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如何在一臺筆記本上部署大語言模型----加強(qiáng)版

2023-08-22 21:45 作者:生信小院  | 我要投稿


一 起因

之前的推文《如何在一臺筆記本上部署大語言模型》有提到llama.c,這種大模型運(yùn)行方式給我們指明了一條路,使得消費(fèi)級電腦上運(yùn)行ChatGPT開始變得觸手可及。但是,那時(shí)這種大模型運(yùn)行方式剛剛興起,還沒有相應(yīng)的精準(zhǔn)大模型可以適配。但是,隨著筆者的不斷的挖掘(其實(shí)是開源社區(qū)的不斷努力),終于找到了可以是適配的高質(zhì)量的大語言模型了。下面,話不多說,讓我們開始新一輪的加強(qiáng)版的大模型之旅

二?正文

2.1?下載倉庫,安裝docker容器


2.2?下載模型

從Hugging Face網(wǎng)站下載模型,注意,本推文中最重要的是ggml-model-f16.bin模型文件。

2.3 模型啟動(dòng)

如2.1所示,我們已經(jīng)下載的docker image文件。之后我們需要通過命令進(jìn)入docker環(huán)境中。這里需要注意的是,我們下載的大模型需要在docker_catalog文件夾的run_catalog子文件夾中。

之后,在docker環(huán)境中,我們首先仍然需要準(zhǔn)備必要的python環(huán)境,用以運(yùn)行Llama2模型。

需要注意的是,如果我們不運(yùn)行上述代碼,則會(huì)出現(xiàn)以下報(bào)錯(cuò)。

接著,在python環(huán)境中運(yùn)行我們的代碼(直接在命令行輸入python,即可進(jìn)行python環(huán)境)。這里,我們希望實(shí)現(xiàn)對下面這句話的潤色

潤色前的英文翻譯:we reanalyzed the gradient centrifugation data of HCMV virus-infected cells at various timepoints, including 24, 48, 72, 96 and 120 hours post infection (hpi), using the SD algorithm

2.4 結(jié)果解析

輸出的output結(jié)果包含了需要信息。

但是,這些復(fù)雜信息中我們只需要才查看text鍵的值即可(去除我們輸入的部分文本,如下所示。

潤色后的英文翻譯:24, 48, 72, 96, and 120 hours after infection, we reanalyzed the gradient centrifugation data from HCMV-infected cells using the SD algorithm.

當(dāng)然,一次調(diào)用即完成潤色還是不夠的,我們還需要調(diào)整參數(shù)等等,最終實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的翻譯工作

2.5?工作總結(jié)

最后,我們在消費(fèi)級電腦上完成llama-2-13B的部署,模型加載和使用,并成功達(dá)成了我們的目標(biāo)。完成了一句話的潤色工作。

三?慣例小結(jié)

在之前推文中提到的大語言模型的推廣,還以為需要假以時(shí)日。然后,隨著越來越多的資源被投入到這里,筆者發(fā)現(xiàn)對于所有人而言,這種消費(fèi)級的大語言模型即將唾手可得。或許近兩三年之后, 我們每個(gè)人都不用為了流程式的寫作而煩惱了,可以真正的將精力投入到工作中了

不過,希望能夠開發(fā)個(gè)專門針對特定研究領(lǐng)域的微調(diào)算法,讓我們可以各個(gè)開發(fā)自己真正獨(dú)一無二的寫作助手。比如我就是看了這些文獻(xiàn),所以我的寫作風(fēng)格就是如此獨(dú)特(強(qiáng)烈的個(gè)人特征),而不是與別人大同小異,被人認(rèn)為抄襲和復(fù)制。不過這樣,各位讀者應(yīng)該就不能輕易泄露自己的個(gè)人寫作風(fēng)格了,不然,你就會(huì)被大語言模型記錄復(fù)制,而沒有原創(chuàng)的自己了。

四 公眾號其他資源(方便讀者使用)

本公眾號開發(fā)的相關(guān)軟件,Multi-omics Hammer軟件和Multi-omics Visual軟件歡迎大家使用。

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Multi-omics Visual軟件下載地址:https://github.com/wangjun258/Multi_omics_Visual/releases/tag/Multi_omics_Visual_v1.03

PS:因?yàn)楸拒浖怯胮ython腳本撰寫,調(diào)用了部分依賴包,用戶首次使用需要安裝python以及對應(yīng)的包,安裝之后便可永久使用。

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五 封面圖

又一個(gè)新來的小動(dòng)物:豚鼠



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