在讀取完文件數(shù)據(jù)后，要學(xué)會(huì)查看變量區(qū)各個(gè)變量的類(lèi)型和size，如只有4-D的顯示，則需要使用size(變量名)的形式來(lái)查看各個(gè)維度的容量。那如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)，便是畫(huà)圖的工作，無(wú)論是數(shù)據(jù)的(預(yù))處理還是最終結(jié)果的呈現(xiàn)，都與此緊密相關(guān)。下面，就來(lái)看看如何在選定圖布區(qū)域進(jìn)行畫(huà)圖。

圖一展示了基本的繪圖“訴求”，如基本的二維和三維畫(huà)圖函數(shù)，在設(shè)置區(qū)域之前，應(yīng)當(dāng)還要考慮實(shí)際的圖布大小，由指定以厘米為單位的圖布，由距離平面左下角(x,y)的開(kāi)始畫(huà)長(zhǎng)w高h(yuǎn)(單位：cm，注意與subplot的區(qū)分)的圖布。但是在實(shí)際操作過(guò)程中，往往還要針對(duì)各種圖形參量進(jìn)行設(shè)定，如圖二。

那對(duì)于圖一中提及的三維畫(huà)圖中，colorbar的位置和顯示又該如何設(shè)置呢？如圖三。

看了那么多，是不是有點(diǎn)眼花繚亂？這里需要大家給自己一點(diǎn)時(shí)間慢慢消化，在后續(xù)實(shí)踐過(guò)程中逐漸地達(dá)到熟能生巧的程度。有時(shí)，也會(huì)在一張圖里顯示好多不同的標(biāo)志、線(xiàn)型和顏色，但又想只給其中的幾條線(xiàn)給定圖注，這時(shí)候就要考慮使用legend函數(shù)，而在此之前，plot畫(huà)出的每條線(xiàn)都應(yīng)該賦值給不同的變量，如：h1=plot(t,X1,'r-')，h2=plot(t,X2,'k-')……然后用legend的特殊調(diào)用格式：h=legend([h1,h2],{'X1','X2'})。有時(shí)候，legend默認(rèn)有一個(gè)黑色的框，會(huì)影響整體布局的美觀(guān)性，建議去掉，加上：set(h,'Box','off')即可。

在畫(huà)圖的過(guò)程中，一定要注意數(shù)據(jù)size的匹配性，簡(jiǎn)要繪制后，要學(xué)會(huì)從圖像中得到數(shù)據(jù)的一些特性，例如：異常點(diǎn)(明顯偏離基本量)、缺失值(NaN還是就沒(méi)有對(duì)應(yīng)點(diǎn))、整體趨勢(shì)(整體擬合函數(shù))、周期項(xiàng)(有無(wú)周期的規(guī)律)、不規(guī)則項(xiàng)(有無(wú)隨機(jī)誤差的存在)、數(shù)據(jù)最大最小值……掌握了基本的這些信息，才能在之后數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中游刃有余。

綜合基礎(chǔ)篇(一)—(三)，對(duì)于初學(xué)者或者初步接觸數(shù)據(jù)的人來(lái)說(shuō)，有以下一些建議。

基礎(chǔ)篇(一)—(三)從各種數(shù)據(jù)類(lèi)型的認(rèn)識(shí)、數(shù)據(jù)文本的讀取和數(shù)據(jù)的圖像呈現(xiàn)做了簡(jiǎn)要梳理，針對(duì)剛開(kāi)始接觸新數(shù)據(jù)的時(shí)候，要具備從圖中獲得數(shù)據(jù)信息檢索的能力，再進(jìn)一步結(jié)合數(shù)據(jù)源頭的數(shù)學(xué)物理過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，最終獲得自己需要的結(jié)果圖，展開(kāi)細(xì)節(jié)討論。

基礎(chǔ)篇的后續(xù)將著重放在一些基本的數(shù)據(jù)處理上，需要提前掌握一些矩陣運(yùn)算、誤差傳遞和插值方法、數(shù)據(jù)擬合的相關(guān)背景知識(shí)。這些均在《計(jì)算方法》中有詳細(xì)地說(shuō)明，可以查閱相關(guān)資料，也建議去MOOC平臺(tái)上搜索《計(jì)算方法》—陳黎（北京師范大學(xué)）進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的預(yù)習(xí)或補(bǔ)充學(xué)習(xí)。