(jìn)階的人很重要，面試、升職必備知識(shí)體系?。。?/p>

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)的原因

在日常工作中，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)常會(huì)通過(guò)報(bào)表看板等數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)了解各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)以及KPI的達(dá)成情況。倘若某天，他打開(kāi)某張核心報(bào)表，發(fā)現(xiàn)當(dāng)日的數(shù)據(jù)一直是空白的，詢(xún)問(wèn)報(bào)表開(kāi)發(fā)人員，開(kāi)發(fā)經(jīng)排查分析，發(fā)現(xiàn)是依賴(lài)的上游有延遲，上游數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)要下午才能到達(dá)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)在正常時(shí)點(diǎn)無(wú)法查看業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)情況。

又或某天，業(yè)務(wù)人員點(diǎn)開(kāi)報(bào)表發(fā)現(xiàn)當(dāng)日AUM規(guī)模暴增，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)當(dāng)然開(kāi)心，但仔細(xì)推敲，發(fā)現(xiàn)這波動(dòng)有點(diǎn)不合常理，于是通知數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人驗(yàn)證下數(shù)據(jù)是否存在異常。經(jīng)過(guò)幾個(gè)小時(shí)的排查分析，數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人報(bào)告說(shuō)數(shù)據(jù)確實(shí)算的有些問(wèn)題，業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)以后對(duì)該報(bào)表數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性將會(huì)打上問(wèn)號(hào)。

若類(lèi)似的數(shù)據(jù)問(wèn)題經(jīng)常出現(xiàn)，估計(jì)迎接你的不是美好明天，而是你的職業(yè)生涯的最后一天。

總而言之，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)作為數(shù)據(jù)資源集成和應(yīng)用的核心平臺(tái)，正日益成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。然而，數(shù)據(jù)中臺(tái)的成功運(yùn)營(yíng)離不開(kāi)數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障。因此，建立一個(gè)完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性

數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性在現(xiàn)代企業(yè)中變得越發(fā)突出。以下是數(shù)據(jù)質(zhì)量的幾個(gè)關(guān)鍵方面，說(shuō)明其對(duì)企業(yè)的重要性：

決策基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到企業(yè)決策的準(zhǔn)確性和可靠性。如果數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤、不完整或不一致，決策者將無(wú)法獲得準(zhǔn)確的信息，從而可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策和策略。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以為管理層提供可靠的依據(jù)，使其能夠做出明智的決策。

客戶(hù)滿(mǎn)意度：數(shù)據(jù)質(zhì)量直接關(guān)系到企業(yè)與客戶(hù)之間的關(guān)系。如果客戶(hù)的個(gè)人信息被錯(cuò)誤記錄或泄露，將對(duì)客戶(hù)的信任產(chǎn)生負(fù)面影響。另外，數(shù)據(jù)質(zhì)量也影響到客戶(hù)服務(wù)和溝通的效果。準(zhǔn)確、及時(shí)、一致的數(shù)據(jù)有助于提供個(gè)性化的服務(wù)，滿(mǎn)足客戶(hù)需求，增強(qiáng)客戶(hù)忠誠(chéng)度。

業(yè)務(wù)流程效率：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以提升業(yè)務(wù)流程的效率和準(zhǔn)確性。例如，在供應(yīng)鏈管理中，準(zhǔn)確的庫(kù)存數(shù)據(jù)和供應(yīng)商信息可以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行庫(kù)存控制和物流規(guī)劃。而數(shù)據(jù)質(zhì)量低下可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的訂單處理、物料短缺或過(guò)剩，從而影響業(yè)務(wù)流程的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

成本控制：低質(zhì)量的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致額外的成本和資源浪費(fèi)。數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和不一致性會(huì)增加糾錯(cuò)和修復(fù)的工作量，導(dǎo)致人力資源和時(shí)間的浪費(fèi)。此外，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題還可能導(dǎo)致重復(fù)勞動(dòng)、產(chǎn)品退貨、客戶(hù)投訴等額外成本。通過(guò)確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)可以降低這些不必要的成本。

法規(guī)合規(guī)：許多行業(yè)都有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私法規(guī)要求。保持?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和保密性對(duì)于遵守法律法規(guī)非常重要。數(shù)據(jù)泄露或數(shù)據(jù)不符合合規(guī)要求可能會(huì)面臨罰款、聲譽(yù)損害和法律訴訟等風(fēng)險(xiǎn)。

綜上所述，數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)企業(yè)的重要性不可忽視。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有助于提高決策質(zhì)量、增強(qiáng)客戶(hù)滿(mǎn)意度、提升業(yè)務(wù)流程效率、降低成本并確保法規(guī)合規(guī)。因此，企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，并采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性，一致性。

3.常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題包括：

1）數(shù)據(jù)缺失：數(shù)據(jù)缺失是指在數(shù)據(jù)集中某些字段或記錄缺少必要的數(shù)據(jù)值。數(shù)據(jù)缺失可能導(dǎo)致分析結(jié)果的不準(zhǔn)確性和不完整性，影響決策的可靠性。

2）數(shù)據(jù)錯(cuò)誤：數(shù)據(jù)錯(cuò)誤指的是數(shù)據(jù)值與實(shí)際情況不符或包含錯(cuò)誤信息。例如，記錄的日期格式錯(cuò)誤、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的計(jì)算錯(cuò)誤等。數(shù)據(jù)錯(cuò)誤可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析結(jié)果和決策。

3）數(shù)據(jù)不一致：數(shù)據(jù)不一致是指同一類(lèi)數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)源或系統(tǒng)中存在差異。例如，同一客戶(hù)的信息在不同系統(tǒng)中有不一致的記錄。數(shù)據(jù)不一致性給數(shù)據(jù)集成和共享帶來(lái)困難，影響數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。

4）數(shù)據(jù)重復(fù)：數(shù)據(jù)重復(fù)指同一數(shù)據(jù)記錄在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)多次。數(shù)據(jù)重復(fù)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余和資源浪費(fèi)，增加數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的成本。

5）數(shù)據(jù)精度問(wèn)題：數(shù)據(jù)精度問(wèn)題包括數(shù)據(jù)的精確性和精度。數(shù)據(jù)的精確性指數(shù)據(jù)值與實(shí)際情況的一致性，而數(shù)據(jù)的精度指數(shù)據(jù)的有效數(shù)字位數(shù)或小數(shù)位數(shù)。數(shù)據(jù)精度問(wèn)題可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的計(jì)算和分析結(jié)果。

6）數(shù)據(jù)不完整：數(shù)據(jù)不完整是指數(shù)據(jù)集中某些字段或記錄缺少部分?jǐn)?shù)據(jù)。例如，客戶(hù)信息中缺少聯(lián)系方式或地址信息。數(shù)據(jù)不完整會(huì)降低數(shù)據(jù)的可用性和決策的準(zhǔn)確性。

7）數(shù)據(jù)格式問(wèn)題：數(shù)據(jù)格式問(wèn)題指數(shù)據(jù)的格式與要求不符合，例如日期格式、文本格式等。數(shù)據(jù)格式問(wèn)題可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)解析錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)集成問(wèn)題。

8）數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題：數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題是指數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中受到未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)、泄露或篡改的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、侵犯用戶(hù)隱私，對(duì)企業(yè)聲譽(yù)和合規(guī)性造成影響。

這些數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、決策和運(yùn)營(yíng)都會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。因此，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量體系和采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理措施是重要的，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和安全性。

4.導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的原因

?導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的原因有多種，以下是一些常見(jiàn)的原因：

1）數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤：數(shù)據(jù)在錄入過(guò)程中可能出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，例如手動(dòng)輸入錯(cuò)誤、拼寫(xiě)錯(cuò)誤、格式錯(cuò)誤等。這些錯(cuò)誤可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性受損。

數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤：在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，例如數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合等步驟，錯(cuò)誤的處理邏輯或方法可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。例如，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)修復(fù)；

2) 數(shù)據(jù)傳輸和集成問(wèn)題：在數(shù)據(jù)傳輸和集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)可能會(huì)受到損壞、丟失或不完整的影響。數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、文件損壞、數(shù)據(jù)格式不兼容等因素都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題；

3) 數(shù)據(jù)源質(zhì)量問(wèn)題：數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題可能源自數(shù)據(jù)的原始來(lái)源。如果數(shù)據(jù)源自不可靠或低質(zhì)量的數(shù)據(jù)提供者，數(shù)據(jù)本身就可能存在錯(cuò)誤、不完整或不準(zhǔn)確的問(wèn)題；

4) 數(shù)據(jù)更新和維護(hù)不及時(shí)：如果數(shù)據(jù)更新和維護(hù)不及時(shí)，舊數(shù)據(jù)可能會(huì)保留在系統(tǒng)中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或過(guò)時(shí)。缺乏及時(shí)的數(shù)據(jù)維護(hù)和更新流程可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題逐漸累積；

5) 數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題：數(shù)據(jù)的安全性和隱私性問(wèn)題可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)的人訪(fǎng)問(wèn)、篡改或泄露。未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量受損，同時(shí)也會(huì)對(duì)企業(yè)的聲譽(yù)和合規(guī)性產(chǎn)生負(fù)面影響；

6) 缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略和流程：如果企業(yè)缺乏明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略和流程，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題被忽視或未及時(shí)解決。缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的監(jiān)控、評(píng)估和改進(jìn)機(jī)制可能使問(wèn)題得不到發(fā)現(xiàn)和解決；

7）人為因素和培訓(xùn)不足：人為因素也是導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的常見(jiàn)原因。員工缺乏足夠的培訓(xùn)和意識(shí)，可能會(huì)在數(shù)據(jù)處理和錄入過(guò)程中犯錯(cuò)或不遵循正確的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

8）數(shù)據(jù)平臺(tái)問(wèn)題：平臺(tái)不穩(wěn)定、隊(duì)列資源不足等，導(dǎo)致作業(yè)運(yùn)行延遲、報(bào)錯(cuò)；

9）數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)問(wèn)題：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員的任務(wù)腳本性能太差，計(jì)算嚴(yán)重耗時(shí)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)延遲；或是代碼邏輯設(shè)計(jì)有問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)計(jì)算有誤。

了解這些導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的原因，企業(yè)可以采取相應(yīng)的措施來(lái)預(yù)防和解決這些問(wèn)題，包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程、提供培訓(xùn)和教育、確保數(shù)據(jù)安全和隱私等。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包含正確定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并采用正確的技術(shù)、投入合理的資源來(lái)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略和技術(shù)的應(yīng)用是一個(gè)比較廣泛的范疇，它可以作用于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的事前、事中、事后三個(gè)階段。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理應(yīng)秉持預(yù)防為主的理念，堅(jiān)持將“以預(yù)控為核心，以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求為目標(biāo)”作為工作的根本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的事前預(yù)防、事中控制、事后補(bǔ)救的各種措施，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升。

1）加強(qiáng)組織建設(shè)

企業(yè)需要建立一種文化，以讓更多的人認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，這離不開(kāi)組織機(jī)制的保障。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的組織體系，明確角色職責(zé)并為每個(gè)角色配置適當(dāng)技能的人員，以及加強(qiáng)對(duì)相關(guān)人員的培訓(xùn)和培養(yǎng)，這是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效方式。組織角色設(shè)置企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理時(shí)，應(yīng)考慮在數(shù)據(jù)治理整體的組織框架下設(shè)置相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理角色，并確定他們?cè)跀?shù)據(jù)質(zhì)量管理中的職責(zé)分工。常見(jiàn)的組織角色及其職責(zé)如下。

數(shù)據(jù)治理委員會(huì)：為數(shù)據(jù)質(zhì)量定下基調(diào)，制定有關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和流程的決策。數(shù)據(jù)治理委員會(huì)定期開(kāi)會(huì)以新的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)，推動(dòng)測(cè)量并分析各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)內(nèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量的狀態(tài)。

數(shù)據(jù)分析師：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)問(wèn)題的根因分析，以便為數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案的制定提供決策依據(jù)。

數(shù)據(jù)管理員：負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)作為公司資產(chǎn)進(jìn)行管理，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，例如定期數(shù)據(jù)清理、刪除重復(fù)數(shù)據(jù)或解決其他數(shù)據(jù)問(wèn)題。

2）加強(qiáng)人員培訓(xùn)

數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的主要原因是人為因素，加強(qiáng)對(duì)相關(guān)人員的培訓(xùn)，提升人員的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，能夠有效減少數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理培訓(xùn)是一個(gè)雙贏的過(guò)程。對(duì)于員工來(lái)說(shuō)，通過(guò)培訓(xùn)，自己不僅能夠認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)業(yè)務(wù)和管理的重要性，還能學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)管理理論、技術(shù)、工具等知識(shí)和技能，確保上游業(yè)務(wù)人員知道他們的數(shù)據(jù)對(duì)下游業(yè)務(wù)和應(yīng)用程序的影響，讓自己在工作中盡可能不犯錯(cuò)、少犯錯(cuò)，提高自己的業(yè)務(wù)處理效率和質(zhì)量。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)培訓(xùn)，可以使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)得到宣貫，提升員工的數(shù)據(jù)思維和對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)水平，建立起企業(yè)的數(shù)據(jù)文化，以支撐企業(yè)數(shù)據(jù)治理的長(zhǎng)治久安。有關(guān)數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)機(jī)制的相關(guān)策略在第6章中已經(jīng)詳細(xì)描述過(guò)，此處不再贅述。此外，企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)員工參加專(zhuān)業(yè)資格認(rèn)證的培訓(xùn)，這樣能夠讓相關(guān)人員更加系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)治理知識(shí)體系，提升數(shù)據(jù)管理的專(zhuān)業(yè)能力。

3）落實(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的有效執(zhí)行和落地是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的必要條件。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等。

4）ETL流程規(guī)范保障

數(shù)據(jù)提取規(guī)范：明確數(shù)據(jù)提取的來(lái)源和方法，包括數(shù)據(jù)源的選擇、訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限和安全性要求。定義清楚數(shù)據(jù)提取的時(shí)間頻率和數(shù)據(jù)范圍，確保提取的數(shù)據(jù)完整和準(zhǔn)確。

數(shù)據(jù)清洗規(guī)范：明確數(shù)據(jù)清洗的目標(biāo)和規(guī)則。定義數(shù)據(jù)清洗的步驟和流程，包括數(shù)據(jù)格式化、去重、填充缺失值、糾正錯(cuò)誤等操作。確保數(shù)據(jù)清洗過(guò)程符合業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)范：明確數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的和規(guī)則。定義數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的操作和算法，包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)聚合等。確保數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程符合業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。

數(shù)據(jù)加載規(guī)范：明確數(shù)據(jù)加載的目標(biāo)和規(guī)則。定義數(shù)據(jù)加載的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和模型，確保數(shù)據(jù)按照正確的結(jié)構(gòu)進(jìn)行加載。同時(shí)，制定數(shù)據(jù)加載的驗(yàn)證和校驗(yàn)規(guī)則，確保加載的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性。

異常處理規(guī)范：制定異常數(shù)據(jù)處理的規(guī)范流程。定義異常數(shù)據(jù)的識(shí)別和處理方法，包括錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的記錄、通知和修復(fù)流程。確保異常數(shù)據(jù)得到及時(shí)處理，避免其對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)分析和決策造成負(fù)面影響。

5）源端系統(tǒng)變更檢測(cè)

源端的問(wèn)題最好能在源端解決掉，比如數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、一致性、穩(wěn)定性等等。

我們需要事先跟源端系統(tǒng)負(fù)責(zé)人溝通確認(rèn)清楚數(shù)據(jù)使用規(guī)則，確保數(shù)據(jù)抽取和計(jì)算環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

在線(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜多變，每次變更都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的變化。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，就需要考慮如何能將源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的變更，更高效地通知給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維護(hù)人員。

首先，我們可以從人員管理入手，制定流程規(guī)范，要求前端業(yè)務(wù)變更發(fā)版上線(xiàn)前必須通知下游下游數(shù)倉(cāng)運(yùn)維人員。

其次，我們可以使用工具自動(dòng)捕捉每一次業(yè)務(wù)的變化。如果數(shù)倉(cāng)直接使用的是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的表可以檢測(cè)表結(jié)構(gòu)的變化、業(yè)務(wù)關(guān)鍵字段的空值率、數(shù)據(jù)量同環(huán)比的波動(dòng)等等。如果數(shù)倉(cāng)接入的是業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志，可以在入庫(kù)前做格式校驗(yàn)和數(shù)據(jù)量同環(huán)比波動(dòng)分析。

6）模型設(shè)計(jì)評(píng)審

模型設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師、需求人員、業(yè)務(wù)人員、運(yùn)維人員參與，對(duì)數(shù)倉(cāng)模型進(jìn)行評(píng)審，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)模型除了滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求外，還需要在性能、成本、效率、質(zhì)量等方面有不錯(cuò)的助力。良好的數(shù)據(jù)模型能改善數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的不一致性，減少數(shù)據(jù)計(jì)算錯(cuò)誤的可能性。

7）代碼提交核查

即在 SQL 提交前進(jìn)行相關(guān)規(guī)則校驗(yàn)。有工具最好，如果沒(méi)有可以人工代碼 review。規(guī)則分類(lèi)如下：

代碼規(guī)范類(lèi)規(guī)則。例如，表命名規(guī)范、生命周期設(shè)置及表注釋等。

代碼質(zhì)量類(lèi)規(guī)則。例如，分母為0提醒、NULL 值參與計(jì)算影響結(jié)果提醒及插入字段順序錯(cuò)誤等。

代碼性能類(lèi)規(guī)則。例如，分區(qū)裁剪失效、掃描大表提醒及重復(fù)計(jì)算檢測(cè)等。

8）任務(wù)發(fā)布變更審查

為保障線(xiàn)上數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，每次變更都需要經(jīng)過(guò)測(cè)試再發(fā)布到線(xiàn)上生產(chǎn)環(huán)境，上線(xiàn)后最好第一時(shí)間對(duì)相關(guān)應(yīng)用和底層數(shù)據(jù)做檢查。

在進(jìn)行更新操作前，需要通知下游變更原因、變更邏輯、變更時(shí)間等信息。下游對(duì)此次變更沒(méi)有異議后，再按照約定時(shí)間執(zhí)行發(fā)布變更，這樣可以將變更對(duì)下游的影響降到最低。

9）數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控：

ETL 運(yùn)行過(guò)程每一步的執(zhí)行情況都應(yīng)該記錄日志，如果有報(bào)錯(cuò)需要根據(jù)資產(chǎn)等級(jí)定義選擇立即觸發(fā)報(bào)警以及是否停止任務(wù)。

DQC Data Quality Center/Check 數(shù)據(jù)質(zhì)量中心， DQC 通過(guò)配置質(zhì)量檢查規(guī)則，可以實(shí)現(xiàn)完整性、準(zhǔn)確性、可訪(fǎng)問(wèn)性監(jiān)控，從而間接實(shí)現(xiàn)了時(shí)效性監(jiān)控。但是，一致性只能通過(guò)統(tǒng)一的模型設(shè)計(jì)和口徑定義來(lái)保障。

通過(guò)配置 DQC 的數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)則，可以實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中進(jìn)行自動(dòng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。DQC 可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量并報(bào)警，但它不對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)出進(jìn)行處理，需要報(bào)警接收人判斷如何處理。

DQC 數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則有強(qiáng)規(guī)則和弱規(guī)則：

強(qiáng)規(guī)則：一旦觸發(fā)報(bào)警就會(huì)阻斷任務(wù)的執(zhí)行（將任務(wù)置為失敗狀態(tài)，使下游任務(wù)不會(huì)被觸發(fā)執(zhí)行）。

弱規(guī)則：只報(bào)警但不阻斷任務(wù)的執(zhí)行。

DQC 的工作流程如下圖所示：

DQC 提供常用的規(guī)則模板，包括表行數(shù)較 N 天前波動(dòng)率、表空間大小較 N 天前波動(dòng)率、字段最大/最小/平均值相比 N 天前波動(dòng)率、字段空值/唯一個(gè)數(shù)等。

DQC 的檢查也可以通過(guò)運(yùn)行 SQL 任務(wù)實(shí)現(xiàn)。該 SQL 任務(wù)嵌套在整體任務(wù)中，如果檢查次數(shù)過(guò)多會(huì)影響整體的任務(wù)執(zhí)行性能。因此，哪些數(shù)據(jù)需要配置 DQC 規(guī)則、應(yīng)該配置什么規(guī)則，也需要根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)等級(jí)來(lái)確定。例如 A1、A2 類(lèi)數(shù)據(jù)監(jiān)控率要達(dá)到 90% 以上，規(guī)則類(lèi)型需要 3 種以上，而不重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒(méi)有強(qiáng)制要求。

常見(jiàn)的監(jiān)控規(guī)則如下：

6.數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)之事后處理

在數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控中，事后補(bǔ)救是指在數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題已經(jīng)發(fā)生后采取糾正和修復(fù)措施的過(guò)程。它是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，旨在修復(fù)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、恢復(fù)數(shù)據(jù)可用性和準(zhǔn)確性，以及防止類(lèi)似問(wèn)題再次發(fā)生。

以下是在數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)生后進(jìn)行事后補(bǔ)救的一些建議和步驟：?

1）確認(rèn)問(wèn)題：首先，需要確認(rèn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的具體性質(zhì)和范圍。確定問(wèn)題的根源和影響程度，以便有針對(duì)性地進(jìn)行修復(fù)。

2）停止數(shù)據(jù)流：針對(duì)一些強(qiáng)規(guī)則觸發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，可以暫?；蛲Ｖ箶?shù)據(jù)流入系統(tǒng)，以防止更多的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)中。這可以避免問(wèn)題進(jìn)一步擴(kuò)大。

3）數(shù)據(jù)修復(fù)：根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)，采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)修復(fù)數(shù)據(jù)?？赡艿男迯?fù)方法包括手動(dòng)修改錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、利用備份數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)，或者通過(guò)運(yùn)行腳本或程序進(jìn)行自動(dòng)修復(fù)。

4）數(shù)據(jù)驗(yàn)證：修復(fù)后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題已得到解決。可以使用數(shù)據(jù)驗(yàn)證工具或編寫(xiě)自定義腳本來(lái)檢查修復(fù)后的數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

5）影響分析：評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題對(duì)業(yè)務(wù)的影響，并確定可能的潛在風(fēng)險(xiǎn)和損失。這有助于制定措施來(lái)減少未來(lái)類(lèi)似問(wèn)題的發(fā)生。

6）修復(fù)措施：根據(jù)影響分析的結(jié)果，采取適當(dāng)?shù)男迯?fù)措施來(lái)防止類(lèi)似的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題再次發(fā)生。這可能包括改進(jìn)數(shù)據(jù)收集和輸入驗(yàn)證過(guò)程，加強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換規(guī)則，以及更新數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和審計(jì)機(jī)制等。

7）通知相關(guān)方：如果數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題對(duì)業(yè)務(wù)或利益相關(guān)方產(chǎn)生了重大影響，及時(shí)通知相關(guān)方，并提供解決方案和修復(fù)進(jìn)展的更新。透明和及時(shí)的溝通對(duì)于恢復(fù)信任和維護(hù)業(yè)務(wù)關(guān)系至關(guān)重要。

8）數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)：將數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題作為一個(gè)教訓(xùn)，反思數(shù)據(jù)管控和管理流程，并采取措施改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。這可能包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量培訓(xùn)和意識(shí)、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)和監(jiān)控機(jī)制，以及持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和質(zhì)量保障流程。

總的來(lái)說(shuō)，事后補(bǔ)救是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，通過(guò)及時(shí)識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，可以恢復(fù)數(shù)據(jù)。

7.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系建設(shè)

在執(zhí)行了一系列的舉措來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量后，如何來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量的治理效果呢？

這就涉及到數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的建設(shè)了，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型是用于評(píng)估和度量數(shù)據(jù)質(zhì)量的框架或方法。下面是圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的幾個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其說(shuō)明：

作業(yè)時(shí)效性（Timeliness）：衡量數(shù)據(jù)處理作業(yè)的及時(shí)性。該指標(biāo)關(guān)注數(shù)據(jù)處理作業(yè)的完成時(shí)間是否符合預(yù)期，是否能夠滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。延遲或超時(shí)的數(shù)據(jù)處理作業(yè)可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)陳舊，影響決策的準(zhǔn)確性。

作業(yè)穩(wěn)定性（Stability）：評(píng)估數(shù)據(jù)處理作業(yè)的穩(wěn)定性和可靠性。穩(wěn)定性指標(biāo)關(guān)注作業(yè)是否能夠持續(xù)、可靠地執(zhí)行，是否會(huì)出現(xiàn)中斷或錯(cuò)誤。穩(wěn)定性較低的作業(yè)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、重復(fù)或不完整，影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

運(yùn)維及時(shí)性（Operational Timeliness）：衡量數(shù)據(jù)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的響應(yīng)和解決速度。該指標(biāo)關(guān)注運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是否能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，以減少數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)業(yè)務(wù)的潛在影響。及時(shí)響應(yīng)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可以降低數(shù)據(jù)處理作業(yè)的中斷時(shí)間和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的持續(xù)時(shí)間。

作業(yè)準(zhǔn)確性（Accuracy）：評(píng)估數(shù)據(jù)處理作業(yè)的準(zhǔn)確性和正確性。該指標(biāo)關(guān)注作業(yè)是否能夠正確地處理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。作業(yè)準(zhǔn)確性較低可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、失真或不一致，影響決策和業(yè)務(wù)分析的結(jié)果。

這些評(píng)價(jià)指標(biāo)可以根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)處理作業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行量化和度量?？梢允褂靡韵路椒▉?lái)評(píng)估這些指標(biāo)：

綜上所述，通過(guò)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型并圍繞作業(yè)時(shí)效性、作業(yè)穩(wěn)定性、運(yùn)維及時(shí)性和作業(yè)準(zhǔn)確性等評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行度量，可以有效監(jiān)控和改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。這有助于保證數(shù)據(jù)處理作業(yè)的及時(shí)性、穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，以支持準(zhǔn)確的決策和業(yè)務(wù)分析。